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最新评论
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amcucn:
这排版看得
Shiro权限框架 -
WAMING5:
这也太紧凑了,眼看花了
Shiro权限框架 -
longzhun:
大虾 ,看得出你很懒啊!发个贴 这样子怎么看!!!
Shiro权限框架 -
swanky_yao:
活干的不细!!
Spring+Hibernate框架下Mysql读写分离、主从数据库配 -
饶首建:
不错,不过用处比较少吧
批处理设ip和dns
一、propagation :
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。
有以下选项可供使用:propagation_required--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
propagation_supports 支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
propagation_mandatory 支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
propagation_requires_new 新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
propagation_not_supported 以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
propagation_never 以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
1: propagation_required
加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务
比如说,serviceb.methodb的事务级别定义为propagation_required, 那么由于执行servicea.methoda的时候,
servicea.methoda已经起了事务,这时调用serviceb.methodb,serviceb.methodb看到自己已经运行在servicea.methoda
的事务内部,就不再起新的事务。而假如servicea.methoda运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。
这样,在servicea.methoda或者在serviceb.methodb内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使serviceb.methodb的事务已经被提交,但是servicea.methoda在接下来fail要回滚,serviceb.methodb也要回滚。
2: propagation_supports
如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行。
3: propagation_mandatory
必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常。
4: propagation_requires_new
这个就比较绕口了。 比如我们设计servicea.methoda的事务级别为propagation_required,serviceb.methodb的事务级别为propagation_requires_new,那么当执行到serviceb.methodb的时候,servicea.methoda所在的事务就会挂起,serviceb.methodb会起一个新的事务,等待serviceb.methodb的事务完成以后,他才继续执行。他与propagation_required 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为serviceb.methodb是新起一个事务,那么就是存在两个不同的事务。如果serviceb.methodb已经提交,那么servicea.methoda失败回滚,serviceb.methodb是不会回滚的。如果serviceb.methodb失败回滚,如果他抛出的异常被servicea.methoda捕获,servicea.methoda事务仍然可能提交。
5: propagation_not_supported
当前不支持事务。比如servicea.methoda的事务级别是propagation_required ,而serviceb.methodb的事务级别是propagation_not_supported ,那么当执行到serviceb.methodb时,servicea.methoda的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续servicea.methoda的事务。
6: propagation_never
不能在事务中运行。假设servicea.methoda的事务级别是propagation_required, 而serviceb.methodb的事务级别是propagation_never ,那么serviceb.methodb就要抛出异常了。
7: propagation_nested
理解nested的关键是savepoint。他与propagation_requires_new的区别是,propagation_requires_new另起一个事务,将会与他的父事务相互独立, 而nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。
而nested事务的好处是他有一个savepoint。也就是说serviceb.methodb失败回滚,那么servicea.methoda也会回滚到savepoint点上,servicea.methoda可以选择另外一个分支,比如 servicec.methodc,继续执行,来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在ejb标准中定义。
二、isolation level(spring事务隔离等级):
1、serializable:最严格的spring事务隔离级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、repeatable read:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。
3、read committed:大多数主流数据库的默认spring事务隔离等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、read uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。spring事务隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情:
1: dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务a的未提交(还依然缓存)的数据被事务b读走,如果事务a失败回滚,会导致事务b所读取的的数据是错误的。
2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务a中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务b就把total的数据改成200,事务a再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务a数据混乱。
3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。
三、readonly
事务属性中的readonly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用object/relational映射工具(如:hibernate或toplink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。四、timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在jta中,这将被简单地传递到j2ee服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释。
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。
有以下选项可供使用:propagation_required--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
propagation_supports 支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
propagation_mandatory 支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
propagation_requires_new 新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
propagation_not_supported 以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
propagation_never 以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
1: propagation_required
加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务
比如说,serviceb.methodb的事务级别定义为propagation_required, 那么由于执行servicea.methoda的时候,
servicea.methoda已经起了事务,这时调用serviceb.methodb,serviceb.methodb看到自己已经运行在servicea.methoda
的事务内部,就不再起新的事务。而假如servicea.methoda运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。
这样,在servicea.methoda或者在serviceb.methodb内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使serviceb.methodb的事务已经被提交,但是servicea.methoda在接下来fail要回滚,serviceb.methodb也要回滚。
2: propagation_supports
如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行。
3: propagation_mandatory
必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常。
4: propagation_requires_new
这个就比较绕口了。 比如我们设计servicea.methoda的事务级别为propagation_required,serviceb.methodb的事务级别为propagation_requires_new,那么当执行到serviceb.methodb的时候,servicea.methoda所在的事务就会挂起,serviceb.methodb会起一个新的事务,等待serviceb.methodb的事务完成以后,他才继续执行。他与propagation_required 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为serviceb.methodb是新起一个事务,那么就是存在两个不同的事务。如果serviceb.methodb已经提交,那么servicea.methoda失败回滚,serviceb.methodb是不会回滚的。如果serviceb.methodb失败回滚,如果他抛出的异常被servicea.methoda捕获,servicea.methoda事务仍然可能提交。
5: propagation_not_supported
当前不支持事务。比如servicea.methoda的事务级别是propagation_required ,而serviceb.methodb的事务级别是propagation_not_supported ,那么当执行到serviceb.methodb时,servicea.methoda的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续servicea.methoda的事务。
6: propagation_never
不能在事务中运行。假设servicea.methoda的事务级别是propagation_required, 而serviceb.methodb的事务级别是propagation_never ,那么serviceb.methodb就要抛出异常了。
7: propagation_nested
理解nested的关键是savepoint。他与propagation_requires_new的区别是,propagation_requires_new另起一个事务,将会与他的父事务相互独立, 而nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。
而nested事务的好处是他有一个savepoint。也就是说serviceb.methodb失败回滚,那么servicea.methoda也会回滚到savepoint点上,servicea.methoda可以选择另外一个分支,比如 servicec.methodc,继续执行,来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在ejb标准中定义。
二、isolation level(spring事务隔离等级):
1、serializable:最严格的spring事务隔离级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、repeatable read:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。
3、read committed:大多数主流数据库的默认spring事务隔离等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、read uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。spring事务隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情:
1: dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务a的未提交(还依然缓存)的数据被事务b读走,如果事务a失败回滚,会导致事务b所读取的的数据是错误的。
2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务a中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务b就把total的数据改成200,事务a再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务a数据混乱。
3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。
三、readonly
事务属性中的readonly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用object/relational映射工具(如:hibernate或toplink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。四、timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在jta中,这将被简单地传递到j2ee服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释。
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