`
giga_Zhang
  • 浏览: 153556 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

TIOBE 08年1月编程语言排行榜

阅读更多

在编程语言流行度的评估方面,TIOBE一直是最为权威的机构之一。它每个月都根据有经验的使用者、相关课程、第三方厂商,以及来自多个大型搜索引擎的统计数据,发布前100名编程语言的份额,并进行跨年度同期比较。
 图一、二(附件一二)

前10名编程语言的长期趋势如下图所示:

附件三

点击查看原始尺寸

21-50名依次是:

ColdFusion、ActionScript、Ada、Fortran、RPG、MATLAB、Awk、Prolog、ABAP、LabView、Groovy、Transact-SQL、Smalltalk、Bash、Tcl/Tk、Haskell、Forth、CL (OS/400)、Natural、ML、Focus、Ch、PL/I、Lingo、Factor、REXX、Objective-C、IDL、Erlang、VBScript。

再后面的50个编程语言

以下为 51到 100 的名单。由于相差较小,仅以字母顺序列出:

ABC, Algol, Alpha, APL, Applescript, AspectJ, Beta, Boo, Caml, cg, Clean, Csh, cT, Curl, DC, Dylan, Eiffel, Euphoria, F#, Felix, Icon, Inform, Io, Limbo, MAD, Magic, Maple, Mathematica, Modula-2, MOO, MUMPS, Oberon, Occam, Oz, Pike, PILOT, Postscript, Powerbuilder, PowerShell, Progress, Q, R, REALbasic, Rebol, S-lang, Scala, SIGNAL, SPSS, VHDL, XSLT

◆Python 被选为 2007年度语言。最终,Python 一年来取得了最大的增长 (2.04%)。没有清楚的原因为什么 Python 在2007年取得了巨大的进步。上个月 Python 在历史上第一次超越了 Perl,这是 Python 成为"工业标准"系统级粘合剂语言的信号。它尤其受到系统管理员和构建管理人员的喜爱。随着 Python 3 的推出,Python 在2008年继续上升的机会很大。

◆从2007年的数据中可以发现一些有趣的趋势。首先,没有垃圾收集机制的语言在快速地失去地盘。最突出的例子是具有明确内存管理的语言 C and C++,都在一年中丢掉了2% 。另一个趋势是脚本语言间的战斗看来仍在继续。新的脚本语言不断出现。2006年,Ruby 进入主流,今年有 Lua。在前50名里,Groovy 和 Factor 是新生力量。这些新的脚本语言没有哪个看来会常驻,它们不断被后来者取代。

◆2007年最大的赢家和输家? 最大赢家是 Lua (自 46 至 16), Groovy (自 66 至 31), Focus (自 78 至 41), 和 Factor (新上榜 45). 最大输家是 ABAP (自 15 至 29) 和 IDL (自 23 至 48)。

◆2008 猜想?2007年做的预测如何? 2007年初,我认为 C# 和 D 会成为赢家, Perl 和 Delphi 是输家。C# 确实是赢家之一, Perl 也是最大的输家之一。但关于 D 和 Delphi 的预测完全错了。D 没有取得突破。另外,Delphi 回到了前10... 2008呢? C, C++ 和 Perl 会继续下滑。C 和 C++ 没有自动垃圾收集。C++ 会尤其下滑,因为 Microsoft 不再积极地支持它了。Perl 已经死了。 Java 和 C# 最终会是2种最流行的语言。我期待它们在 2008 年继续进步。哪些新语言会在2008年进入前 20 名只是猜想,但我认为 ActionScript 和 Groovy 是严肃的候选者。

◆下表列出了不同类别语言的长期趋势。动态类型面向对象语言仍在变得更加流行。

 

分类2008 1月流行度自 2007 1月差额
面向对象语言56.1% +4.0%
面向过程语言40.9% -3.6%
函数型语言 1.9% +0.2%
逻辑型语言1.1% -0.6%

分类2008 1月流行度自 2007 1月差额 
静态类型语言56.2% -1.5%
动态类型语言43.8% +1.5%

  • 大小: 5.6 KB
  • 大小: 36.9 KB
  • 大小: 42.3 KB
0
0
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics