kevin_in_java
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yuelangyc：
当数字为2位数的时候，结果就不准了。
四则混合运算，java实现 -
panggezi：
现在面试都考O(N)的实现了。
算法导论2.3-7 二分查找变种题目 -
panggezi：
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kevin_in_java：
sshmecity 写道[color=violet][/col ...
选择排序-java实现 -
kevin_in_java：
嗜血狂魔 写道奇了怪了，你这方法不伦不类，是冒泡算法的复杂写法 ...
选择排序-java实现
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最近做了一个JavaScript按概率随机生成事件，于是整理了一下思路，写了一个小demo： /* *在抽奖的活动中经常会用到这个算法，不同奖项的获取概率不同，要按概率去随机生成对应的奖品 ... // 生成概率随机数
js按照配置的概率生成，概率规则如下： 1————50% 2————30% 3————15% 5————5% 简单的代码 function myRandom() { var rand = Math.random(); if (rand < .5) return 1; if (rand < .8) ...
各位可以先看下，不过我没看懂他这么写的目的，好像是统计10000次生成红绿蓝色的情况分别是多少次，代码运行没什么问题，就是有时候会产生随机结果没有选中红绿蓝，这一点可以在最后结果加起来不等于10000看出来。...
Unity的随机生成器是随机生成器，不同的随机引擎，分布，修饰符和过滤器的集合。 该库具有有用的基础结构，可以轻松地对其进行扩展并添加新的发行版，修饰符，过滤器和随机生成器。 该库非常快并且没有堆分配。 ...
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// 获取从 1 到 10 的随机整数，取 0 的概率极小。Math.round(Math.random()); // 可均衡获取 0 到 1 的随机整数。Math.floor(Math.random()*10); // 可均衡获取 0 到 9 的随机整数。Math.round(Math.random()*10);...
简介 所谓生成随机数，即按照某种概率分布，从给定的区间内随机选取一个数。...按照均匀分布，在[0,1)内生成随机数。 接口 Docstring: rand(d0, d1, ..., dn) Random values in a given shape. Create an array of the
首先,需要导入random模块: import random 随机取1-33之间的1个随机数，可能重复: ...其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-33之间的6个随机数，不重复: random.sample(range(1,34),6)
下面列出的算法都会生成标准法线偏差，因为 $N(μ, σ2)$ 可以生成为 $X = μ + σZ$，其中 $Z$ 是标准法线。 所有这些算法都依赖于能够产生均匀随机变量的随机数发生器 $U$ 的可用性。 最直接的方法是基于概率...
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n； 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素； import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位； 4 ...
给定从[0,1]中的均匀分布得出的一组随机数{F_i}，相应的{x_i}使得F（x_i）= F_i遵循以f（x）为特征的分布。 基于以上观察，我们使用延续找到{x_i}。 注意$ F（x）$是x的单调递增函数。 假设x \ in [a，b]，连续性从x...
重新连线，概率为 (p=0.01) 100 个顶点的正则图（顶点 deg=4）： >>G=erdosRenyi(40,0.01,4); 要查看显示图形问题： >>plotGraphBasic(G,6,1); 6 是标记大小。 1 告诉函数添加标签（0 禁用标签）
a[i]= (int)(Math.random()*6+1); count[a[i]]++; System.out.print(a[i] + " "); switch(a[i]) { case 1:onecnt++;break; case 2:twocnt++;break; case 3:threecnt++;break; case 4:fourcnt++;break; ...
此 GUI 演示展示了如何通过函数 z=f(x) 将随机变量 X 转换为新的随机变量 Z。 随机变量 X 可以具有均匀的概率密度函数 (pdf)、高斯 pdf 或 ? 其他 pdf？ 由用户指定的 MATLAB 表达式给出。 伪随机数生成器用于生成...
一、预备知识 ... // 获取从1到10的随机整数 ，取0的概率极小。 Math.round(Math.random()); //可均衡获取0到1的随机整数。 Math.floor(Math.random()*10); //可均衡获取0到9的随机整数。 Math.r
基本思路：把Math.random()生成的数看着百分比，然后定义每个整数值取值范围。 具体内容如下，供大家参考 'use strict'; export default class GL { /** * 构造函数 * @param {object} opt * @param {number} ...
在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测...
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