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Java正则表达式入门

 
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  I am very grateful to her mother so many years of nagging me: "life must go the right way "............................ I am very grateful to my father so many years of nagging me: "Men, in the face of difficulties must be strong "............ I am very grateful to my wife so many years of support and to listen to my nagging, and when I tired, sad time, it was accompanied with me through my difficult journey. 我非常感谢母亲这么多年来对我的唠叨: "做人,一定要走正道"............................ 我非常感谢父亲这么多年来对我的唠叨: "男人,面对困难时一定要坚强"............ 我非常感谢老婆这么些来对我的支持和听我的唠叨, 当我疲惫,伤心的时候,有人陪着我跟我一起走过艰辛的旅程.
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
    众所周知,在程序开发中,难免会遇到需要匹配、查找、替换、判断字符串的情况发生,而这些情况有时又比较复杂,如果用纯编码方式解决,往往会浪费程序员的时间及精力。因此,学习及使用正则表达式,便成了解决这一矛盾的主要手段。
  大 家都知道,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的规范,一个正则表达式就是由普通的字符(例如字符a到z)以及特殊字符(元字符)组成的文字模式,它 用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
  自从jdk1.4推出java.util.regex包,就为我们提供了很好的JAVA正则表达式应用平台。
  因为正则表达式是一个很庞杂的体系,所以我仅例举些入门的概念,更多的请参阅相关书籍及自行摸索。 
  \\ 反斜杠
  \t 间隔 ('\u0009')
  \n 换行 ('\u000A')
  \r 回车 ('\u000D')
  \d 数字 等价于[0-9]
  \D 非数字 等价于[^0-9]
  \s 空白符号 [\t\n\x0B\f\r]
  \S 非空白符号 [^\t\n\x0B\f\r]
  \w 单独字符 [a-zA-Z_0-9]
  \W 非单独字符 [^a-zA-Z_0-9]
  \f 换页符
  \e Escape
  \b 一个单词的边界
  \B 一个非单词的边界
  \G 前一个匹配的结束
  ^为限制开头
  ^java     条件限制为以Java为开头字符
  $为限制结尾
  java$     条件限制为以java为结尾字符
  .  条件限制除\n以外任意一个单独字符
  java..     条件限制为java后除换行外任意两个字符
  加入特定限制条件「[]」
  [a-z]     条件限制在小写a to z范围中一个字符
  [A-Z]     条件限制在大写A to Z范围中一个字符
  [a-zA-Z] 条件限制在小写a to z或大写A to Z范围中一个字符
  [0-9]     条件限制在小写0 to 9范围中一个字符
  [0-9a-z] 条件限制在小写0 to 9或a to z范围中一个字符
  [0-9[a-z]] 条件限制在小写0 to 9或a to z范围中一个字符(交集)
  []中加入^后加再次限制条件「[^]」
  [^a-z]     条件限制在非小写a to z范围中一个字符
  [^A-Z]     条件限制在非大写A to Z范围中一个字符
  [^a-zA-Z] 条件限制在非小写a to z或大写A to Z范围中一个字符
  [^0-9]     条件限制在非小写0 to 9范围中一个字符
  [^0-9a-z] 条件限制在非小写0 to 9或a to z范围中一个字符
  [^0-9[a-z]] 条件限制在非小写0 to 9或a to z范围中一个字符(交集)
  在限制条件为特定字符出现0次以上时,可以使用「*」
  J*     0个以上J
  .*     0个以上任意字符
  J.*D     J与D之间0个以上任意字符
  在限制条件为特定字符出现1次以上时,可以使用「+」
  J+     1个以上J
  .+     1个以上任意字符
  J.+D     J与D之间1个以上任意字符
  在限制条件为特定字符出现有0或1次以上时,可以使用「?」
  JA?     J或者JA出现
  限制为连续出现指定次数字符「{a}」
  J{2}     JJ
  J{3}     JJJ
  文字a个以上,并且「{a,}」
  J{3,}     JJJ,JJJJ,JJJJJ,???(3次以上J并存)
  文字个以上,b个以下「{a,b}」
  J{3,5}     JJJ或JJJJ或JJJJJ
  两者取一「|」
  J|A     J或A
  Java|Hello     Java或Hello
  「()」中规定一个组合类型
  比如,我查询index中间的数据,可写作(.+?)
  在使用Pattern.compile函数时,可以加入控制正则表达式的匹配行为的参数:
  Pattern Pattern.compile(String regex, int flag)
  flag的取值范围如下:
  Pattern.CANON_EQ     当且仅当两个字符的"正规分解(canonical decomposition)"都完全相同的情况下,才认定匹配。比如用了这个标志之后,表达式"a\u030A"会匹配"?"。默认情况下,不考虑"规 范相等性(canonical equivalence)"。
  Pattern.CASE_INSENSITIVE(?i)     默认情况下,大小写不明感的匹配只适用于US-ASCII字符集。这个标志能让表达式忽略大小写进行匹配。要想对Unicode字符进行大小不明感的匹 配,只要将UNICODE_CASE与这个标志合起来就行了。
  Pattern.COMMENTS(?x)     在这种模式下,匹配时会忽略(正则表达式里的)空格字符(译者注:不是指表达式里的"\\s",而是指表达式里的空格,tab,回车之类)。注释从#开始,一直到这行结束。可以通过嵌入式的标志来启用Unix行模式。
  Pattern.DOTALL(?s)     在这种模式下,表达式'.'可以匹配任意字符,包括表示一行的结束符。默认情况下,表达式'.'不匹配行的结束符。
  Pattern.MULTILINE
  (?m)     在这种模式下,'^'和'$'分别匹配一行的开始和结束。此外,'^'仍然匹配字符串的开始,'$'也匹配字符串的结束。默认情况下,这两个表达式仅仅匹配字符串的开始和结束。
  Pattern.UNICODE_CASE
  (?u)     在这个模式下,如果你还启用了CASE_INSENSITIVE标志,那么它会对Unicode字符进行大小写不明感的匹配。默认情况下,大小写不敏感的匹配只适用于US-ASCII字符集。
  Pattern.UNIX_LINES(?d)     在这个模式下,只有'\n'才被认作一行的中止,并且与'.','^',以及'$'进行匹配。
  抛开空泛的概念,下面写出几个简单的Java正则用例:
  ◆比如,在字符串包含验证时
  //查找以Java开头,任意结尾的字符串
  Pattern pattern = Pattern.compile("^Java.*");
  Matcher matcher = pattern.matcher("Java不是人");
  boolean b= matcher.matches();
  //当条件满足时,将返回true,否则返回false
  System.out.println(b);
  ◆以多条件分割字符串时
  Pattern pattern = Pattern.compile("[, |]+");
  String[] strs = pattern.split("Java Hello World  Java,Hello,,World|Sun");
  for (int i=0;i正则表达式");
  Matcher matcher = pattern.matcher("正则表达式 Hello World,正则表达式 Hello World");
  //替换第一个符合正则的数据
  System.out.println(matcher.replaceFirst("Java"));
  ◆文字替换(全部)
  Pattern pattern = Pattern.compile("正则表达式");
  Matcher matcher = pattern.matcher("正则表达式 Hello World,正则表达式 Hello World");
  //替换第一个符合正则的数据
  System.out.println(matcher.replaceAll("Java"));
  ◆文字替换(置换字符)
  Pattern pattern = Pattern.compile("正则表达式");
  Matcher matcher = pattern.matcher("正则表达式 Hello World,正则表达式 Hello World ");
  StringBuffer sbr = new StringBuffer();
  while (matcher.find()) {
  matcher.appendReplacement(sbr, "Java");
  }
  matcher.appendTail(sbr);
  System.out.println(sbr.toString());
  ◆验证是否为邮箱地址
  String str="ceponline@yahoo.com.cn";
  Pattern pattern = Pattern.compile("[\\w\\.\\-]+@([\\w\\-]+\\.)+[\\w\ \-]+",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
  Matcher matcher = pattern.matcher(str);
  System.out.println(matcher.matches());
  ◆去除html标记
  Pattern pattern = Pattern.compile("", Pattern.DOTALL);
  Matcher matcher = pattern.matcher("主页");
  String string = matcher.replaceAll("");
  System.out.println(string);
  ◆查找html中对应条件字符串
  Pattern pattern = Pattern.compile("href=\"(.+?)\"");
  Matcher matcher = pattern.matcher("主页");
  if(matcher.find())
  System.out.println(matcher.group(1));
  }
  ◆截取http://地址
  //截取url
  Pattern pattern = Pattern.compile("(http://|https://){1}[\\w\\.\\-/:]+");
  Matcher matcher = pattern.matcher("dsdsdsfdf");
  StringBuffer buffer = new StringBuffer();
  while(matcher.find()){              
  buffer.append(matcher.group());        
  buffer.append("\r\n");              
  System.out.println(buffer.toString());
