private static void selectSort(int[] array){ int temp,pos = 0; for(int i=0;i<array.length;i++){ temp=array[i]; pos=0; //每次将pos设为0保证只有发生pos=j,才会实现元素交换。 for(int j=i+1;j<array.length;j++){ if(temp>array[j]){ temp=array[j]; pos=j; } } if(pos>i){ array[i]=array[i]+array[pos]; array[pos]=array[i]-array[pos]; array[i]=array[i]-array[pos]; } // if(pos>i){ // array[pos]=array[i]; // array[i]=temp; // } } System.out.println(Arrays.toString(array)); }
影响排序效率的一般从3个方面比较:数据比较的次数,数据移动的次数,内存空间占用的大小。 我们就冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序做一个总的比较。 一般情况下不会使用冒泡排序算法,因为它的比较次数和移动次数在几种排序算法中都是最多的,它的唯一好处是算法简单,易于理解,所以在数据量很小的时候它会有些应用价值。 选择排序在比较次数上和冒泡排序一样,都是n的平方,但它把交换的次数降低到了最低,所以在数据量很小且交换数据相对于比较数据更加耗时的情况下,可以应用选择排序。 在大多数情况下,当数据量比较小或基本上有序时,插入排序算法是最好的选择。对于更大的数据量排序来说,快速排序通常是最好的方法。 上述排序算法在内存空间上占用很少,仅需要一个额外的变量来暂时存储交换时的数据项。所以在内存空间占用的大小上没有可比性。 简单选择排序是冒泡排序算法的一种改进,将数据的交换次数从n的平方减少到了n,但数据比较的次数任然是n的平方。所以在数据量很小且交换数据相对于比较数据更加耗时的情况下,可以应用选择排序。 算法:首先找到数据清单中的最小的数据,然后将这个数据同第一个数据交换位置;接下来找第二小的数据,再将其同第二个数据交换位置,以此类推。 然而无论记录的初始排列如何,需要比较的次数相同n(n-1)/2 复杂度为n*n。 该排序方法和冒泡排序很相似,时间复杂度也一样。 举例:int[] values = { 5, 2, 4, 1, 3 }; 排序过程: 第1次:1,2,4,5,3 第2次:1,2,4,5,3 第3次:1,2,3,5,4 第4次:1,2,3,4,5 第5次:1,2,3,4,5
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