阅读更多

30顶
0踩

编程语言

转载新闻 推荐!国外程序员整理的Java资源大全

2015-03-30 15:23 by 副主编 mengyidan1988 评论(22) 有12087人浏览

构建

这里搜集了用来构建应用程序的工具。

  • Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难。
  • Gradle:Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理,并且把Ant脚本当作头等公民。

字节码操作

编程操作Java字节码的函数库。

  • ASM:通用底层字节码操作及分析。
  • Javassist:尝试简化字节码编辑。
  • Byte Buddy:使用“流式API”进一步简化字节码生成。

代码分析

软件度量和质量评估工具。

  • Checkstyle:对编程规范和标准进行静态分析。
  • FindBugs:通过字节码静态分析找出潜在Bug。
  • PMD:对源代码中不良编程习惯进行分析。
  • SonarQube:通过插件集成其它分析组件,提供评估最终结果报告。

编译器

创建分析器、解释器和编译器的框架。

  • ANTLR:功能完备的自顶向下分析复杂框架。
  • JavaCC:相对ANTLR更具体,上手略为简单。支持语法语法超前预测(syntactic lookahead)。

持续集成

支持持续集成、测试和应用发布的工具。

  • Bamboo:Atlassian的持续集成(CI)解决方案,包含很多其它产品。
  • CircleCI:提供托管服务,可免费试用。
  • Codeship:提供托管服务,提供有限免费计划。
  • Go:ThoughtWork开源持续集成解决方案。
  • Jenkins:提供基于服务器的部署服务。
  • TeamCity:JetBrain持续集成方案,提供免费版。
  • Travis:提供托管服务,常用于开源项目。

数据库

简化数据库交互的工具、库。

  • Flyway:使用Java API轻松完成数据库迁移。
  • H2:小型SQL数据库,以内存操作著称。
  • JDBI:便捷的JDBC抽象。
  • jOOQ:基于SQL schema生成类型安全代码。
  • Presto:针对大数据的分布式SQL查询引擎。
  • Querydsl:针对Java的类型安全统一查询。

日期和时间

处理日期和时间的函数库。

  • Joda-Time:Java 8出现之前,它是日期、时间处理的标准函数库。
  • Time4J:Java高级日期、时间函数库。

依赖注入

帮助代码实现控制反转模式的函数库。

  • Dagger :编译期的注入框架,没有使用反射,主要用于Android开发。
  • Guice:轻量级注入框架,功能强大可与Dagger媲美。

开发库

从基础层次上改进开发流程。

  • AspectJ:面向切面编程扩展,与程序无缝连接。
  • Auto:源代码生成器集合。
  • DCEVM:通过修改JVM,在运行时可无限次重定义已加载的类。OpenJDK 7、8已提供支持,详情可查看这个分支(fork)
  • JRebel:商用软件,无需重新部署可即时重新加载代码及配置。
  • Lombok:代码生成器,旨在减少Java冗余代码。
  • RxJava:使用JVM中可观察序列,创建异步、基于事件应用程序的函数库。
  • Spring Loaded:另一个JVM类重载代理。
  • vert.x:JVM多语言事件驱动应用框架。

分布式应用

用来开发分布式、具有容错性应用程序的函数库和框架。

  • Akka:构建并发、分布式和具有容错功能的事件驱动应用程序所需的工具包和运行时。
  • Apache Storm:分布式实时计算系统。
  • Apache ZooKeeper:为大型分布式系统,使用分布式配置、同步和命名注册提供协调服务。
  • Hazelcast:分布式、高可扩展性内存网格。
  • Hystrix:为分布式系统提供延迟和容错处理。
  • JGroups:一组提供可靠消息传输的工具包,可用来创建集群。集群中的节点可互相发送消息。
  • Quasar:为JVM提供轻量级线程和Actor。

发布

使用本机格式分发Java应用程序的工具。

  • Bintray:对二进制发布进行版本控制,可与Maven或Gradle配合使用。
  • IzPack:为跨平台部署建立授权工具。
  • Launch4j:将JAR包装为小巧的Windows可执行文件。
  • packr:将程序JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X的本机文件。

文档处理

用来处理Office格式文档的函数库。

  • Apache POI:支持OOXML (XLSX、DOCX、PPTX)以及 OLE2 (XLS, DOC or PPT)格式的文档。
  • jOpenDocument:处理OpenDocument格式文档。

游戏开发

游戏开发框架。

  • jMonkeyEngine:支持现代3D开发的游戏引擎。
  • libGDX:全面的跨平台高级开发框架。
  • LWJGL:抽象了OpenGL、CL、AL等函数库的健壮框架。

GUI

用来创建现代图形用户界面的函数库。

高性能

与高性能计算有关的资源,包括集合以及很多具体功能的函数库。

  • Disruptor:线程间消息函数库。
  • fastutil:快速紧凑的Java类型安全集合。
  • GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。
  • hftc:Hash set和hash map。
  • HPPC:基本类型集合。
  • Javolution:针对实时嵌入式系统的函数库。
  • Trove:基本类型集合。

IDE

视图简化开发的集成开发环境。

  • Eclipse:后台做了很多工作,以其丰富插件著称。
  • IntelliJ IDEA:支持很多JVM语言,为Android开发提供了很多不错的选项。其商业版本主要面向企业用户。
  • NetBeans:集成了很多Java SE和Java EE特性,包括数据库访问、服务器、HTML5以及AngularJS。

图像处理

用来帮助创建、评估或操作图形的函数库。

  • Picasso:Android下载图像和图像缓存函数库。
  • ZXing:多种格式的一维、二维条形码处理函数库。

JSON

简化JSON处理的函数库。

  • Gson:将Java对象序列化为JSON及反向操作。使用时提供了很好的性能。
  • Jackson:与GSON类似,但如果需要频繁初始化Jackson库会带来性能问题。

JVM和JDK

目前的JVM、JDK实现。

  • JDK 9:JDK 9早期访问版本。
  • OpenJDK:开源实现。

日志

记录应用程序的日志函数库。

  • Apache Log4j 2:对之前版本进行了完全重写。现在的版本具备一个强大的插件和配置架构。
  • kibana:对日志进行分析并进行可视化。
  • Logback:Log4j原班人马作品。被证明是一个强健的日志函数库,通过Groovy提供了很多有意思的配置选项。
  • logstash:日志文件管理工具。
  • SLF4J:日志抽象层,需要与某个具体日志框架配合使用。

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

  • Apache Hadoop:对商用硬件集群上大规模数据存储和处理的开源软件框架。
  • Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。
  • Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。
  • h2o:用作大数据统计的分析引擎。
  • Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。

消息

在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具。

  • Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯。
  • Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。
  • JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化且方便嵌入的消息工具。
  • JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。

其它

其它资源。

  • Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式
  • Jimfs:内存文件系统。
  • Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库。
  • LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用于快速应用开发。
  • Metrics:创建自己的软件度量或者为支持框架添加度量信息,通过JMX或HTTP进行发布或者发送到数据库。
  • OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。
  • RoboVM:Java编写原生iOS应用。

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

  • Apache OpenNL:处理类似分词等常见任务的工具。
  • CoreNLP:斯坦佛的CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。
  • LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等。
  • Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。

网络

网络编程函数库。

  • Netty:构建高性能网络应用程序开发框架。
  • OkHttp :一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。

ORM

处理对象持久化的API。

  • EclipseLink:支持许多持久化标准,JPA、JAXB、JCA和SDO。
  • Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。
  • Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架。

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

  • Apache FOP:从XSL-FO创建PDF。
  • Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集。
  • DynamicReports:JasperReports的精简版。
  • iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件。注意,用于商业用途时需要许可证。
  • JasperReports:一个复杂的报表引擎。

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

  • Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。
  • Jersey:JAX-RS参考实现。
  • RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。
  • Retrofit:一个Java类型安全的REST客户端。
  • Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架。
  • Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。

科学

用于科学计算和分析的函数库。

  • SCaVis:用于科学计算、数据分析和数据可视化环境。

搜索

文档索引引擎,用于搜索和分析。

  • Apache Solr :一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。
  • Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

  • Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理。
  • Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密。
  • Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本,但是看起来非常有前途。
  • PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project)。
  • Spring Security:专注认证、授权和多维度攻击防护框架。

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

  • FlatBuffers:序列化函数库,高效利用内存,无需解包和解析即可高效访问序列化数据。
  • Kryo:快速和高效的对象图形序列化框架。
  • MessagePack:一种高效的二进制序列化格式。

服务器

用来部署应用程序的服务器。

  • Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。
  • Apache TomEE:Tomcat加Java EE。
  • GlassFish:Java EE开源参考实现,由Oracle资助开发。
  • Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。
  • WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。

模版引擎

对模板中表达式进行替换的工具。

  • Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。
  • FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。
  • Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。
  • JavaServer Pages:通用网站模板,支持自定义标签库。
  • Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件。

测试

测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。

  • Apache JMeter:功能性测试和性能评测。
  • Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。
  • AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。
  • JMH:JVM微基准测试工具。
  • JUnit:通用测试框架。
  • Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。
  • Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。
  • Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。
  • TestNG :测试框架。
  • VisualVM:提供可视化方式查看运行中的应用程序信息。

工具类

通用工具类函数库。

  • Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。
  • Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。
  • javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

  • Apache Nutch :可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。
  • Crawler4j:简单的轻量级爬虫。
  • JSoup :刮取、解析、操作和清理HTML。

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

  • Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。
  • Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。
  • Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
  • Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。
  • Play: 使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。
  • PrimeFaces:JSF框架,提供免费版和带技术支持的商业版。包含一些前端组件。
  • Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。
  • Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。
  • Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。
  • Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。
  • Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。

资源

社区

活跃的讨论区。

参与贡献

热烈欢迎参与贡献此列表!

