Python实用技巧

交换变量

x = 6
y = 5

x, y = y, x

print x
#>>> 5
print y
#>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"
#>>> Hello

连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
#>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"
#>>> 1 world

print `1` + " world"
#>>> 1 world

print 1, "world"
#>>> 1 world

print nfc, 1
#>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

# 除后向下取整
print 5.0//2
#>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
#>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1
#>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
#>>> 2.0

数值比较

x = 2
if 3 > x > 1:
	print x
#>>> 2
if 1 < x > 0:
	print x
#>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
    print teama + " vs. " + teamb
#>>> Packers vs. Ravens
#>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
#>>> 0 Packers
#>>> 1 49ers
#>>> 2 Ravens
#>>> 3 Patriots

列表推导式
已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
	if number%2 == 0:
		even.append(number) 

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
#>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3
print items
#>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
#>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素
try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
	is_admin = data['admin']
except KeyError:
	is_admin = False

替换诚这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
# 前3个
print x[:3]
#>>> [1,2,3]
# 中间4个
print x[1:5]
#>>> [2,3,4,5]
# 最后3个
print x[3:]
#>>> [4,5,6]
# 奇数项
print x[::2]
#>>> [1,3,5]
# 偶数项
print x[1::2]
#>>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：

for x in range(101):
	print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合
除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter
print Counter("hello")
#>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
	print game
#>>> ('Packers', '49ers')
#>>> ('Packers', 'Ravens')
#>>> ('Packers', 'Patriots')
#>>> ('49ers', 'Ravens')
#>>> ('49ers', 'Patriots')
#>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True
if False:
	print "Hello"
else:
	print "World"
#>>> Hello