本期小编为您特别推荐的是《说服人要懂心理学》！
- 著名行为心理学家、演讲大师最新力作。七大动力+丰富实例，教你做个说服高手！
Susan M. Weinschenk拥有行为心理学博士学位。在35年的职业生涯中，她一直致力于把心理学领域对人类行为的研究成果应用到商业领域中。她不仅是享誉全球的演说家，还为各种《财富》1000强公司、教育部门、政府部门以及非盈利组织提供咨询服务。客户送给她“智慧女神”的美誉，因为她博览群书，善于追踪神经系统科学方面的最新研究成果，并成功运用到人际交往中。她著有多部著作，最有影响力的是《设计师要懂心理学》《抓住听众心理：演讲者要知道的100件事》。
本书适合销售与营销人员、咨询顾问、供应商、企业领导以及所有对应用心理学感兴趣的人阅读参考。
书评推荐
这本书的独特之处在于，它把来自各个方面的大量信息变成了通俗易懂、可操作性很强的建议。人类行为值得领导者们用一生的时间去钻研，而这本书恰恰是一份绝佳的学习资料。
实用性强、简洁直接以及通俗易懂是我喜欢这本书的三个理由，它既是一本指导手册，又是一个锦囊，装着各种帮你鼓励和影响他人的妙计。 这本实用的指导书集合了很多行之有效且组织有序的技巧与策略，并有众多令人记忆深刻的、活生生的例子，完全契合读者的需求。
本书的精髓是七大动力及其实际运用，不论是面对一个人还是一群人，都能运用这七大动力说服对方做出你期望的行为。换言之，这是一个帮助你说服他人的百宝箱。
——Amazon.com读者评论
内容简介：《说服人要懂心理学》是心理学家Susan M. Weinschenk归纳总结多年从业及应用心理学经验所著，旨在介绍如何利用心理学和脑科学激发他人积极性，说服其按你的思路行事，甚至是让他主动做你期望之事。Susan紧紧围绕激发人类积极性的七大动力，即求知欲、归属感、故事的力量、胡萝卜与棍棒、本能、习惯以及思维幻觉条分缕析，不仅提供了这七大动力背后的研究成果，而且罗列了清晰具体的140条说服策略，对于人们的日常生活与工作很有启发性和实操性。
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《MongoDB权威指南（第2版）》是《MongoDB权威指南》的新版，对TTL、MMS以及聚合管道等新特性进行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节，内容涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容。
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《情感与设计》的作者Trevor van Gorp和Edie Adams致力于图形、互动和工业设计、人类工程学、产品管理和产品创新领域，对产品及界面设计有着多年的丰富经验。
本书从“4W1H”五个方面讲述了情感设计、个性设计的理念和原则，让设计更有魅力、更好地与更多的用户交流。
- 渐进增强的Web设计方法和整套流程，拿来就用，用了就有效，完全干货，绝对实战
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《30天软件开发：告别瀑布拥抱敏捷》介绍了如何利用一套流程来创造商业价值，这套流程能保证至少每30天就交付完整的软件功能模块；如何对你所需要的功能进行优先级排序，然后一一交付；如何根据期望功能跟踪已交付功能，以此来了解其商业价值，以及软件开发流程和组织整体上是否健康。用本书中介绍的工具及理念来武装自己，你将可以帮助你的软件企业快速掌握现代工程实践，开始交付你期盼已久的成果。
本书是所有商务人士、小企业主、产品开发经理、IT经理的必读书。书中讲解了Agile和Scrum软件开发方法，让你在30天内开发出全新的软件。读完本书，你会发现用敏捷开发方法能够让软件开发变得更加事半功倍，节省人力物力，大大提高工作效率。
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《咨询的奥秘：寻求和提出建议的智慧》是全球咨询领域最畅销的一部经典著作，主要探讨如何更好地寻求建议和提出建议。
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2023-06-30-国信证券--储能产业链周评（6月第4周）：储能供应商频获海外大单，百亿氢能投资落地鄂尔多斯
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种基于概率的算法，其灵感来源于固体退火原理。模拟退火算法最早由N. Metropolis等人在1953年提出，随后在1983年由S. Kirkpatrick等人成功地将退火思想引入到组合优化领域。该算法基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性，通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优。 模拟退火算法的基本思想是从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解。算法的主要步骤如下： 初始化：设置初始温度T（充分大）、初始解状态S（算法迭代的起点）以及每个T值的迭代次数L。 对k=1，...，L进行以下操作： 产生新解S'：通过对当前解进行变换（如互换、置换等）产生新解。 计算增量ΔT=C(S')-C(S)，其中C(S)为评价函数。 判断新解是否接受：若ΔT<0，则接受S'作为新的当前解；否则以概率exp(-ΔT/T)接受S'作为新的当前解。 如果满足终止条件（如连续若干个新解都没有被接受），则输出当前解