关键时刻发现我并不会,于是下定决心研究一下,发现jbpm4还是有些不尽人意,比如历史变量的保存问题就很让人郁闷。
获得jbpm4 hibernate session
/***@author
yhy
* 获得JBPM session
* @return Session:hibernate Session
*/
public Session getTaskSession(){
EnvironmentFactory environmentFactory = (EnvironmentFactory)
getProcessEngine();
Environment environment = environmentFactory.openEnvironment();
Session session = null;
try{
session = environment.get(Session.class);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return session;
}
创建query()
/**
* 创建query查询
* @param hql hql查询语句
* @return Query query查询器
*/
public Query creatQuery(String hql){
return getTaskSession().createQuery(hql);
}
分页查询
/**
* 分页查询
* @param sql hql sql
* @param pageSize 每页显示的数量
* @param ipage 页码
* @param parameterMap 参数map
* @return List 结果
*/
public List pageQuery(String sql, int pageSize,int ipage,Map<String, Object> parameterMap){
Query query = creatQuery(sql);
int startResult = (ipage -1)*pageSize + 1;
if (pageSize > 0 && startResult > 0) {
query.setFirstResult(startResult);
query.setMaxResults(pageSize);
}
//设置hql查询参数
parameterMap = parameterMap == null ? new HashMap<String, Object>() : parameterMap;
for (String key : parameterMap.keySet()) {
if (key != null && !"".equals(key)) {
Object value = parameterMap.get(key);
if (value != null) {
query.setParameter(key, value);
}
}
}
//返回结果
return query.list();
}
统计方法
/**
* 普通HQL统计查询
* @param sql 统计HQL
* @param parameterMap 参数map
* @return int 统计数
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public int query(String countSql, Map<String, Object> parameterMap){
Query query = creatQuery(countSql);
parameterMap = parameterMap == null ? new HashMap<String, Object>() : parameterMap;
for (String key : parameterMap.keySet()) { //进行迭代
if (key != null && !"".equals(key)) {
Object value = parameterMap.get(key);
if (value != null) {
query.setParameter(key, value); //加入查询条件
}
}
}
List list = query.list();
return ((Long) list.get(0)).intValue();
}
查询方法
/**
* 任务查询
* @return FindResult 查询结果
*/
public FindResult queryTask(int ipage,Map<String, String> formMap){
List result = new ArrayList();
String taskName = formMap.get("taskName");
Integer userId = (Integer) WebUtils.getAttribute("userId");
if(userId == null){
logger.info("[session已过期或者没有登录!请重新登录再试!]");
return new FindResult();
}
Map<String, Object> paramsMap = new HashMap();
paramsMap.put("userId", userId.toString());
String sql = "from org.jbpm.pvm.internal.task.ParticipationImpl t where t.userId = :userId";
String countsql = "select count(t.dbid) from org.jbpm.pvm.internal.task.ParticipationImpl t where t.userId = :userId";
if(StringUtils.isNotBlank(taskName)){
sql = sql + " and t.task.name = :taskName";
countsql = countsql + " and t.task.name = :taskName";
paramsMap.put("taskName", taskName);
}
int rowCount = JbpmUtils.query(countsql, paramsMap);
List<ParticipationImpl> list = JbpmUtils.pageQuery(sql, QcConstant.PAGE_SIZE, ipage, paramsMap);
for(ParticipationImpl task : list){
String exerciser = (String) task.getTask().getVariable("users");
Map map = new HashMap();
map.put("任务ID", task.getTask().getId());
map.put("任务名称", task.getTask().getName());
map.put("创建时间", task.getTask().getCreateTime());
map.put("执行人", exerciser.substring(exerciser.indexOf(",")+1));
map.put("form", task.getTask().getFormResourceName());
map.put("recordingId", JbpmUtils.getTaskService().getVariable(task.getTask().getId(), "recordingId"));
result.add(map);
}
FindResult findResult = new FindResult();
findResult.setResult(result);
findResult.setRowCount(rowCount);
findResult.setPageCount(getPageNum(rowCount));
return findResult;
}
FindResult的代码如下:
public class FindResult<T> {
/**
* 总页数
*/
private int pageCount;
/**
* 总行数
*/
private int rowCount;
/**
* 结果集
*/
private List<T> result;
public int getPageCount() {
if (result == null)
pageCount = 0;
return pageCount;
}
public void setPageCount(int pageCount) {
this.pageCount = pageCount;
}
public List<T> getResult() {
if (result == null)
result = new java.util.ArrayList<T>();
return result;
}
public void setResult(List<T> result) {
this.result = result;
}
public int getRowCount() {
if (result == null)
rowCount = 0;
return rowCount;
}
public void setRowCount(int rowCount) {
this.rowCount = rowCount;
}
}
分享到:
相关推荐
- **分页展示**:包括当前页码、每页显示条数、总记录数以及分页导航元素(如首页、上一页、下一页、尾页)。 - **分页Bean设计**:`PageView`类是实现分页功能的核心,包含以下属性: - `currentPage`:当前页码。...
28. **分页技术**:PageBean是一种Java中用于实现分页功能的对象,封装了分页的相关信息,如当前页、总页数、每页记录数等,简化了分页逻辑。 这些知识点涵盖了Java开发的多个方面,包括构建工具、框架、数据库、...
- **方法重载**:同一类中方法名相同但参数列表不同的多个方法。 ##### StringBuffer、StringBuilder与String的区别 - **String**:不可变字符串,适用于频繁读取而很少修改的情况。 - **StringBuilder**:可变...
- **基本示例**:通过示例了解JBPM的基本使用流程,如定义流程、启动流程实例、任务分配等。 - **借款申请流程**:以具体的业务场景为例,演示如何使用JBPM实现审批流程。 #### 其他实用技术 - **FCKEditor**:一...
cmd-bat-批处理-脚本-Progress bar 1.zip
该资源是小红书 2024 年度Java 编程开发面试题,内容非常详细,适合应届毕业生和准备寻求更高发展的Java工程师,希望给你们带来帮助。
内容概要:本文详细介绍了基于RISC-V指令集的五级流水线CPU设计及其验证过程。首先,文章阐述了RISC-V指令集的特点及其在CPU设计中的优势,接着深入解析了每个流水线阶段(取指、解码、执行、访存、写回)的Verilog源代码实现。此外,提供了汇编验证代码用于测试CPU的功能,并附带详细的说明文档和PPT,确保设计的完整性和易理解性。最后,在Vivado平台上进行了全面的仿真和实际硬件测试,验证了设计的正确性和性能。 适合人群:从事嵌入式系统设计、CPU架构研究及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握RISC-V指令集在五级流水线CPU设计中的应用;②学习Verilog语言在CPU硬件设计中的具体实现方法;③通过汇编验证代码测试CPU功能,确保设计的可靠性。 其他说明:本文不仅提供了完整的Verilog源代码和汇编验证代码,还包括详细的说明文档和PPT,有助于读者更好地理解和实践CPU设计过程。
本程序实现了51单片机与手机之间的字符及数字通信功能,且代码中配有详尽的注释说明。关于通信原理的详细阐述,可在我的其他相关文章中查阅。
cmd-bat-批处理-脚本-run dialogue.zip
内容概要:本文详细介绍了多智能体编队技术,特别是针对4智能体和8智能体的点对点转换分布式模型预测控制。首先概述了多智能体编队的概念及其广泛应用,如无人驾驶、无人机编队等。接着深入探讨了分布式模型预测控制的方法论,强调每个智能体依据自身模型和邻近智能体信息进行预测并制定控制策略,从而提升系统灵活性和鲁棒性。随后阐述了点对点转换的具体机制,即智能体间通过高效的信息交换实现状态间的平滑过渡。最后展示了简化的Python代码示例来解释这一过程,并提供了相关领域的权威参考文献。 适合人群:对多智能体系统、分布式控制系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解多智能体编队控制理论的研究者以及从事无人驾驶、无人机编队等相关项目的技术人员。目标在于掌握分布式模型预测控制的基本原理及其在实际工程中的应用。 其他说明:文中提供的代码仅为概念验证性质,实际部署时还需考虑更多因素如网络延迟、数据同步等。此外,附带的参考文献为读者进一步学习提供了宝贵的资料来源。
2023年系统分析师真题及解析
IMG_20250521_201207.jpg
内容概要:本文探讨了利用鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm)对光伏和风电项目的选址和定容进行优化的方法。鲸鱼算法是一种新颖的智能算法,它模仿座头鲸的捕食行为,具有较少的参数调整需求和强大的寻优能力。文中详细介绍了该算法的核心机制,如气泡网攻击策略,并展示了如何将其应用于新能源项目的选址定容问题中。具体来说,通过定义合适的目标函数来衡量不同方案的表现,包括网损、节点电压偏差和投资成本等因素。此外,还讨论了如何通过调整权重系数来平衡各个目标之间的关系,从而获得最佳解决方案。最终,通过对实验结果的分析,证明了鲸鱼算法在处理此类多维度优化问题上的优越性能。 适合人群:从事新能源规划、电力系统工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对光伏和风电项目进行科学合理的选址和定容决策的情境下,旨在提高能源利用效率的同时降低成本,确保电网稳定性和可靠性。 其他说明:文中提供了具体的Python代码示例,帮助读者更好地理解和实现鲸鱼算法的应用。同时强调了在实际操作过程中应注意的一些关键因素,如数据预处理方法的选择以及参数设置的影响等。
内容概要:本文详细介绍了威纶通标准精美模板,一套专为A2触摸屏程序开发提供的可直接套用的界面模板。模板涵盖了多个实用功能界面,如配方管理、报警记录、操作记录、登录、设备使用说明、参数设置、系统设置、权限设置、趋势显示、电机设置、IO监控、工位用时、文档设置和维修界面。每个界面均经过精心设计,确保界面清新整洁,不带复杂的宏指令,便于操作和维护。此外,模板还支持XY曲线、树状图、数据统计等功能,能够灵活配置和调用。这套模板不仅适用于快速开发,也为新手和在校生提供了宝贵的学习资源。 适用人群:工业自动化领域的开发人员、工程师、新手和在校学生。 使用场景及目标:① 开发人员可以通过直接套用或复制模板,快速完成A2触摸屏程序开发;② 新手和在校生可以利用模板学习触摸屏程序的设计和实现,掌握工业自动化领域的关键技能。 其他说明:模板中的功能和界面设计充分考虑了工业自动化的需求,确保了系统的稳定性和实用性。
一种三元锂电池析锂特性以及检测方法研究.zip
大规模无线传感 器网络中稀疏信号的数据收集策略.pdf
cmd-bat-批处理-脚本-One_Click_StockPrice.zip
cmd-bat-批处理-脚本-installed-package-contents.zip
2025年网络媒体项目解决方案.docx
该数据集为2010-2023年中国A股上市公司管理层情感语调的年度面板数据,覆盖45,320条样本,数据源自年报及半年报的"管理层讨论与分析"部分。通过构建中文金融情感词典(融合《知网情感分析用词典》与L&M金融词汇表),采用文本分析方法计算情感语调指标,包括:正面/负面词汇数量、文本相似度、情感语调1((积极词-消极词)/总词数)和情感语调2((积极词-消极词)/(积极词+消极词))。同时包含盈利预测偏差、审计意见类型等衍生指标,可用于研究信息披露质量、市场反应及代理问题。该数据复刻了《管理世界》《财经研究》等期刊的变量构建方法,被应用于分析语调操纵对债券市场的影响,学术常用度与稀缺度较高。