第3章 最小均方算法(二)
Gauss-Newton法推导最小二乘滤波器
Winner滤波器：遍历环境下线性最小二乘滤波器的极限形式
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自适应滤波3 - 第三章最小均方(LMS)算法.ppt
机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。...对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。
4.3最小均方（LMS）自适应数字滤波 4.4归一化LMS自适应数字滤波 4.5递推最小二乘（RLS）自适应数字滤波 1.1图像读取、存储与显示 第四篇 数字图像处理 第一章 图像基本运算 1.2图像旋转 1.3图像灰度级直方图...
第3章 混叠 3.1 引言 3.2 混叠 3.3 圆判据 3.4 IF采样 第4章 数据转换和量化 4.1 域的转换 4.2 ADC分类 4.3 ADC增强技术 4.4 DSP数据表示方法 4.5 量化误差 4.6 MAC单元 4.7 MATLAB支持工具 第5章 z变换 5.1 引言 ...
1． 感知器算法 ...可见，这一算法的计算过程是先计算第三层（即输出层）的各项“误差分量” ，然 后用 计算第二层（隐含层）的“等效误差分量” ，最后再用 计算第一层（隐含层）的“等效误差分量”
为了减轻频谱畸变现象，提出了一种融合IHS和最小均方误差（MMSE）的混合图像融合方法。 首先，使用IHS变换得出强度图像。 其次，采用MMSE算法融合直方图匹配的PAN图像和强度图像。 第三，通过优化计算得出组合系数...
实验内容及步骤，结果及分析 1.阅读Adaline的工作原理...在此基础上计算最佳权向量W*，最小均方误差 4.选择适合的步幅系数a和最小误差，编程实现随机逼近算法，记录学习得到的权向量；记录每步学习后的均方误差 曲线。
第三章:本章首先利用最优化理论中经典的优化算法及线性模型，线性回归采用 均方误差形式的损失函数，采用最大化对数似然函数训练逻辑斯谛回归的损失函数。 通过对线性回归、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法进行...
§4-3最小均方(LMS)自适应数字滤波…… ●·中自·自·中中中平看 °·341 §4.4归一化LMS自适应数字滤波……34 §45递推最小二乘(RLs)自适应数字滤波 348 第四篇数字图像处理 第一章图像基本运算 ……·352...
第三代以及未来移动通信系统实现高速率、高传输质量、高系统容量的关键技术2一。而基 于此系统寻找高性能的信道估计方法一直是通信领域里的重要研究方向。 本文基于两种系统进行了讨论。 ...
声音去噪算法基于流行的频谱减法技术。 基于呜呜祖拉声音的频谱，这种去噪技术简单地计算了时频域中的衰减图。 然后，通过计算逆 STFT 来恢复音频... Malah，“使用最小均方误差短时频谱幅度估计器的语音增强”，IEEE。
优化问题使通过散焦聚焦场获得的测得的散焦堆与预测的测量之间的均方误差最小。 在代码中使用改进的Gauss-Newton方法解决了非线性优化问题 在代码中，由于显微镜物镜的NA很小，因此使用了菲涅耳传播内核。 对于高NA...
第3章强度变换和空间过滤126 3.1背景127 3.1.1强度变换和空间滤波的基础127 3.1.2关于本章中的示例129 3.2一些基本的强度转换函数129 3.2.1图像底片130 3。2。2日志转换131 3.2.3幂律（Gamma）变换132 3.2.4分段线性...
使 在均方误差最小的条件下，可求得唯一的 ，此过程即为LPC分析过程。 这里采用的是Levinson-Durbin法。由上面的式子有： 其中， 为待分析与引信号的自相关序列： 因此：Levinson-Durbin算法为： 1． 初始...
第二步,由自相关函数的傅里叶变换求功率谱,即Sx(el" 1=-(M-1) Rx(me/wi 以上两步经历了两次截断第一次是估计RX(m)时仅利用了x(n)的 N个观测值,这相当于对ⅹn)加矩形窗截断。该窗是加在数据上的, 般称为加数据窗另一...
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