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统计学上的P值的含义通俗

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判断是否有统计意义/差异具有显著性/具有显著差异/零假设（希望证明为错误的假设）/卡方检验

关于统计学里面的P值，与定义的a是很有关系的，只有根据定义好的a，去判断P值是否有统计学意义。 以上是个人的一些理解。另外还想补充一下p值的具体含义（自己学的时候也总是不好理解）： 就用p<0.05与p<0.01相比较： 1）p值通常是和a（阿发）相联系比较的。（a就是允许犯错误的概率，一般在做假设检验之前先定好） 2）p&amp

论文研究 - 高频听觉阈值加权值对职业噪声性耳聋的诊断作用

目的：为了为修订当前的职业性噪声诱发性耳聋（ONID）诊断标准提供理论依据，我们通过分析不同的高频听力阈值加权值（HFTWV）来评估ONID的程度。 方法：回顾性研究评估2016年1月至2017年1月在中国广东省的ONID患者的诊断。 根据3个听力测试（每个测试间隔大于3天），使用2007年版的ONID诊断标准获得每个频率的最小阈值。 使用SPSS21.0根据年龄，噪声暴露和诊断分类对语音频率和HFTWV进行分析。 结果：本研究共纳入168例患者，其中男性154例，女性14例，平均年龄为41.18±6.07。 高频的加权值增加了诊断率，并且超过了纯语音频率（MVPSF）的平均值。 加权4 kHz频率水平的诊断率增加13.69％（χ2= 9.880，P = 0.002），加权6 kHz水平增加15.4％（χ2= 9.985，P = 0.002），加权4 kHz + 6 kHz电平增加了15.47％（χ2= 9.985，P = 0.002）。 差异均具有统计学意义。 不同阈值的诊断率在性别之间无明显差异。 年龄分为小于或等于40岁（A组）和40至50岁（B组）。 有几个具有高频的组：高频加

超声引导下肝细胞癌穿刺组织中Ezrin表达的临床意义 (2011年)

探讨Ezrin表达及超声引导下穿刺活检对肝细胞癌(HCC)的应用价值，实验方法如下：36例经超声引导下穿刺所得的HCC组织作肝穿癌组；45例手术切除的HCC组织作手术癌组，同时取12个癌旁肝组织作癌旁组；用免疫组化方法检测两组标本的Ezrin蛋白表达，并与临床病理学参数做统计学分析。得出结果：肝穿癌组Ezrin阳性表达率为80．6％，手术癌组为86．7％，差异无统计学意义(P=0．459)；手术癌组与肝穿癌组的Ezrin表达均高于癌旁组织(P值分别为0．003和0．024)；手术癌组Ezrin的表达与肿块

统计学中的P值

P值是Fisher先提出来的“显著性检验”理论体系中的概念，假设检验之所以可行，其理论背景是小概率理论。反之，小概率事件没有发生，则认为原假设是合理的。显著性水平是原假设为真时拒绝原假设的概率，也就是上述说的小概率的界限，常取值0.05,0.01.在显著性水平a下，P值规则为，P

统计学假设检验中 p 值的含义具体是什么？

一、作者：李可乐 链接：https://www.zhihu.com/question/23149768/answer/23745483 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 就从打赌开始说起。 一日闲机无聊，我与楼主会饮于望胡楼。饮罢，两人都不想主动买单，于是我提议以置硬币来决定谁买单。 规则是这样的：有二十个一元硬币，谁的菊花朝上多

征服统计学09|统计学里的p值有何意义

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T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）

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假设检验之p值(probability value)

假设检验与参数估计时统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。 参数估计是在总体参数未知的前提下，通过样本统计统计量估计参数的方法，得到总体参数的一个点估计或区间估计。而假设检验是，根据以往的经验先给出总体参数值的一个假设，然后通过现有的样本信息去检验这个假设是否成立。 关于假设检验过程中的原假设、备择假设、单侧检验及双侧检验等内容都比较容易理解。这里重点讨论一...

统计意义计算器「Statistical Significance Calculator」-crx插件

该扩展计算实验的统计显着性。 厌倦了打开Excel或专门的网站与A / B测试意义计算器？我知道我做到了。 有了这个简单的A / B测试统计显着性计算器，您可以轻松检查您的实验的统计显着性。 - 数字营销（AdWords，Facebook广告）AB测试的完美延伸，转换优化等等。 - 给出转换率，p值和结果是否被认为具有95％置信水平的“统计显着性”的总结。 Protip：通过转到设置 - >扩展，向下滚动到底部并点击“键盘快捷键”，为您的插件添加自己的自定义键盘快捷键。我使用Cmd-Shift-S在Mac上轻松访问:-)。 支持语言:English

论文研究 - 卢本巴希市高血压和中风：决定因素和社会人口统计学特征，铁路公司医院病例

简介：我们进行了横断面研究，描述了卢本巴希铁路公司医院中风和高血压的流行病学，社会人口统计学情况。 方法：我们的横断面分析研究为期一年，即2018年1月1日至12月31日。研究人群是我们期间卢本巴希铁路公司医院患有高血压和中风的人群。 我们的采样是详尽无遗的，在372名高血压患者中，其样本为487名患者。 在Excel上收集数据并在SPSS 23版上进行分析。结果：高血压的患病率为76.4％。 高血压的平均年龄为62.6±9.4岁。 极端年龄分别为17岁和91岁。 女性占多数，占52.9％。 在本研究期间，卢本巴希铁路公司医院的性别，居住在城市或农村的地区，糖尿病或肾功能衰竭与高血压的发生之间无统计学意义的关联（P值> 0.05）。 在本研究期间，卢本巴希铁路公司医院的生命记录与动脉高压之间未发现统计学上的显着相关性（P值> 0.05，卡方值<3> 0.05）。 居住在城市地区（卡方：5.02，P值：0.025）和肾功能衰竭（卡方：4.1，P值：0.04）容易导致脑血管疾病的发生，而患有糖尿病并不易导致中风（中国）

统计学中的P值与显著性的意义

统计学意义（p值） 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联（变量之间的独立性成立），我们...

终于有人把p值讲明白了

导读：p值（P value）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率，是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对...

01马氏链及其平稳分布

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p值小于0.05拒绝还是接受_统计学假设检验中的P值个人通俗理解

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关于统计学中P值的理解

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P 值（p value）与统计检验

P 值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。 统计学的观点，超过一定基准（比如 5%，其实是低于5%），就不能简单地认为这是偶然事件了，而是受到了外在的影响。 一般而言，为了确定从样本（sample）统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检验。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建...