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本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,演示如何使用timm版本的Swin Transformer图像分类模型实现分类任务已经对验证集得分的统计,本文实现了多个GPU并行训练。 通过本文你和学到: ...
Swin-Unet pytorch代码
Swin Transformer 实现图像分类完整代码,拿走即用,路径都是相对路径不用改,自带预训练权重和数据集,不懂可以交流,随随便便参加比赛项目,毕业设计等。
Swin-Transformer+gradcam可视化代码+Windows环境
swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune
fp98swin.exefp98swin.exefp98swin.exefp98swin.exe
swin unet预训练权重swin_tiny_patch4_window7_224.pth
Swin-Transformer图像分类实战,详见文章:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121744503?spm=1001.2014.3001.5501
深度学习热力图绘制代码,例如,CNN、VIT、Swin等模型,能直接使用。CAM又叫类别激活映射图,也被称为类别热力图、显著性图等。是一张和原始图片等同大小图,该图片上每个位置的像素取值范围从0到1,一般用0到255的...
使用的数据集共有5种类别,使用Swin-T预训练模型进行训练。
swin_base_patch4_window7_224_22kto1k下载
基于Swin-Transformer和Unet 项目、自适应多尺度训练、多类别分割、迁移学习:子宫颈细胞核分割(2类别分割) 项目介绍:总大小200MB 网络仅仅训练了50个epochs,全局像素点的准确度达到0.92,miou为0.767。训练...
包含滑窗操作,具有层级设计的Swin Transformer滑窗操作包括不重叠的local window,和重叠的cross-window。将注意力计算限制在一个窗口中,一方面能引入CNN卷积操作的局部性,另一方面能节省计算量。
【网络】swin-transformer,参数量为8676,8849左右 【数据集】6种生活垃圾图像分类数据集(硬纸板、玻璃、金属、纸张等等6个类别) 【训练train.py】 1、训练过程中,会对数据集进行随机裁剪、翻转等数据增广等等。 2...
【网络】swin-transformer,参数量为8千万左右 【数据集】5种特征图图像分类数据集(0、1等等) 【训练train.py】 1、训练过程中,会对数据集进行随机裁剪、翻转等数据增广等等。 2、网络初始化会自动载入官方在...
基于小波时频图与 Swin Transformer 的轴承故障诊断方法 基于小波时频图与 Swin Transformer 的轴承故障诊断方法 A Bearing Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Scalogram and Swin Transformer
字符识别_基于Swin-Transformer实现的OCR字符识别算法_附项目源码_优质项目实战
swin transformer权重
TensorRT_使用tensorrt部署Swin-Transformer_支持fp16+int8精度推理_优质算法部署项目实战.zip
Swin Transformer v2解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题,包括训练不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。 链接:...
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