lc87624
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u010347372：
whxiyi100829 写道使用import pyhdfs没 ...
使用python访问hdfs——pyhdfs库的编译&安装 -
lc87624：
luxury_zh 写道最后一点不明白，为什么每次还要对队列进 ...
简单地用Java解决topN问题 -
luxury_zh：
最后一点不明白，为什么每次还要对队列进行排序，循环N次，调用p ...
简单地用Java解决topN问题 -
kjmmlzq19851226：
楼主这种探索精神值得学习
Java中的main线程是不是最后一个退出的线程 -
qdj6679：
我想请问一下楼主，如果不遵守robot.txt协议。那势必会找 ...
nutch杂记
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内容概要：本文详细介绍了RBP神经网络PID自适应控制模型及其优势。首先解释了RBP神经网络的基本概念，然后展示了如何利用Matlab进行仿真建模，重点在于无需手动调节PID参数即可实现对复杂工业控制系统的高效管理。文中不仅提供了具体的Matlab代码片段用于演示关键操作流程，还对比了传统PID控制器存在的局限性，突出了RBP神经网络PID自适应控制模型在自动化程度方面的显著提升。最后，作者分享了一系列辅助学习材料，如思路讲解、代码解析和实际应用场景实例，旨在帮助读者深入掌握这一先进技术。 适合人群：对现代工业控制系统感兴趣的工程技术人员、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要提高工业控制系统灵活性和响应速度的场合，特别是那些难以预估环境变化或频繁变动的工作环境中。目标是在减少人为干预的同时确保系统的稳定性和性能。 其他说明：随文附赠详尽的学习资料，便于读者进一步研究和实践。
内容概要：本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE) 平台对特定区域的植被状况指数（VCI）进行计算与干旱情况评估。首先定义了研究区（ROI），加载了FAO GAUL 2015年数据集作为参考，并选取了2001年至2003年间MODIS NDVI影像数据集。通过对NDVI值进行归一化处理得到VCI，再基于VCI值将研究区内分为七个干旱等级（极端干旱、严重干旱、中度干旱、轻度干旱、无干旱1、无干旱2、无干旱3）。此外，还绘制了VCI中位数的直方图，并计算了各等级干旱面积。最后，将最终生成的VCI模式图导出到Google Drive，并制作了干旱面积分类图表。; 适合人群：对遥感数据分析、干旱监测感兴趣的科研人员或学生，以及有一定编程基础并希望深入学习GEE平台应用的人士。; 使用场景及目标：①掌握利用GEE平台进行时空数据分析的方法；②理解VCI计算原理及其在干旱监测中的应用；③学会如何通过编程实现大规模遥感影像处理任务；④获取实践经验，能够独立完成类似项目的开发。; 阅读建议：本教程详细记录了从数据准备到结果可视化的一系列操作步骤，读者应跟随代码逐步执行，同时注意理解每个函数的作用及参数设置的意义。建议读者在实际操作过程中尝试调整部分参数，观察其对结果的影响，从而加深理解。
内容概要：本文介绍了基于损伤模型的硫酸根离子侵蚀混凝土的细观数值模拟方法，并提供了完整的教学视频资源。主要内容涵盖三个方面：一是利用Python实现混凝土在硫酸盐环境下损伤演化的数值模型，包括损伤演化计算、骨料生成、离子扩散和损伤耦合等模块；二是通过具体的Python代码展示了各个模块的具体实现方式，如使用Numpy进行高效矩阵运算、OpenCV绘制骨料分布图以及Matplotlib生成损伤演变动画；三是提供了一套详细的20集教学视频，涵盖了从CT图像处理到三维模型扩展的全流程，特别强调了并行计算优化方案的应用。 适合人群：土木工程专业学生、研究人员以及从事建筑材料研究的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解混凝土在硫酸盐环境下的损伤机理的研究人员和技术人员，帮助他们掌握细观数值模拟的方法和技巧，提高科研水平。 其他说明：文中提供的完整代码和教学视频资源可以帮助读者更好地理解和应用所介绍的数值模拟方法。
智能通风换气系统是一种能够自动调节室内空气质量，以达到适宜居住环境的系统。本文介绍的基于STM32微控制器的智能通风换气系统，其设计理念是通过集成各种传感器，实时监测房间内的环境指标，并结合控制系统实现自动或手动控制通风换气，以保障室内空气质量。 系统的主要组成部分包括： 1. STM32F407ZGT6单片机：该单片机是系统的核心控制单元，负责处理来自各个传感器的数据，执行用户设置的指令，以及控制执行机构的动作。 2. 传感器模块：系统中使用了以下传感器来收集环境数据： - DHT11温湿度传感器：用于测量房间内的温度和湿度。 - MQ-135空气质量传感器：主要检测空气质量指数，包括有害气体浓度。 - MQ-2可燃气体检测传感器：用于检测房间内的易燃气体浓度，如瓦斯、天然气泄漏。 