`
yingyingol
  • 浏览: 753117 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

盲信号分离的实际应用

 
阅读更多
1 语音信号处理
较经典的案例是鸡尾酒会问题。很多嘈杂的声音混合在一起,如

何对他们进行有效的分离。
Bell和Sejnoski于1995年提出了最大熵算法,并且给出了语音信

号分离的实验,证实了该方法的可行性和有效性。
2 生物医学信号
由于生物信号常常是若干独立成分的加权,用独立分量分析技术

分解,所得到的结果更具有生理意义,并有利于去除干扰等。
3 金融数据分析
例如股票的指数很复杂,如何从复杂的信息中提取出一个分量的

具体信息。
4 图像处理
数字图像的水印分为盲水印和非盲水印。盲水印的提取不需要原

始图像。因此要提取的过程就是变量的分离过程。
5 特征提取及其在人脸识别中的应用
通常可以将盲信号分离作为模式识别的一个预处理步骤。
6 阵列信号处理及其在移动通信中的应用

分享到:
评论

相关推荐

    论文研究-单通道盲信号分离方法的发展、应用与展望 .pdf

    单通道盲信号分离方法的发展、应用与展望,王翔,黄知涛,单通道盲信号分离是欠定盲分离的极端情况,具有重要的理论研究和实际应用价值。本文简要分析了单通道盲分离的特点和优点,总结了

    盲源分离在机械振动信号分析中的应用

    设备状态信号的处理是状态监测...针对直升机齿轮箱振动信号进行盲源分离仿真,分离出了轴承故障振动信号,并将分离信号的功率谱与原始信号的功率谱相比较,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法。

    基于遗传算法的多通道癫痫脑电信号盲源分离.pdf

    基于遗传算法的多通道癫痫脑电信号盲源分离 1. 遗传算法(Genetic ...实用价值是指技术或产品对实际应用的价值。在本文中,作者认为基于遗传算法的盲源分离技术具有实用价值,可以应用于临床诊断和研究等领域。

    基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测

    但在实际应用中, rPPG信号非常细微, 极易被噪声淹没, 从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率. 针对以上问题, 本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法. 在这种方法中, 首先...

    论文研究-抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离.pdf

    然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此,提出了一种在端点处增加预测极值点的方法来抑制边缘效应,在时间、空间复杂度上要明显优于基于周期延拓源信号的方法,而且适用于长序列...

    盲信号分离的自适应算法研究 (2008年)

    盲信号分离在信号处理界一直有着重要的地位,其目的就是要根据观测到的混合数据向量恢复出混合前的原始信号。论述LMS和RLS两种进行盲信号分离的自适应算法,并使用它们对合成数据进行实验,考察算法的特性和效果,并...

    机械信号处理及其应用

    此外,还介绍近年来发展的一些机械信号处理新方法,如经验模式分解、循环统计量、盲源分离等方法。本书融入作者在长期教学和科研工作中积累的经验与成果,阐述问题深入浅出、循序渐进,各种方法的应用实例大多采用...

    基于经验特征函数的盲源信号分离法及应用 (2009年)

    从盲源信号分离后非高斯性最大化出发,提出了一种基于经验特征函数的盲源信号分离方法。...采用新的盲 源信号分离方法对管道破坏产生的实际声发射信号进行分离,可将破坏点互相关定位精度提高到3%以上。

    tensorflow实现ICA(独立成分分析)图像或声音的盲源分离

    在盲源信号分离中,关于源的个数是确定的,因此分离出的源信号数目在分离之前是确定已知的。监测信号的维数与源信号的数目相同,混合矩阵和源信号具体情况在分离之前可以不清除具体表现形式,但是需要满足独立、非...

    基于ICA的同频信号盲源分离_芦伟东1

    摘要:简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法可以有效分离混合信号,为

    基于盲源分离技术的泄漏音波信号滤波方法分析 (2014年)

    音波法泄漏检测技术用于输气管道泄漏检测具有灵敏度高、实时性强、定位精度...在此基础上,引入了近年来发展迅速的盲源分离技术,阐述盲源分离的原理,通过分离构造信号说明了盲源分离技术具有更好的适用性和更好的滤波效

    一种新的 BSS:盲源分离;模态识别。-matlab开发

    提出了一种新的盲源分离方法。 在实际工程中,当我们记录振动信号时,传感器之间的时间延迟是不可... 论文题目: 一种应用于模态识别的欠定盲源分离方法 论文网站: https://www.hindawi.com/journals/sv/2019/1637163/

    音视频-编解码-非监督的高光谱图像解混技术研究.pdf

    本文研究了非监督的高光谱图像解混技术,提出了一种基于复杂度的盲信号分离算法,旨在解决高光谱图像中的混合像元问题。该算法利用复杂度的度量来代替独立性,首先将处理一维混合信号分离的复杂度映射算法扩展到二维...

    基于特征向量盲分离的多频微弱信号检测方法* (2008年)

    研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离,针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形,进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究,以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号...

    AIS盲分离接收机的FPGA实现及系统验证

    针对卫星平台接收多个 AIS 小区内船舶发射的同频信号时存在互相冲突无法解调的问题,基于 FPGA 设计 了一个多天线盲分离接收机,在 FPGA 上设计了实时的盲分离系统和 AIS 信号处理模块来对多小区混合信号进行 分离和...

    改进盲源信号处理的集成动力装置故障诊断* (2014年)

    针对高速集成动力装置中振动信号相互耦合严重而普通...试验验证结果表明,采用改进的盲源信号处理方法处理后的信号与实际系统的故障特征吻合度很高,该方法能够有效地应用于高速集成动力装置的故障诊断并提高诊断精度.

    一种基于负熵的快速定点盲源分离方法及其试验验证 (2010年)

    论述了负熵最大化的基本...通过仿真验证了算法的有效性,并将该算法应用到实际语音信号的盲分离实验中。实验结果表明,所建立的算法对盲源分离具有优良的性能,通过与基于峭度的算法对比,发现该算法具有很好的鲁棒性。

    数字通信信号的自动识别与参数估计研究

    7、结合信号侦察的实际应用,讨论了数字通信信号子类分离的算法。提出了基 于判决树结构与综合考虑所有分类特征的常见数字通信信号的自动分类算法。将支持 矢量机分类器推广到信号子类的分离,使得构造的分类器对新...

    融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究 (2013年)

    通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到...实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics