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这不是面试题,这是真事

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作者 正文
   发表时间:2013-07-31  
哎呀 这么复杂真心看不懂啊

不过好像就是一个外排序嘛 ,多路并归排序

然后扫相同的记录记ok了

实现就不用说了吧。


外排序  不过自己从头写的话费点事也不麻烦吧 找找有没有现在代码?

分割的话 用shell 就ok 了嘛
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   发表时间:2013-07-31  
iceman1952 写道
teasp 写道
iceman1952 写道
teasp 写道
楼主,一个Integer占多少字节?何苦为了省long的4个字节而用hashmap呢,我觉得long数组是合理的。

Integer远比你想象的多(16字节)http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-codetoheap/


所以我才提醒你没必要用Hashmap呀。

很多数字的前面 6 位是一样的,对于每一个这种数字,让它们共用一个 Integer的key,然后,每个数字的后面9位就可以用int(而不是long)来存储了

很明显这是在节省内存,有啥不对嘛?

如果重复率很高的话,确实更合理。
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   发表时间:2013-07-31  
我有一个可靠办法,但效率不一定高。先按行拆分下文件,每份分多大呢?其实只要放得下n个15位的整数(long 8字节就放得下了)。以4G内存为例,4*1024*1024*1024/8=536870912.就是说4g内存基本上放得下0.5G左右的大小的数组,能放下数组就好办了,我可以排序了。我们一共就2G行数据,我将文件分4次就可以了。有人会说分文件内存要多少,我肯定的说很小,因为分文件是io读取你硬盘数据,只需要考虑缓存大小,缓存设置8k足够。按4次或者根据情况还可以更多次,分完文件后。然后对每一份重新排序后写入文件。剩下的事就是找出重复数据,我想在分组排序时每个组内的重复数据这个肯定是去掉了的。那就组间重复怎么办?其实也不麻烦了,第一组开始找拿数据,再其它组里面使用2分法直接去挑重复的就ok了。而且效率不会低的,因为是二分查找了。me没有玩过什么高深的算法,自己猜测了一把。如果有什么问题欢迎指出!
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   发表时间:2013-07-31  
碉堡了,从lz的需求里,从什么地方看出需要排序?

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   发表时间:2013-07-31  
我知道java 有个框架 mahout  , 你可以看看对你的问题有没有帮助。
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   发表时间:2013-07-31  
其实这就是一个排序的问题,最优化的排序时间复杂度为n*log(n). 楼主的数据量为 2亿。
也就是需要进行 20亿次的比较。 比较的过程可以使用文件保存临时结果。20亿次比较的时间应该可以接受。
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   发表时间:2013-08-01  
gosure 写道
其实这就是一个排序的问题,最优化的排序时间复杂度为n*log(n). 楼主的数据量为 2亿。
也就是需要进行 20亿次的比较。 比较的过程可以使用文件保存临时结果。20亿次比较的时间应该可以接受。

这样的玩笑一点也不好笑。
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   发表时间:2013-08-01  
看不下去了,太扯了。
看看这个
http://www.cnblogs.com/bigrabbit/archive/2012/08/26/2657495.html

哪些想着多线程的,要好好学习下操作系统,什么时候多线程才会效率高。
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   发表时间:2013-08-01  
whiletrue 写道
看不下去了,太扯了。
看看这个
http://www.cnblogs.com/bigrabbit/archive/2012/08/26/2657495.html

哪些想着多线程的,要好好学习下操作系统,什么时候多线程才会效率高。

15位的数,从0到999999999999999,但是只有两亿条数据,请问你这个bit的Set是两亿位呢?还是1000000000000000位呢?
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   发表时间:2013-08-01  
iceman1952 写道
nicholasun 写道
iceman1952 写道


另外:不要建议分布式啥的,这个也用不起来,我这就是一个 standalone 的应用


什么逻辑?如果以后文件变成1000G 你也说我这只是一个standalone应用 你找其他人吧。。。

呃呃呃,需求就是“将一个大文件录入到 database”,就为了这个,我要搞个分布式,你觉得这个逻辑更讲得通?

PS:只有一个大文件,而且只有一张数据库表格。事实上,用oracle的external table应该也是挺好的,但是,由于需要对每个行进行 validate,所以,external table就被枪毙了

嗯,有些大文件的问题的确可以用些技巧(编程珠肌里有很多类似的题目)在单机上解决掉,但我觉得还是需要考虑水平扩展性的(如果文件越来越大并且越来越多,单机处理起来不效率)
楼主的场景可能不需要考虑吧
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