1.临时表与索引
临时表可以处理的数据从大数据表分离，而且对临时表简历索引（索引尽量控制3个以下，组合索引的顺序）
2.游标
游标的条件尽量简单，游标定位更新数据比索引，主键更新快。但表数据太多避免使用游标
3.分布与集中处理机制
对大数据处理，耗时长，可分布执行，分摊处理时间
对及时行要求不高但耗时长的，可以分离到后台任务顺序执行
4.减少函数 /存储过程开销，这些都会占用一定的资源
5.减少锁表冲突
某些业务，可以将并发换成单个顺序执行
提高处理效率，减少锁表等待时间
吐过使用临时表，处理完后尽快写入正式表
6.历史数据与生产数据分离
这样对生产环境进行瘦身，提高系统整体效率
对已完成的数据写入到历史表，仅供查询
7.表结构设计与算法匹配
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