时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度

时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。

比如：

		int x = 1;//时间复杂度为O(1)
		for(int i=0; i<n; i++) {
			System.out.println(i);
		}//时间复杂度为O(n)

具体例子：

1、O(1)

		int x = 1;

2、O(n)

		for(int i=0; i<n; i++) {
			System.out.println(i);
		}

3、O()

		int n = 8, count = 0;;
		for(int i=1; i<=n; i *= 2) {
			count++;
		}

4、

		int n = 8, count = 0;;
		for(int i=1; i<=n; i++) {
			for(int j=1; j<=n; j++) {
				count++;
			}
		}

5、

		int n = 8, count = 0;;
		for(int i=1; i<=n; i *= 2) {
			for(int j=1; j<=n; j++) {
				count++;
			}
		}

所举例子都比较简单。

空间复杂度

空间复杂度也很简单的理解为临时变量占用的存储空间。一个简单例子：

		//交换两个变量x和y
		int x=1, y=2;
		int temp = x;
		x = y;
		y = temp;

一个临时变量temp，所以空间复杂度为O(1)。