请参阅CONTRIBUTING加入贡献。

30
0
评论 共 22 条 请登录后发表评论
22 楼 yin_bp 2015-04-12 13:34
bboss mark.
21 楼 jspc 2015-04-05 20:53
20 楼 Mr.Cheney 2015-04-02 17:38
好东西,值得收藏
19 楼 coffeesweet 2015-04-02 10:43
总结的相当不错
18 楼 ericmm 2015-04-01 18:05
mark!
17 楼 flw521521 2015-04-01 14:38
赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞
16 楼 jenly10 2015-04-01 12:50
挺好呀,谢谢分享!
15 楼 a953924393 2015-03-31 16:30
几个月的略吊
diggywang 写道
zyiqibook 写道
得花几个月时间才能学完

几年学完就不错了

14 楼 wwt18946637566 2015-03-31 15:37
真是学无止境,好多....
13 楼 diggywang 2015-03-31 11:30
zyiqibook 写道
得花几个月时间才能学完

几年学完就不错了
12 楼 yxc_haha 2015-03-31 10:16
赞一个!!
11 楼 sgq0085 2015-03-31 10:02
mark
10 楼 zyiqibook 2015-03-31 09:35
9 楼 zyiqibook 2015-03-31 09:33
得花几个月时间才能学完
8 楼 ruijf 2015-03-31 09:28
收藏 妥妥的
7 楼 1036225283 2015-03-31 08:38
必须收藏 
6 楼 fish2007 2015-03-30 23:27
随时记录,随时学习
5 楼 dxbj1010 2015-03-30 23:09
看了下 一堆没听过,没用过的.
4 楼 qiuzhifeng 2015-03-30 21:32
我了个去,好多都没用过
3 楼 zfcejb 2015-03-30 21:04
mark下

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 推荐!国外程序员整理的机器学习资源大全

    ">OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。</li></ul>; margin: -6px 0px 0px; padding: 0px; font-size: 16px; font-weight: normal; line-...

  • 推荐!国外程序员整理的C++资源大全

    关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表,由 fffaraz 发起和维护。 内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。   标准库 C++标准库,包括了STL容器,...

  • 毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

    STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便

  • 基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

    基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。

  • 【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

    【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

  • 自己编写的python 程序计算cpk/ppk

    cpk&ppk python 小程序,品友点评

  • 基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip

    基于springboot的java毕业&课程设计

  • 课设毕设基于SpringBoot+Vue的影城管理系统 LW+PPT+源码可运行.zip

    课设毕设基于SpringBoot+Vue的影城管理系统 LW+PPT+源码可运行.zip

  • MC教育版(免登录版)

    MC教育版(免登录版)

  • 农作物叶片病害分类和分割数据集【数据集+标签】

    包含13993张数据和对应的13993张mask分割模版,数据集用不同目录保存,也可以用作分类数据集 类别包含:桃子、辣椒、覆盆子、大豆、南瓜、草莓

  • 基于vue+springboot二手交易网站.zip

    基于springboot的java毕业&课程设计

  • 【三维装箱】遗传算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 3408期】.zip

    【三维装箱】遗传算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 3408期】.zip

  • 基于javaspring 开发框架的培训教程 TP1.zip

    基于javaspring 开发框架的培训教程 TP1.zip

  • 信号和系统 MATLAB 代码:探索信号生成、系统建模、傅立叶分析、滤波器设计、采样和控制系统仿真.zip

    1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

  • 医院网上预约系统设计与开发/毕业设计

    医院网上预约系统设计与开发/毕业设计 JSP基于SSM网上医院预约挂号系统 科室信息: 科室id,科室名称,科室介绍,成立日期,负责人 医生信息: 医生工号,登录密码,所在科室,医生姓名,性别,医生照片,出生日期,医生职位,工作经验,联系方式,擅长,医生介绍 病人信息: 病人id,医生,病人姓名,性别,身份证号,联系电话,病人病例,登记时间 预约信息: 预约id,预约用户,预约医生,预约日期,时段,联系电话,下单时间,处理状态,医生回复 新闻信息: 新闻id,新闻标题,新闻图片,新闻内容,新闻日期,新闻来源 留言: 留言id,留言标题,留言内容,留言人,留言时间,管理回复,回复时间 用户: 用户名,登录密码,姓名,性别,出生日期,用户照片,联系电话,邮箱,家庭地址,注册时间

  • 企业数据治理之数据质量治理方案.pptx

    企业数据治理之数据质量治理方案

  • MySQL8.4.0 LTS(mysql-8.4.0-10.fc38.x86-64.rpm-bundle.tar)

    MySQL8.4.0 LTS(mysql-8.4.0-10.fc38.x86_64.rpm-bundle.tar)适用于Linux Fedora 38 (x86, 64-bit)

  • 1659 jsp游乐园管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目源码

    一、源码特点 java 医疗数据管理系统 是一套完善的web设计系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助采用了数据模型进行区块链设计,系统具有完整的源代码和数据库,系统采用web模式,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql,使用java语言开发。 二、功能介绍 如博客中介绍 三、注意事项 1、管理员账号:admin 密码:admin 数据库配置文件DBO.java ,权限包括管理员,用户 2、开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql,使用java语言开发。 3、数据库文件名是jspyly 系统名称yly 4、地址:http://127.0.0.1:8080/yly/qt/index.jsp

  • 基于SpringBoot 搭建的番茄短视频-后台管理系统.zip

    基于springboot的java毕业&课程设计

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics