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Web前端
数据可视化可以让数据更加直观,为开发者做出正确决策奠定基础。本文将介绍20款不同的数据可视化工具,从简单列表到复杂表格,再到地图和信息图表。这些工具中大部分都是免费的,希望能够为你带来帮助。

一、入门级

首先,我们来看看你所熟知的工具,它们可能会有意想不到的用途。如果你是刚刚入门,那么首先要知道这些工具。

1、Excel

事实上运用Excel你可以运算很复杂的数据,比如从单元格的热图到散点图。作为一款入门级的工具,它可以快速搜索数据,或者为内部使用创建可视化数据,但由于默认设置了颜色、线条和风格,使其难以创建用于某些专业刊物或网站的图形。尽管如此,我仍然推荐你使用Excel。

Excel是微软办公套件中的一种工具,如果你没有它的话,其他工具也可以实现类似的功能,比如Google Docs和Google Drive。



2、CSV/JSON

CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象符号)不算是一种可视化工具,但它们是基本数据格式。你需要了解它们的结构,知道如何获取数据。以下提到的工具包所支持的数据格式,至少包含它们中的1至2个。

二、网络数据可视化

3、Google Chart API

部分静态图像工具包已不再被人们使用,Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。这些工具功能强大,并且所有浏览器都支持SVG、canvas和 VML。但有一个严重的问题,它们是在客户端上生成的,如果设备上不支持JavaScript、非联网状态使用或者用不同格式保存,都会引发问题。而静态图像则不会有这些问题。

然而,API拥有所有的功能,包括条形图、折线图、地图,甚至是QR代码。你可以根据实际所需,通过Google查找到合适的可视化图形,而不需要特殊定制。作为一个起点,这是一个非常棒的工具。



4、Flot(浮悬)

浮悬是一个很棒的线图和条形图创建工具,可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库,如果你已经熟悉jQuery,你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。

浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数,这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格,可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具,浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多,但它可以很好地执行常见的功能。



5、Raphaël(拉斐尔)

拉斐尔是另一种很棒的JavaScript库,用于创建图表和图形。与其他库最大的区别在于,它着重于SVG和VML输出形式。这有优点也有缺点。由于 SVG是矢量格式,在任何分辨率下看上去都很好,但它为每个元素创建了一个DOM节点,这个过程要比通过canvas创建栅格化图像要慢一点。不过,好处是你可以针对每个DOM元素操作、添加事件,就像HTML一样。网页有大量的演示拉斐尔如何轻易的创建通用表格和图形,正因为它可以任意呈现SVG,它可以创建非常复杂的可视化效果,你就不必使用其他插图或者矢量绘图工具了。



6、D3

D3(数据驱动文件)是另外一种支持SVG渲染的JavaScript库。不仅可以创建简单的条形图和折线图,还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。用D3可以做出复杂的交互,但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明的展示出来是非常重要的。



7、Visual.ly

如果你需要用到信息图表,而非数据可视化图形,那么正要介绍的这款工具能帮到你的忙。Visual.ly是非常流行好用的。网络上经常用到信息图表设计,它提供了一个模板选项,将图表链接到你的Facebook或Twitter账户,还能显示可爱的卡通背景。虽然用途有限,但它是一个很有用的灵感来源。



三、交互式GUI控件

如果把数据可视化和GUI控件结合起来时,会达到怎样的效果?随着在线可视化的发展,按钮、下拉和滑块演变成更复杂的界面元素,使你扩展内容,同时改变输入参数和数据。控件和内容合为一体。下面介绍到的工具可以帮助你探索这种可行性。

8、Crossfilter

我们构建更复杂的工具,使客户能够快速查看到各类数据。Crossfilter是一种JavaScript库,它可以完成上述所有的内容。显示数据的时候,你还可以限制一个范围,同时,还能查看其它链接图表。



9、Tangle

Tangle 使控件和内容之间的界限变得模糊。当你尝试描述一个复杂的相互作用或方程式时,想让用户调整输入值,并让输出结果提供一种强大的控制方式来探索数据。用JavaScript库Tangle就可以完成。拖动即可增加或减少变量值的大小,并能够看到附图表格自动随之变化,效果很神奇。



四、地图

地图在网络上非常难用,Google Maps打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。随后,谷歌发布了地图API,它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起,市场成熟了许多。如果你正寻找在项目中嵌入自定义地图的解决方案,目前已有不少的选择,关键在于选择最合适的。

10、Modest Maps

Modest Maps是一个微小的地图库,只有10KB大小,它是本文介绍的所有工具中最小的一个。这使得它的基本形式非常有限,但不要小看它,装上一些扩展,类似于Wax,该工具就会变得非常强大。已有的产品包括StamenBloomMapBox等。



11、Leaflet

Leaflet是由 CloudMade 团队开发的一种微小的地图框架,小巧而轻便,用来创建对移动页面友好的地图应用。Leaflet和Modest Maps都是开源的,你可以根据自己网站的需求灵活运用它们。该工具有强大的备份功能,你不用担心它们会消失不见。



12、Polymaps

Polymaps也是一种地图库,可直接用于数据可视化。Polymaps还是一个强大的资源库,类似于CSS选择器,允许创建独特的地图风格。



13、OpenLayers

OpenLayers或许是最强大的地图库。虽然文档不多,操作难度高,但其在某些运用方面没有其他工具可与之相比。当你需要用到一个非常特殊的工具,而其他库没有提供的时候,就可以选择OpenLayers了。



14、Kartogragh

Kartogragh中的标记线重新定义了地图。我们已经习惯了Mercator projection(墨卡托投影),但Kartogragh提供了更多的选择。如果你不是在处理世界范围的数据,且希望把你的地图放在定义框内,那么运用Kartogragh可以使你的设计脱颖而出。



15、CartoDB

CartoDB可以轻易的结合表格数据与地图。比如,当你输入一个地址字符串,它就可以转换为经度和纬度,还可以在地图上标示出来。它有五个免费的表,其他的需要按月度付费使用。



五、数据可视化进阶工具

如果你想做高水平的数据可视化,那么除了简单基于网页的工具,你还需要更有用的东西,包括桌面应用程序和编程环境。

16、Processing

Processing可谓是交互式可视化处理的模范工具,它能让你使用更简单的代码,再循序编译成Java。Processing.js工具可以使你的网页在没有Java应用程序的情况下运用Processing,其Objective-C端口使你能够在iOS平台上使用它。它是一个可以运用在所有平台上的桌面应用,近几年来网上已经有大量实例和代码了。



17、NodeBox

NodeBox是一个OS X应用程序,用来创建二维图形和数据可视化。你需要掌握Python代码,除此之外,它可以简单快速的调整变量,并立即看到结果。有点类似于Processing,但NodeBox没有互动性。



六、专业工具

除了以上介绍的几种简单工具外,还有比较专业的数据处理工具,供专业人士使用。行业标准的工具,例如SPSSSAS,需要昂贵的订购费用,所以一般只有大型和学术机构能够使用它们。我们将要介绍的工具,可供免费使用,而且功能强大。这些开源软件非常好用,并且有强大的插件和支持。

18、R

有多少款软件是自带搜索引擎的呢?R是一种非常复杂的软件,是用于分析大型数据集的统计数据包,拥有强大的社区和库,需要花一定时间掌握。R是本文介绍所有工具中最难学习的工具,当你掌握以后,你就会有自豪感。



19、Weka

程度再加深一点,当你达到专家水平时,你就需要扩展能力,不仅仅是创建数据可视化,还要学会数据挖掘技术。Weka用于各种属性的数据分类和聚类,以便能够很好的进行数据浏览。此外,它还能够生成简单的平面图。



20、Gephi

人们谈论关联性、社交图和相关关系的时候,通常指的是同一个网络连接内相互有关系的两个节点。这里的节点可能是公司中的某个人,文件中的单词或者是足球比赛中的传球员,但原理是一样的。Gephi是基于图表可视化的数据浏览器,不仅可以压缩大型数据集,创建出漂亮的可视化效果,还支持清除和整理数据。



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评论 共 5 条 请登录后发表评论
5 楼 yantaoliu2006 2016-03-12 07:35
markmark
4 楼 stroer 2014-06-09 16:16
必须笑纳 希望有时间可以都试试
3 楼 wzjin 2013-08-03 09:25
要学习R。
2 楼 ydvvizqoe 2013-07-31 16:44
好多好工具啊。
还在为Class Not Found烦恼么? 试试 http://www.boyunjian.com/do/jarse/index.html?fm=90211
1 楼 lib 2013-07-29 15:44
受教了!有好多工具没有听说过。

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