转载地址:http://coach.iteye.com/blog/855850
一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
a、如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
b、如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
c、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
d、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
二、一般用法举例
package demo;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool2
{
private static int produceTaskSleepTime = 2;
private static int produceTaskMaxNumber = 10;
public static void main(String[] args)
{
// 构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++)
{
try
{
// 产生一个任务,并将其加入到线程池
String task = "task@ " + i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
// 便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 线程池执行的任务
*/
class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 0;
private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
// 保存任务所需要的数据
private Object threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object tasks)
{
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void run()
{
// 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
try
{
// //便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData = null;
}
public Object getTask()
{
return this.threadPoolTaskData;
}
}
说明:
1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。
如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。
因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到 3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。
另一个例子:
package demo;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExecutorTest
{
private static int queueDeep = 4;
public void createThreadPool()
{
/*
* 创建线程池,最小线程数为2,最大线程数为4,线程池维护线程的空闲时间为3秒,
* 使用队列深度为4的有界队列,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,
* 然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程),里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。
*/
ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
// 向线程池中添加 10 个任务
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
try
{
Thread.sleep(1);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep)
{
System.out.println("队列已满,等3秒再添加任务");
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i);
System.out.println("put i:" + i);
tpe.execute(ttp);
}
tpe.shutdown();
}
private synchronized int getQueueSize(Queue queue)
{
return queue.size();
}
public static void main(String[] args)
{
ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest();
test.createThreadPool();
}
class TaskThreadPool implements Runnable
{
private int index;
public TaskThreadPool(int index)
{
this.index = index;
}
public void run()
{
System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index);
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
分享到:
相关推荐
线程池ThreadPoolExecutor实战及其原理分析(下)线程池ThreadPoolExecutor实战及其原理分析(下)线程池ThreadPoolExecutor实战及其原理分析(下)线程池ThreadPoolExecutor实战及其原理分析(下)线程池ThreadPoolExecutor...
在《阿里巴巴java开发手册》中...另外由于前面几种方法内部也是通过ThreadPoolExecutor方式实现,使用ThreadPoolExecutor有助于大家明确线程池的运行规则,创建符合自己的业务场景需要的线程池,避免资源耗尽的风险。
1.资源简介:PyQt5中使用多线程模块QThread解决了PyQt5界面程序执行比较耗时操作时,程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题,采用线程池ThreadPoolExecutor解决了ping多个IP多任务耗时问题。...
11-线程池 ThreadPoolExecutor 底层原理源码分析(上)-周瑜.pdf 12-线程池 ThreadPoolExecutor底层原理源码分析(下)-周瑜.pdf 13、线程池 ForkJoinPool实战及其工作原理分析 (1).pdf 14、深入理解井发可见性、...
11-线程池 ThreadPoolExecutor 底层原理源码分析(上)-周瑜.pdf 12-线程池 ThreadPoolExecutor底层原理源码分析(下)-周瑜.pdf 13、线程池 ForkJoinPool实战及其工作原理分析 (1).pdf 14、深入理解井发可见性、...
今天小编就为大家分享一篇关于线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析
线程池ThreadPoolExecutor实战及其原理分析(上)
在开发过程中,合理地使用线程池能够带来3个好处: 降低资源消耗。 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗; 提高响应速度。 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行; 提高...
JDK1[1].5中的线程池(ThreadPoolExecutor)使用简介
Java,线程池,ThreadPoolExecutor
今天小编就为大家分享一篇关于Android之线程池ThreadPoolExecutor的简介,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
ThreadPoolExecutor的使用和Android常见的4种线程池使用介绍
最代码,http://www.zuidaima.com/share/1724478138158080.htm 的代码及例子
从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。 相比 threading 等模块,该模块通过 submit 返回的是一个 future ...
NULL 博文链接:https://happysoul.iteye.com/blog/1117090
主要介绍了Java线程池ThreadPoolExecutor原理及使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Reference: 《创建Java线程池》[1],《Java线程:新特征-线程池》[2], 《Java线程池学习》[3],《线程池ThreadPoolExecutor使用简介》[4],《Java5中的线程池实例讲解》[5],《ThreadPoolExecutor使用和思考》[6] ...
今天小编就为大家分享一篇关于Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