3. TFT_LCD液晶显示系统：将收集到的环境数据和系统状态实时显示给用户观看，使用户可以直观地了解当前室内空气状况。 4. 继电器：用于控制房间内通风换气设备的开关，以执行必要的通风或排风操作。 5. 执行机构：指通风设备、加湿装置等，它们通过继电器接收到来自单片机的指令后进行工作。 6. 按键开关：用户可以通过按键开关来手动控制执行机构的启停，实现手动控制通风换气的功能。 系统的工作流程为： 当传感器模块检测到温度、湿度或空气质量指数超标时，相应的数据会被发送到STM32单片机。单片机分析这些数据后，如果环境质量不达标，会立即通过继电器控制开启通风换气设备进行排风或调节室内空气。同时，这些数据也会通过TFT_LCD液晶显示系统显示出来。当环境质量达标后，系统发送停止信号，执行机构停止工作。 系统的优点是能够自动监测和调节室内空气质量，减少人工干预，提高居住舒适度。系统还可以通过按键手动控制通风换气，增加了使用的灵活性。 本设计针对的主要是民用建筑的智能通风换气系统，其控制功能结构框图如图1所示。在实际应用中，该系统能够有效地提高居住环境的空气质量，为人们提供一个健康、绿色的居住环境。 从硬件设计的角度看，单片机最小系统的设计至关重要，它主要包括电源电路、振荡电路以及复位电路部分。电源电路为单片机以及传感器模块提供稳定的工作电压，确保系统正常运转。振荡电路为单片机提供时钟信号，使其能够按照预定的频率运行。复位电路则确保单片机在上电或者出现异常时能够复位到初始状态，保证系统能够重新启动和运行。 在设计时，还需要考虑系统的稳定性和可靠性，确保在各种环境条件下都能稳定运行。比如，电源电路要设计有适当的滤波和稳压措施，以抵御电网波动对系统的影响。同时，单片机程序中应包含错误处理和异常检测机制，以便在传感器失效或数据异常时能够及时采取措施。 系统的用户界面设计应简洁易懂，方便用户进行手动控制和查看状态信息。液晶显示屏应选择清晰度高、反应快的产品，以提供良好的用户体验。 以上就是对“基于STM32的智能通风换气系统设计”的详细解读，通过上述知识点，我们可以了解到系统设计的背景、目的、主要构成部件、工作流程以及硬件设计的关键点，并对如何提高系统的稳定性和用户界面友好性有了初步的认识。
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python fastapi + react, 写一个图片 app
内容概要：本文详细介绍了如何利用遗传算法（GA）优化径向基函数（RBF）神经网络的权值训练，以解决传统训练方法易陷入局部最优的问题。具体步骤包括构建RBF网络结构、定义遗传算法的染色体编码与适应度函数、进行交叉和变异操作以及设置早停机制避免过拟合。实验结果显示，相比传统的梯度下降方法，GA优化后的RBF网络在测试集上的均方误差降低了37%，并且收敛速度更快。此外，文中还提供了具体的MATLAB代码片段，帮助读者理解和实现这一优化过程。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络和遗传算法有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高非线性预测准确性的情况，如股票价格波动预测、电力负荷预测等领域。目标是通过改进权重训练方法，获得更好的预测性能。 其他说明：需要注意的是，在实际应用中要平衡好计算成本与模型精度之间的关系，同时密切监控验证集的表现以防过拟合现象的发生。
基于移动终端的花卉识别系统，开发语言为Java，使用Android Studio作为开发工具。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。
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内容概要：本文档详细介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行基于K-Means聚类算法的土地覆盖分类。首先，用户需要定义感兴趣区域（ROI）并绘制参考区域（如水体、植被、城市等）。接着，设置图像和分类参数，包括时间范围、云量限制、使用的波段等。然后，从Sentinel-2卫星图像中筛选符合条件的数据，并进行预处理。之后，准备用于训练K-Means模型的样本数据，并训练模型。完成训练后，将模型应用于整个图像进行聚类分类，并为每个聚类分配颜色以便可视化。最后，提供重新分类的功能以及可选的导出结果到Google Drive的方法。文档还强调了对聚类结果的解释和验证的重要性。 适合人群：具有遥感基础知识和技术背景的研究人员或工程师，尤其是那些希望利用GEE平台进行土地覆盖分类工作的用户。 使用场景及目标：①通过K-Means聚类算法实现自动化的土地覆盖分类；②结合用户自定义的参考区域来提高分类准确性；③利用GEE平台的强大计算能力处理大规模遥感数据；④学习如何调整参数以优化分类效果。 阅读建议：此资源提供了完整的从数据准备到模型应用的流程指导，建议读者仔细阅读每一步骤并根据自己的研究需求调整参数设置。此外，重点在于理解和解释聚类结果，因此建议读者结合实际地理背景知识来进行结果验证。
内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) 平台对伊朗马什哈德市2013年至2023年期间的大气污染物（NO2、CO和PM2.5）进行数据收集、处理与可视化。定义了马什哈德市的地理范围，并从Sentinel-5P和ECMWF/CAMS获取相应污染物浓度的数据集，经过筛选、裁剪、计算均值等预处理后，以不同颜色渐变展示于地图上。最后将处理后的数据导出为GeoTIFF格式存储到Google Drive中，以便进一步的研究或应用。 适合人群：环境科学、大气科学领域的研究人员以及对遥感技术感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：①研究特定区域内长期空气质量变化趋势；②评估工业活动、交通流量等因素对城市空气污染的影响；③为制定环境保护政策提供科学依据。 其他说明：本案例使用了GEE平台强大的云服务功能，可以快速高效地处理大量时空数据，同时提供了直观的地图展示方式帮助用户理解复杂的数据信息。建议读者熟悉GEE的基本操作并掌握一定的编程技能，以便更好地利用该平台开展相关研究工作。
在电子设计领域，FPGA（Field-Programmable Gate Array）是广泛应用的可编程逻辑器件，其中Xilinx 7系列FPGA以其高性能、低功耗和广泛的市场支持而备受青睐。高速收发器GTX（Gigabit Transceiver）是Xilinx FPGA中的一种关键组件，用于实现高速数据传输。这个“FPGA Xilinx 7系列高速收发器GTX通信工程代码”涵盖了GTX收发器在实际应用中的配置、设置以及调试技术，是理解并运用GTX收发器的关键资源。 GTX收发器是Xilinx 7系列FPGA的重要特性之一，支持多种高速接口标准，如PCIe、Gigabit Ethernet、Serial RapidIO、光纤通道等，数据速率可达到6.5Gbps甚至更高。其内部结构包含多个物理层（PHY）通道，每个通道都具有发送器（TX）和接收器（RX），用于实现双向通信。 1. GTX收发器配置：在设计过程中，开发者需要通过硬件描述语言（如VHDL或Verilog）来配置GTX收发器的参数，包括时钟管理、数据编码、均衡、眼图分析等。这些设置会直接影响到信号质量和传输距离。 2. 时钟管理：GTX收发器需要精确的时钟源来保证数据同步。开发者需要关注时钟的相位对齐、频率锁定以及抖动管理。Xilinx提供了一套完整的时钟管理工具和IP核，如PLL（Phase-Locked Loop）和DLL（Delay-Locked Loop）来实现这一目标。 3. 数据编码：GTX支持8b/10b、64b/64b等多种编码方式，用于检测和纠正传输错误。8b/10b编码是一种常见的线码方式，它将8位数据编码为10位，同时提供DC平衡和错误检测功能。 4. 平衡与均衡：GTX收发器内置了自适应均衡器，可以根据传输通道的特性进行调整，以补偿信号损失和失真，保持信号质量。 5. 接收器（RX）功能：RX部分包括均衡器、时钟数据恢复（CDR）、眼图监测等功能。RX需要对输入信号进行噪声过滤、相位调整，以确保正确地解码数据。 6. 发送器（TX）功能：TX部分负责将数字数据转换为模拟信号，并通过输出驱动器发送出去。TX的性能直接影响到信号的发射质量，需要根据传输媒介的特性进行优化。 7. 调试与测试：在实际工程中，开发者需要对GTX收发器进行详尽的测试和调试，包括眼图分析、误码率测试、抖动分析等，以确保系统满足性能要求。 通过学习和理解这个“FPGA Xilinx 7系列高速收发器GTX通信工程代码”，工程师可以深入了解GTX的配置、工作原理，以及如何在实际项目中有效利用它，提高高速数据传输系统的性能和稳定性。这个压缩包中的文件很可能是具体的代码实例、配置文件或测试脚本，有助于开发者深入实践和掌握GTX收发器的使用。
《单片机原理及应用》1-14章课后习题答案（第四版张毅刚） 内容概要：该文档为《单片机原理及应用》（第四版，张毅刚编著）的课后习题答案，涵盖了单片机的基本概念、内部结构、指令系统、中断系统、定时器/计数器、串行通信、I/O扩展、D/A与A/D转换、接口技术、电机控制、抗干扰技术及系统设计等方面的知识。每章的习题包括填空、单选、判断、简答和编程题，帮助读者巩固理论知识并提高实践能力。文档详细解答了各章节的思考题及习题，确保读者能全面理解单片机的工作原理及其应用。
内容概要：本文详细介绍了光伏功率转换系统（光伏PCS）中的储能双向功率换流器，涵盖双向DC/DC换流器和3 Level逆变器的工作原理和技术特点。文中不仅解释了这两种关键技术的作用，还探讨了并网和离网模式下的仿真和源码控制逻辑。此外，提供了原理图PDF和相关参考文档，帮助读者深入了解系统的组成和运行机制。最后，通过代码片段展示了实际应用中的控制算法和调制策略，强调了这些技术在光伏系统高效稳定运行中的重要性。 适合人群：从事光伏系统设计、开发和维护的专业技术人员，以及对光伏技术和储能系统感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏PCS和储能双向功率换流器工作原理的研究人员和技术人员，旨在提升他们对该领域的理论认知和实际操作能力。 其他说明：尽管实物已不在，但丰富的资料和详细的解析仍为学习和研究提供了坚实的基础。