纯JDBC系统的开发随想
前两天,两个个纯后台应用项目在没有充分论证的情况下使用了Spring+iBatis实现,从需求到实现、测试历经两天时间,实际代码开发时间是8小时,时间比较短,因为有以前的代码积累。再加上对框架熟烂于心,就像聊天一般的把系统实现了。
今天,迫于压力,需要推翻重做,只允许用JDBC,包括日志工具包,其他的一概不让使用。我也挺郁闷的,刚做好测完了,又要推翻重来-----沉住气,硬是花了6个小时时间把这两个项目的后台代码全用JDBC实现了,不是说写JDBC代码快,而是因为给予对需求和数据库有了透彻理解的基础上。
写这些不是想发什么牢骚,而是对JDBC有了一些思考。如果现在谁要说自己系统用JDBC所写,很容易让人瞧不起,感觉很低级。因为JDBC太基础,用的好与用不好有着天壤之别。就像一把利剑,是否对你有利要看你握着剑柄还是剑刃。
着这里,我不是因为项目用了JDBC费劲而批判什么,而是要为JDBC正个身,把自己开发JDBC系统的体验与大家分享,JDBC好与不好全看你怎么用了。
本人看过无数的JDBC代码,很多系统,有初学者的,有老手的。但没看过很优雅分层的JDBC系统。很多代码都是面向过程式的往下堆,看着到处的try。。。catch,操作结果集代码,早已把业务逻辑淹没了,这可以说是一般JDBC系统的通病。
JDBC是在开发者很郁闷,代码不好写,不好维护,不好分层,那用它干啥啊,大多数开发者一般会首先考虑一个问题,自己实现一个系统,怎么做代价更小的问题。因此JDBC在第一轮的权衡下就被Out了。
对此问题进一步分析,看看能不能找到更好的解决方式。
JDBC代码为什么不好写?要管理数据库连接,要复用连接提高性能,要将结果集与Bean自动绑定,要管理事务,要处理众多的SQLException。
JDBC为什么不好维护,因为代码不好写,写得很烂,业务和数据混杂在一起,这样能好维护吗?
JDBC为什么难以分层,跨层调用Connection谁来管理,如何做到复用,事务控制在哪层?如何提交事务?如何将业务和数据分离,还需要DAO吗?
基于以上问题的分析,我把我实现过程中的一些经验总结出来与大家分享,并不能算最好,也许更好的。
1、包装一个JDBC工具类,可产静态产生连接和执行各种SQL。这是最基本的,可以省去很多重复的代码。必要的话可以自己实现各连接池,或者用开源的。这样,操作数据库的最低级代码得到了一次大的减肥。
2、而考虑系统的分层,系统分层是很必要的,逻辑清晰,易于维护,数据和业务分离。因此应该有DAO层,其次是服务层(业务层)Service,有了这两层,业务-数据实基本上已经实现分离了。
3、建立了层,那么下来就是如何管理层之间的调用,主要是数据库连接,这里常常看到一个很低级也不容易发现的设计上缺陷:在DAO中创建SQL连接,处理SQLException、并用完后立即关闭。这表面上看似没有错,但不要忘记了,事务是在Service上,事务应该放到Service层上做控制。你在DAO中把这些活都干了显然不合理,再说很多DAO调用才形成了一个业务,显然那样做,一个业务的实现需要多次打开和关闭数据库连接,这是导致性能急剧下降的原因。因此得出一个结论,不要再DAO层去管理连接。因此可以考虑在每个Service业务中获取数据连接,在业务中将Connection传递给DAO,在DAO中不要处理异常,上抛吧,以便业务层捕获并处理。对比Spring的事务处理,也是将每个业务方法的数据库连接都保存在一个线程变量中,这样既实现了连接复用,也方便了事务控制。
4、如何用JDBC实现高级框架的关联查询。典型的就是一多关系查询。这里可以分两步实现,实际上Hibernate、iBatis也是分两步来实现,看看SQL便可知道了。而且要注意两个ResultSet嵌套时候的关系,如果是多层的,更应该注重这种层次关系。
5、以上问题都解决了,还有几个不爽的地方,ResultSet到Bean对象集合的转换,这个可以通过Apache Commons DBUitls来得到解决;数据库持久化类的书写,我写了200行左右的工具,可以轻松解决。动态条件SQL拼装,这个问题是非常有挑战性的,目前我就用if。。else。。。做个简单判定来拼装。很麻烦,可以学习下iBatis的源码,看看如何实现。
6、对于事务控制,目前没有需求,但是已经也考虑到了,可以使用JDBC自己的事务管理,也可以使用cglib或者开源的工具来实现,多高的复杂度,要看你的时间来决定了。
到目前为止,我的项目也不是那么完美,还有很多地方可以不用硬编码,但是时间和精力有限。也希望和大家一块讨论。
另外,对于MySQL数据库,如果要连接多个数据库,并且这多个数据库在一个MySQL上,可以用一个数据库连接URL就行,然后在SQL中就可以动态指定操作的是哪个数据库上表。这样避免为一个数据库创建一个连接管理配置。
本文出自 “熔 岩
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