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针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题，提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先，对通过逆文档频率（IDF）对语料库中的项（项集）进行加权，筛选出前N%的项集；然后，通过提出的双支持度阈值...
提出了基于频繁项集的最大频繁项集（BFI-DMFI）和频繁闭项集挖掘算法（BFI-DCFI）。BFI-DMFI算法通过逐个检测频繁项集在其集合中是否存在超集确定该项集是不是最大频繁项集；BFI-DCFI算法则是通过挖掘所有支持度相等...
基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘算法，佘名高，陈礼军，在FP增长算法(FP-growth)和划分(Partition)算法的基础上提出了一种基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘的改进算法。提高了FP-growth算法的可
关联规则挖掘在生活中有很多使用场景，不仅是商品的捆绑销售，甚至在挑选演员决策上，你也能通过关联规则挖掘看出来某个导演选择演员的倾向。 如何使用Apriori工具包 Apriori虽然是十大算法之一，不过在sklearn工具...
目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知 道包含指定项目的规则1 当这些约束被用于数据预处理或将它结合到数据挖掘算法中去时,可以显著 减少算法的执行时间1 为此,考虑了...
基于现有的关联规则挖掘算法，提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法，构造了一种新的数据结构—索引数组，存储所发现的频繁1-项集及其相关信息，以便快速发现项集与事务之间的关系；...
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要内容,而现有的频繁项集挖掘算法在数据库扫描和复杂数据结构构建方面消耗过多的时间,效率较低。为克服现有频繁项集挖掘算法的不足,提出了基于随机相遇的频繁项集挖掘算法。在随机...
关联规则挖掘过程中，大量候选项集的产生成为影响挖掘效率提高的一个主要因素。针对这一问题，提出了一种基于树结构的关联规则挖掘算法。该算法运用关联矩阵将频繁项集映射到树结构中存储，并利用树中包含部分频繁项...
最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点, 它决定了文本关联规则挖掘算法的性能。针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足, 将集合论引入倒排表以对其进行改进, 然后以此为基础提出了几个命题和推论, 并结合...
电子科技大学数据挖掘课程 第二次实验 关联规则挖掘 实验报告及代码实现 包括频繁项集获取过程 关联规则获取过程 自认为理解&写得还是很透彻的哈哈哈 没看懂可以来找我~
针对关联分类规则产生的候选规则过多导致效率不高的问题,提出一种基于频繁闭项集组成的扩展概念格的分类规则获取方法.利用频繁闭项集提出一种新的概念格模型,通过性质和定理对概念格结点进行剪枝,以抽取分类尽量少且...
基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析，杨舒琴，徐国爱，随着数据库、数据仓库的发展，人们的生产生活被越来越多的数据所包围，同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展，人们可以借此从海
关联规则是数据挖掘的重要技术之一，而其中的频繁项集计算任务又是整 个算法的核心，研究如何利用GPu通用计算技术来加速频繁项集挖掘具有一定 的理论与实际意义。本文通过分析与总结过去关于频繁项集挖掘的研究成果...
频繁项集挖掘是数据挖掘应用中的关键问题，而巨大的频繁项集数目成为了现实应用中的阻碍。为了降低频繁项集数量，使其更加利于应用，提出了一种基于格结构的频繁项集精简模型，并证明了该方法产生支持度误差的范围；...
数据挖掘；关联规则；二进制序列密集树；频繁模式树；正负关联规则
频繁模式与关联规则挖掘python实现源码+详细注释(数据挖掘大作业).zip频繁模式与关联规则挖掘python实现源码+详细注释(数据挖掘大作业).zip频繁模式与关联规则挖掘python实现源码+详细注释(数据挖掘大作业).zip频繁...
频繁项集的挖掘是获取关联规则不可或缺的步骤。但挖掘频繁项集时需要考虑太多的候选项集。最大频繁项集中已经隐含了所有的频繁项集，并且在许多数据挖掘应用中也只需要挖掘最大频繁项集，而不是获取所有的频繁项集，...
由于排序索引规则通过索引编号 , 跳跃搜索项集 , 可以有效加快信息的检索速率 , 但在生成频繁二项集索引矩阵时 , 内存占用比较高 , 提出一种基于布尔矩阵和排序索引的关联规则挖掘算法 , 预处理布尔矩阵 , 删除无用...
关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究内容，频繁项集挖掘又是关联规则挖掘中的关键问题之一。针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题，通过对Apriori算法的分析，提出了Inter-Apriori频繁项集挖掘算法。该算法使用...
针对相关算法在处理频繁项集更新时所存在的问题，提出了一种基于矩阵的频繁项集更新算法。该算法首先以时间为基准将更新后的数据库分为原数据库和新增数据库，分别将它们转换为0-1矩阵，通过矩阵裁剪、位运算产生...
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