caizhongda
- 浏览: 184604 次
- 性别:
- 来自: 深圳
-
最新评论
-
学思危：
我大学的时候出来的时候也是在想这个问题，不过后来的一段时间了解 ...
应届生学C好还是学JAVA好，做什么更挣钱 -
caipeiming：
这里有个例子Java给图片加上水印并设置透明度和位置
java添加透明图片和文字水印 -
caizhongda：
雾豫园 写道 首先谢谢您这么耐心的给我解答了 然后你说 ...
应届生学C好还是学JAVA好，做什么更挣钱 -
雾豫园：
首先谢谢您这么耐心的给我解答了 然后你说到的加班倒是 ...
应届生学C好还是学JAVA好，做什么更挣钱 -
caizhongda：
雾豫园 写道caizhongda 写道雾豫园 写道老师您好 ...
应届生学C好还是学JAVA好，做什么更挣钱
相关推荐
MapReduce经典常见面试实操题，面试题，实操题，练习题，练手题
大数据工作面试练习题 2018最新BAT大数据面试题 Hadoop、kafka、HDFS、Spark、MapReduce 【内容大纲-共25道题目】 1、kafka的message包括哪些信息？ 3 2、怎么查看kafka的offset？ 3 3、hadoop的shuffle过程是？ 3 ...
里面有 Spark 的部署方式，spark core、spark sql、spark streaming 等组件的各种面试题，包括但不限于宽窄依赖、缓存、数据广播、shuffle以及数据倾斜的查看和解决方式等等 对于大数据（离线、在线）面试的同学还是...
关于hadoop的一些基础面试题，包括架构、源码、mapreduce、hdfs的基础面试题。提供一些基础的面试知识kaodian
a)它是 NameNode 的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 大数据面试题全文共16页，当前为第2页。...
Hadoop中的HDFS和Mapreduce详细的讲解，原理以及样例
a)Martin Fowler 大数据面试题-全文共15页，当前为第1页。 b)Kent Beck c)Doug cutting 5. HDFS 默认 Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于 ...
kafka 数据丢失问题,及如何保证1. 数据丢失: a.acks=1 的时候(只保证写入 leader 成功),如果刚好 leader 挂了.数据会丢失. b. Acks=0 的时候, 使用异步模式的时候，该模式下 kafka 无法保证消息,有可能会丢。...
大数据Spark面试题汇总，共有79道面试题以及题目的解答 部分题目如下： 1. spark 的有几种部署模式，每种模式特点？ 2. Spark 为什么比 mapreduce 快？ 3. 简单说一下 hadoop 和 spark 的 shuffle 相同和差异？ 5. ...
b)Kent Beck 大数据面试题(1)全文共15页，当前为第1页。 c)Doug cutting 5. HDFS 默认 Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7. 关于 ...
把这份题目分享出来，给面试的程序员参考用。就设为最低分值吧，大家拿去。 题目示例如下： 15、MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？ 1）一个 MapReduce 作业由 Map 阶段和 Reduce ...
面试hadoop可能被问到的问题你能回答出几个 ?...5、面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现？ 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url。 6、hadoop中Combiner的作用?
当应聘者面试大数据开发岗位时，以下是一些常见的面试题： - 1. 请解释一下什么是大数据（Big Data），并列举大数据的特征和应用场景。 - 2. 你熟悉的大数据技术栈有哪些？请简要介绍每种技术的作用和特点。 - 3. ...
Hadoop基础面试题（附答案）
大数据面试题,涉及到MapReduce,hdfs,hive,flume,spark,kafka
大数据面试题(2) 大数据面试题(2)全文共26页，当前为第1页。大数据面试题(2)全文共26页，当前为第1页。1、给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1...
2 、Hadoop和MapReduce的关系是什么？ 3 、Hadoop中的HDFS是什么？它有哪些优点？ 4 、HDFS的组成结构是什么？ 5 、HDFS中DataNode和NameNode的区别是什么？ 6 、Hadoop中的MapReduce的工作流程是什么？ 7 、...
（3）Sort阶段：按照MapReduce语义，用户编写reduce()函数输入数据是按key进行聚集的一组数据。为了将key相同的数据聚在一起，Hadoop采用了基于排序的策略。由于各个MapTask已经实现对自己的处理结果进行了局部排序...
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与...
2）Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、storm程序，spark程序…… 3、HDFS的数据压缩算法?（☆☆☆☆☆） Hadoop中常用的压缩算法有bzip2、gzip、lzo、...