最近开发电视版的云存储应用,要求”我的相册“模块有全屏预览图片的功能,全屏分辨率是1920*1080超清。
UI组件方面采用Gallery+ImageSwitcher组合,这里略过,详情参见google Android API。
相册图片预取缓存策略是内存缓存(硬引用LruCache、软引用SoftReference<Bitmap>)、外部文件缓存(context.getCachedDir()),缓存中取不到的情况下再向服务端请求下载图片。同时缓存三张图片(当前预览的这张,前一张以及后一张)。
1.内存缓存
- //需要导入外部jar文件 android-support-v4.jar
- import android.support.v4.util.LruCache;
- //开辟8M硬缓存空间
- private final int hardCachedSize = 8*1024*1024;
- //hard cache
- private final LruCache<String, Bitmap> sHardBitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(hardCachedSize){
- @Override
- public int sizeOf(String key, Bitmap value){
- return value.getRowBytes() * value.getHeight();
- }
- @Override
- protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Bitmap oldValue, Bitmap newValue){
- Log.v("tag", "hard cache is full , push to soft cache");
- //硬引用缓存区满,将一个最不经常使用的oldvalue推入到软引用缓存区
- sSoftBitmapCahe.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
- }
- }
- //软引用
- private static final int SOFT_CACHE_CAPACITY = 40;
- private final static LinkedHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> sSoftBitmapCache =
- new LinkedHashMao<String, SoftReference<Bitmap>>(SOFT_CACHE_CAPACITY, 0.75f, true){
- @Override
- public SoftReference<Bitmap> put(String key, SoftReference<Bitmap> value){
- return super.input(key, value);
- }
- @Override
- protected boolean removeEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<Stirng, SoftReference<Bitmap>> eldest){
- if(size() > SOFT_CACHE_CAPACITY){
- Log.v("tag", "Soft Reference limit , purge one");
- return true;
- }
- return false;
- }
- }
- //缓存bitmap
- public boolean putBitmap(String key, Bitmap bitmap){
- if(bitmap != null){
- synchronized(sHardBitmapCache){
- sHardBitmapCache.put(key, bitmap);
- }
- return true;
- }
- return false;
- }
- //从缓存中获取bitmap
- public Bitmap getBitmap(String key){
- synchronized(sHardBitmapCache){
- final Bitmap bitmap = sHardBitmapCache.get(key);
- if(bitmap != null)
- return bitmap;
- }
- //硬引用缓存区间中读取失败,从软引用缓存区间读取
- synchronized(sSoftBitmapCache){
- SoftReference<Bitmap> bitmapReference = sSoftBtimapCache.get(key);
- if(bitmapReference != null){
- final Bitmap bitmap2 = bitmapReference.get();
- if(bitmap2 != null)
- return bitmap2;
- else{
- Log.v("tag", "soft reference 已经被回收");
- sSoftBitmapCache.remove(key);
- }
- }
- }
- return null;
- }
2.外部文件缓存
- private File mCacheDir = context.getCacheDir();
- private static final int MAX_CACHE_SIZE = 20 * 1024 * 1024; //20M
- private final LruCache<String, Long> sFileCache = new LruCache<String, Long>(MAX_CACHE_SIZE){
- @Override
- public int sizeOf(String key, Long value){
- return value.intValue();
- }
- @Override
- protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Long oldValue, Long newValue){
- File file = getFile(key);
- if(file != null)
- file.delete();
- }
- }
- private File getFile(String fileName) throws FileNotFoundException {
- File file = new File(mCacheDir, fileName);
- if(!file.exists() || !file.isFile())
- throw new FileNotFoundException("文件不存在或有同名文件夹");
- return file;
- }
- //缓存bitmap到外部存储
- public boolean putBitmap(String key, Bitmap bitmap){
- File file = getFile(key);
- if(file != null){
- Log.v("tag", "文件已经存在");
- return true;
- }
- FileOutputStream fos = getOutputStream(key);
- boolean saved = bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);
- fos.flush();
- fos.close();
- if(saved){
- synchronized(sFileCache){
- sFileCache.put(key, getFile(key).length());
- }
- return true;
- }
- return false;
- }
- //根据key获取OutputStream
- private FileOutputStream getOutputStream(String key){
- if(mCacheDir == null)
- return null;
- FileOutputStream fos = new FileOutputStream(mCacheDir.getAbsolutePath() + File.separator + key);
- return fos;
- }
- //获取bitmap
- private static BitmapFactory.Options sBitmapOptions;
- static {
- sBitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
- sBitmapOptions.inPurgeable=true; //bitmap can be purged to disk
- }
- public Bitmap getBitmap(String key){
- File bitmapFile = getFile(key);
- if(bitmapFile != null){
- Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(bitmapFile), null, sBitmapOptions);
- if(bitmap != null){
- //重新将其缓存至硬引用中
- ...
- }
- }
- }
3.从服务端下载图片
下载成功后调用1内存缓存的putBitmap()函数,缓存图片。
在外部文件缓存中也写入一份,调用2的putBitmap()函数.
4.预览图片的流程
1) 如果预览的图片在内存缓存区中,直接调用1的getBitmap()函数,获取bitmap数据(先在硬引用缓存区查找匹配,若硬引用区匹配失败,再去软引用区匹配)
2) 如果从内存缓存区读取失败,再从外部文件缓存中读取,调用2的getBitmap()函数
3) 如果从外部文件缓存中读取失败,则从服务端下载该图片,过程3.
5.生成key值
- private static String generateKey(String fileId, int width, int height) {
- String ret = fileId + "_" + Integer.toString(width) + "x" + Integer.toString(height);
- return ret;
- }
- String key = generateKey(...)即可生成唯一的key值
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