普通查询
> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next());
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则
可以调用 next() 函数.
当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到 JS 的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例
子就是使用 forEach() 来循环输出: forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用.
> db.things.find().forEach(printjson);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
在 MongoDB shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用:
> var cursor = db.things.find();
> printjson(cursor[4]);
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 }
使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应
该用迭代的方式来输出. 下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd859"), "x" : 4, "j" : 4 }
条件查询
|
SELECT * FROM things WHERE name="mongo" |
|
> db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson); { "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" } |
|
SELECT * FROM things WHERE x=4 |
|
> db.things.find({x:4}).forEach(printjson); { "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 } { "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "x" : 4, "j" : 2 } |
查询条件是 { a:A, b:B, } 类似 “where a==A and b==B and…”.
上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值,
只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字
|
SELECT j FROM things WHERE x=4 |
|
> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(printjson); { "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "j" : 1 } { "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd857"), "j" : 2 } |
findOne() 函数. 这个函数和 find() 函数一样, 不过它返回的是游标里第一条数据, 或者返回 null，即空数据.
> printjson(db.things.findOne({name:"mongo"}));
如果需要限制结果集的长度, 那么可以调用 limit 方法.
这是强烈推荐解决性能问题的方法, 就是通过限制条数来减少网络传输, 例如:
> db.things.find().limit(3);
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd856"), "x" : 4, "j" : 1 }
修改记录
将 name 是 mongo 的记录的 name 修改为 mongo_new
> db.things.update({name:"mongo"},{$set:{name:"mongo_new"}});
删除记录
将用户 name 是 mongo_new 的记录从集合 things 中删除
> db.things.remove({name:"mongo_new"});
> db.things.find();
{ "_id" : ObjectId("4faa9e7dedd27e6d86d86371"), "x" : 3 }
存储过程
MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的， 我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：
function addNumbers( x , y ) {
return x + y;
}
下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
实际调用addNumbers这个存储过程:
> db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
7.2
>
db.eval()
可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。
> db.eval( function() { return 3+3; } );
6
>
存储过程中可以处理数据库内部的一些事情
> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});
> db.eval('get_count()')
2
条件操作符
<, <=, >, >= 最常用也是最简单的，另外：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，则可以这样：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
$all 匹配所有
这个操作符跟sql语法的 in 类似，但不同的是, in只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必
须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
$exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
查询存在字段 age 的数据
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
可以看出只显示出了有 age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来
Null 值处理(看仔细了)
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的 age 字段为空，Tom 没有 age 字段，我们想找到 age 为空的行，具体如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
$mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 取模 6 等于 1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
$ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 的值不等于 7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
$in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 的值在 7,8 范围内的数据
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
$nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
举例:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
$size 数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询 name 不以 T 开头的数据
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出只显示出了 name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
Javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据，下面的查询方法殊途同归
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询 c1 表的数据量
> db.c1.count()
2
skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询 c1 表的第 2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出表中第 2 条数据被显示了出来
sort 排序
以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询 c1 表按 age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集
游标
象其他数据库产品一样，MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：
> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
... printjson( c.next());
... }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
MongoDB 还有另一种方式来处理游标
> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
>
摘自<<MongoDB管理与开发精要>>
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