Mysql MyISAM InnoDB 优化

MySQL历史



MYSQL 配置原则

配置合理的MySQL
服务器，尽量在应用本身达到一个
MySQL最合理的使用针对MyISAM或InnoDB
不同引擎进行不同定制性配置
针对不同的应用情况进行合理配置针对my.cnf
进行配置，后面设置是针对内存为2G的服务器进行的合理设置


公共选项




MyISAM选项



InnoDB选项



MyISAM和InnoDB存储引擎性能





MyISAM和InnoDB
存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是
innodb_flush_log_at_trx_commit这个选项，如果设置为1
的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有
关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同样你可以SQL
中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。
同时也可以看出值得使用InnoDB来替代myISAM引擎来进行开发，毕竟
InnoDB有多数据库特性、更良好的数据存储性能和查询性能

MySQL技巧分享














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存储引擎- - My I SAM, I n n oDB ，其他
MyISAM 相对更适合插入不多不频繁，查询较多的应用环
境：不支持事务、只能是锁全表、不支持外键、不支持
WAL(write ahead logging)
 InnoDB适合大并发写入和查询的环境：支持事务（ACID
兼容）、行锁、外键、具备自己的内存缓冲池、独立的表
空间（不受大文件限制）
 Merge其实就是MRG_MyISAM，适用于将相同类型的多
种子表合并成一个大表，便于操作，但是无法完全利用到
索引的好处
 ARCHIVE存储引擎被用来以非常小的覆盖区存储大量无
索引数据。 是只读类型。

MyISAM 优化
key_buffer_size 分配给MyISAM索引缓存的内存总数
● query_cache_size 控制分配给查询缓存的内存总量
● long_query_time 设定慢查询时间
● external-locking 禁止使用外部锁，可预防死锁
● back_log 临时停止响应新请求前在短时间内可以堆起多少请求。如
果你需要在短时间内允许大量连接，可以增加该数值
● table_cache 缓存数据表的数量，避免重复打开表的开销
● thread_cache_size 缓存可重用线程数，见笑创建新线程的开销
● sort/join/read buffer size 分配给每个线程中处理排序/扫描表连
接及索引的内存
● skip-bdb 等，禁用不必要的引擎

InnoDB 优化

● 如果数据库CPU使用率小于70%，则MySQL的压力可能在于磁盘
因素，可能有太多的事务和提交，或者缓冲池太小。可以另缓冲池更
大一些，但不要设置缓冲池等于或超过物理内存的80%
● 把多个修改(INSERT/UPDATE/DELETE)放在一个事务里。但是也要
注意有此产生的效率问题
● innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0(每秒刷新)，1(实时
刷新)，2(只写日志文件，不刷新到磁盘)
● 使用较大日志文件及较大日志缓冲
● 往innoDB表导入数据时，先关闭autocommit模式，否则会实时
刷新数据到磁盘
● 更多的请查看：http://imysql.cn/?q=node/116
innodb_buffer_pool_size 控制分配给包括集群数据以及
次要索引页的Innodb缓存的内存总数，默认16MB
● innodb_additional_mem_pool_size 控制分配给对
Innodb内部数据字典进行排序所需的缓冲，默认1MB
● innodb_log_buffer_size 控制分配给对Innodb存储提前
写日志记录所需的缓冲，默认1MB
● innodb_log_files_in_group 在日志组里日志文件的数
目。InnoDB以循环方式写进文件。默认是2（推荐）
● innodb_log_file_size 默认是5MB。建议值从1MB到N
分之一缓冲池大小，其中N是组里日志文件的数目

其他优化 - -
char 型 vs int 型
● 独立索引 vs 联合索引
● 记录 slow queries
● 使用存储过程、触发器、视图
● 定期执行optimize / analyze table
● 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句
● 善用 EXPLAIN来帮助你分析查询优化情况
● 如果需要对一个较大的且并发读写较多的数据表做 GROUP BY 等统
计操作,建议使用摘要表来存储统计信息,定期更新统计表
表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引
速度快多了
● 大部分情况下,字符类型的字段索引值需要一部分
● 尽量使用最合适的数据类型，不要浪费空间和效率
● 执行查询时,尽量不使用外部函数,因为这样的话就无法使用可能存
在的索引
● 把拖沓复杂,速度慢的的查询分解成多个简洁明了的查询
● 在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 '%' 修饰符,这样就
可以利用索引,否则无法使用索引.如 ... `name` LIKE 'yejr%'
● 对于频繁更改的MyISAM表,应尽量避免更新所有变长字段
(VARCHAR、BLOB和TEXT)
● 分摊压力，使用集群/复制
● 查询时如果有 ORDER BY分句