  }
  ◆替换指定{}中文字
  String str = "Java目前的发展史是由{0}年-{1}年";
  String[][] object={new String[]{"\\{0\\}","1995"},new String[]{"\\{1\\}","2007"}};
  System.out.println(replace(str,object));
  public static String replace(final String sourceString,Object[] object) {
  String temp=sourceString;    
  for(int i=0;i正则条件查询指定目录下文件
  //用于缓存文件列表
  private ArrayList files = new ArrayList();
  //用于承载文件路径
  private String _path;
  //用于承载未合并的正则公式
  private String _regexp;
  class MyFileFilter implements FileFilter {
  /**
  * 匹配文件名称
  */
  public boolean accept(File file) {
  try {
  Pattern pattern = Pattern.compile(_regexp);
  Matcher match = pattern.matcher(file.getName());                
  return match.matches();
  } catch (Exception e) {
  return true;
  }
  }
  }
  /**
  * 解析输入流
  * @param inputs
  */
  FilesAnalyze (String path,String regexp){
  getFileName(path,regexp);
  }
  /**
  * 分析文件名并加入files
  * @param input
  */
  private void getFileName(String path,String regexp) {
  //目录
  _path=path;
  _regexp=regexp;
  File directory = new File(_path);
  File[] filesFile = directory.listFiles(new MyFileFilter());
  if (filesFile == null) return;
  for (int j = 0; j 正则的功用还有很多,事实上只要是字符处理,就没有正则做不到的事情存在。(当然,正则解释时较耗时间就是了|||……)
  本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/kdnuggets/archive/2008/06/09/ 2526588.aspx
  最近学习正则表达式,发现Java中的一些术语与其他地方描述的有所差异。比如Java正则表达式中的"组"概念与《正则表达式必知必会》一书中讲述的"子表达式"其实是一样的,只是表述不同而已。由此也引发了使用JavaAPI时对group(int group)、start(int group)、end(int group)不是太理解。在阅读了关于正则表达式问题:有谁用过Matcher类的group()方法没有 之后彻底明白,并写了一个小程序测试。
  程序如下
  package cn.mingyuan.regexp.singlecharacter;
  import java.util.regex.Matcher;
  import java.util.regex.Pattern;
  public class GroupIndexAndStartEndIndexTest {
  /**
  * @param args
  */
  public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  String str = "Hello,World! in Java.";
  Pattern pattern = Pattern.compile("W(or)(ld!)");
  Matcher matcher = pattern.matcher(str);
  while(matcher.find()){
  System.out.println("Group 0:"+matcher.group(0));//得到第0组--整个匹配
  System.out.println("Group 1:"+matcher.group(1));//得到第一组匹配--与(or)匹配的
  System.out.println("Group 2:"+matcher.group(2));//得到第二组匹配--与(ld!)匹配的,组也就是子表达式
  System.out.println("Start 0:"+matcher.start(0)+" End 0:"+matcher.end(0));//总匹配的索引
  System.out.println("Start 1:"+matcher.start(1)+" End 1:"+matcher.end(1));//第一组匹配的索引
  System.out.println("Start 2:"+matcher.start(2)+" End 2:"+matcher.end(2));//第二组匹配的索引
  System.out.println(str.substring(matcher.start(0), matcher.end(1)));//从总匹配开始索引到第1组匹配的结束索引之间子串--Wor
  }
  }
  }
  程序的运行结果为:
  Group 0:World!
  Group 1:or
  Group 2:ld!
  Start 0:6 End 0:12
  Start 1:7 End 1:9
  Start 2:9 End 2:12
  Wor
  总结:其实group(),start(),end()所带的参数i就是正则表达式中的子表达式索引(第几个子表达式),由于刚开始对Java正则表达式中的组的概念不清晰,导致理解困难。当将"组"的概念与"子表达式"对应起来之后,理解matcher的group,start,end就完全没有障碍了。
  本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/sculishanquan/archive/2010/09 /19/5894137.aspx
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