Spring事务控制

一.事务参数解析

PROPAGATION_REQUIRED：支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED：支持当前事务，如果当前事务存在，则执行一个嵌套事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。

二、Isolation Level(事务隔离等级):
1、Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大；
2、REPEATABLE READ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。
   避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，
   避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行，这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情
1：   Dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，
      如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2：   non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。
      在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成200，事务A再读一次，
       结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。
3：   phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。
      但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），
      但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。
      比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，
      第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。  
     
                                Dirty reads          non-repeatable reads            phantom reads
Serializable                     不会                   不会                           不会
REPEATABLE READ          不会                   不会                            会
READ COMMITTED           不会                    会                             会
Read Uncommitted          会                      会                             会

三、readOnly
事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。
在一些情况下，一些事务策略能够起到显著的最优化效果，
例如在使用Object/Relational映射工具（如：Hibernate或TopLink）时避免dirty checking（试图“刷新”）。
四、Timeout        在事务属性中还有定义“timeout”值的选项，指定事务超时为几秒。
在JTA中，这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序，并据此得到相应的解释。