1. 两者分别是什么?
Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。
Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上。和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格,表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义,列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。例如,“message”列簇可能包含:“to”, ”from” “date”, “subject”, 和”body”. 每一个 key/value对在Hbase中被定义为一个cell,每一个key由row-key,列簇、列和时间戳。在Hbase中,行是key/value映射的集合,这个映射通过row-key来唯一标识。Hbase利用Hadoop的基础设施,可以利用通用的设备进行水平的扩展。
2. 两者的特点
Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。运行Hive查询会花费很长时间,因为它会默认遍历表中所有的数据。虽然有这样的缺点,一次遍历的数据量可以通过Hive的分区机制来控制。分区允许在数据集上运行过滤查询,这些数据集存储在不同的文件夹内,查询的时候只遍历指定文件夹(分区)中的数据。这种机制可以用来,例如,只处理在某一个时间范围内的文件,只要这些文件名中包括了时间格式。
HBase通过存储key/value来工作。它支持四种主要的操作:增加或者更新行,查看一个范围内的cell,获取指定的行,删除指定的行、列或者是列的版本。版本信息用来获取历史数据(每一行的历史数据可以被删除,然后通过Hbase compactions就可以释放出空间)。虽然HBase包括表格,但是schema仅仅被表格和列簇所要求,列不需要schema。Hbase的表格包括增加/计数功能。
3. 限制
Hive目前不支持更新操作。另外,由于hive在hadoop上运行批量操作,它需要花费很长的时间,通常是几分钟到几个小时才可以获取到查询的结果。Hive必须提供预先定义好的schema将文件和目录映射到列,并且Hive与ACID不兼容。
HBase查询是通过特定的语言来编写的,这种语言需要重新学习。类SQL的功能可以通过Apache Phonenix实现,但这是以必须提供schema为代价的。另外,Hbase也并不是兼容所有的ACID特性,虽然它支持某些特性。最后但不是最重要的--为了运行Hbase,Zookeeper是必须的,zookeeper是一个用来进行分布式协调的服务,这些服务包括配置服务,维护元信息和命名空间服务。
4. 应用场景
Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。
Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。
5. 总结
Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到Hbase,设置再从Hbase写回Hive。
原文出处:http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html
相关推荐
被编译的hive-hbase-handler-1.2.1.jar,用于在Hive中创建关联HBase表的jar,解决创建Hive关联HBase时报FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop....
配置,测试,导入数据详细操作,CREATE TABLE hive_hbase_table(key int, value string,name string) hadoop jar /usr/lib/hbase/hbase-0.90.4-cdh3u3.jar importtsv -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY, catgyname...
大数据 HIVE HBASE 区别
hive和hbase整合的时候,如果出现不兼容的情况需要手动编译:hive-hbase-hander-1.2.2.jar把这个jar替换掉hive/lib里的那个jar包
该文档保护了目前比较流行的大数据平台的原理过程梳理。Hadoop,Hive,Hbase,Spark,MapReduce,Storm
hive0.8.1和hbase0.92.0集成的hive-hbase-handler.Jar包,里面包含:hbase-0.92.0.jar、hbase-0.92.0-tests.jar、hive-hbase-handler-0.9.0-SNAPSHOT.jar。经测试没有问题。
HBase2.1.3整合Hive3.1.2,Hive官方的hive-hbase-handler-3.1.1.jar包不好用,自己编译后的,确认好用
hive0.10.0和hbase0.94.4集成的hive-hbase-handler.Jar包,经测试没有问题。
hive和hbase的整合所需要的编译后的jar包。 注意:这里的hbase版本为:1.2.1 hive的版本为:1.2.1
详细介绍了Hive,Hbase,MySQL的区别和优缺点分析
hive与hbase整合经验谈
此文档是本人在工作中用到的知识总结出来的整合过程,本人是菜鸟,希望得到大神们的建议。
Hadoop Hive与Hbase整合配置
Hive-1.2.1与HBase-1.3.1兼容处理的jar包 hive-hbase-handler-1.2.2.jar
2019-08----2019-10工作期间所用到的hive和HBASE的jar包
Hive与Hbase的整合,集中两者的优势,使用HiveQL语言,同时具备了实时性
下面为从自建的数据中心迁移hadoop到华为云上适配大数据平台MRS的一次项目迁移,此项目涉及到hive、kudu、hbase 的数据迁移,数据总量达到了15T,此文档是耗时5月时间和时间的检验,通过脚本编辑批量迁移完成大数据...
大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程