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redlwb225：
刚好用到，总体可用，但是转int和short的方法有些问题，会 ...
java :获取wav文件的编码格式，音频的通道数，采样频率，采样位数 -
一个人de我们：
[/b][b][i][/i][u][/u]引用
[img][ ...
java通过文件头内容判断文件类型 -
gpinglee：
排版太乱了吧，看起来很吃力。
关于 JDBC 资源回收的讨论 ！ -
emeraldttt：
写的非常好 很多东西总结的浅显易懂
01、全面阐释和精彩总结JPA -
咸蛋超人：
请问下，安装后，是如何使用的
常用Eclipse插件
spket添加jquery提示
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首先感谢lizheng9564提供的spket1.6.23版破解补丁，但即使不破解，也可以添加代码自动补齐功能，但spket默认只能输入4位字符，这是远远不够的，经过本人几天努力尝试才研究出来，话说现在不明原因使得互联网能搜到的...
将spket放入eclipse\links文件下； 重启eclipse； 在windows的preferences下出现Spket表示植入成功；...在spket中设置 javaScript添加jquery文件提示。 openwith中用S浦科特javaScripteditor打开js进行编辑即可。
1.DBeaver是一款通用数据库工具，专为开发人员和数据库管理员设计。 2.DBeaver支持多种数据库系统，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby、SQLite等，几乎涵盖了市场上所有的主流数据库。 3.支持的操作系统：包括Windows（2000/XP/2003/Vista/7/10/11）、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX等。 4.主要特性： 数据库管理：支持数据库元数据浏览、元数据编辑（包括表、列、键、索引等）、SQL语句和脚本的执行、数据导入导出等。 用户界面：提供图形界面来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据，以及处理BLOB/CLOB数据等。用户界面设计简洁明了，易于使用。 高级功能：除了基本的数据库管理功能外，DBeaver还提供了一些高级功能，如数据库版本控制（可与Git、SVN等版本控制系统集成）、数据分析和可视化工具（如图表、统计信息和数据报告）、SQL代码自动补全等。
一份关于信号与系统的大纲教程！！！！！！！！！！！！！
【课件】7.5.1散列表的基本概念
【课件】8.7.4置换-选择排序
unidac_10.2.1_d29pro.exe
此代码是基于 C、C++ 语言的 stm32 为微控制器编写的。 代码包含单独的部分：main、ini、USART code_for_display。 ADC_ini（模数转换器）是关于初始化ADC的。每当您触发模拟输入以开始转换时，它都会对模拟输入进行采样。它执行一个称为量化的过程，以决定电压电平及其在输出寄存器中推送的二进制代码。 USART（通用异步接收器-发射器）是一种外围通信硬件设备，它允许计算机通过 wifi 或蓝牙与串行连接的设备进行同步和异步通信。 code_for_display部分是包含 7 段显示的代码。 main 初始化ADC_ini，USART，code_for_display并开始接收信息的循环，显示它，将其发送到另一个设备，重复
大学生数据结构学习笔记和资料大全！
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基于MapReduce的招聘数据清洗项目是一种高效处理和整理大量招聘数据的方法。MapReduce是一种分布式计算模型，由谷歌提出，广泛应用于大规模数据处理。该项目旨在通过MapReduce框架，将原始招聘数据进行清洗、规范化和去重，以生成干净、结构化的数据，便于后续分析和使用。 项目首先通过Mapper函数对原始数据进行初步处理，提取出关键字段如职位名称、公司名称、薪资范围等，并进行初步清洗，如去除空格、特殊字符等。接着，Reducer函数对Mapper输出的数据进行进一步处理，合并重复项，并按照预定规则规范化数据格式。 该项目免费提供源码，便于用户下载、使用和修改。用户可以根据自己的需求，调整MapReduce任务的参数和逻辑，以适应不同的数据清洗要求。通过分布式处理，项目能够高效处理海量招聘数据，提高数据清洗的速度和准确性。 使用基于MapReduce的招聘数据清洗项目，不仅可以大幅度提高数据处理效率，还能保证数据的一致性和准确性，为企业的招聘分析和决策提供可靠的数据支持。项目的源码开放，使得更多用户能够受益于这一高效的数据处理工具。