Mahour 包括协同过滤,基于User和Item的推荐;kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类;奇异值分解;并行频繁项集挖掘;补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。
一、分类算法
(一)Logistic 回归(SGD)
(二)Bayesian
(三)SVM
(四)Perceptron 和Winnow
(五)神经网络
(六)随机森林
(七)受限玻尔兹曼机
(八)Boosting
(九)HMM
(十)Online Passive Aggressive
二、聚类算法
(一)Canopy
(二)K-Means
(三)Fuzzy K-means
(四)EM
(五)Mean shift
(六)层次聚类
(七)Dirichlet process
(八)LDA
(九)Spectral
(十)MinHash
(十一)Top Down
三、推荐算法
Mahout包括简单的非并行的推荐和基于Hadoop的并行推荐的实现。
(一)非并行推荐
(二)分布式的基于Item的协同过滤
(三)并行矩阵分解的协同过滤
四、关联规则挖掘算法
并行FP-Growth
五、回归
Locally Weighted Linear Regression
六、降维
(一)SVD
(二)SSVD
(三)PCA
(四)ICA
(五)GDA
七、进化算法
八、向量相似性计算
(一)RowSimilarityJob
用于计算Item之间的距离,是分布式的。
(二)VectorDistanceJob
在Map端连接,计算向量集中两两向量之间的距离。
相关推荐
Mahout算法解析与案例实战_PDF电子书下载 带书签目录 完整版
第二部分 功能主要包括四个方面:集群配置、集群算法监控、Hadoop模块、Mahout模块。 详情参考《Mahout算法调用展示平台2.1》
mahout有哪些算法,这个图片上列举了mahout上的算法的名字
Mahout算法解析与案例实战是一本经典的Mahout著作,原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程,而且每个算法都辅之以实战案例。此外,还包括4个系统级案例,实战性非常强...
Mahout算法解析与案例实战_PDF电子书下载 带书签目录 完整版【编辑推荐】, 全面分析Mahout算法库中不同模块中各个算法的原理及其Mahout实现流程, 每个算法都辅之以实战案例,同时还包括4个系统级案例,实战性强, ...
Mahout算法解析与案例实战
第三部分 功能主要包括四个方面:集群配置、集群算法监控、Hadoop模块、Mahout模块。 详情参考《Mahout算法调用展示平台2.1》
第一部分 功能主要包括四个方面:集群配置、集群算法监控、Hadoop模块、Mahout模块。 详情参考《Mahout算法调用展示平台2.1》
Mahout算法解析与案例实战是一本经典的Mahout著作,原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程,而且每个算法都辅之以实战案例。此外,还包括4个系统级案例,实战性非常强...
mahout算法解析与案例实战,很不错的学习资料。
本RAR文件包括两本PDF书籍:《Mahout算法解析与案例实战》和《Mahout实战》,书内有大量的实例可供学习和参考。
Mahout算法解析与案例实战_PDF电子书下载 带书签目录 完整版
这是大数据相关的算法详解,这是大数据相关的算法详解,
mahout聚类算法的介绍,例如:Canopy,KMeans,Fuzzy-KMeans,Spectral Clustering等参数介绍和适用场景介绍
mahout-learning mahout算法学习代码
svd算法的工具类,直接调用出结果,调用及设置方式参考http://blog.csdn.net/fansy1990 <mahout源码分析之DistributedLanczosSolver(七)>
mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包,提供了相关接口可以供用户调用,直接即可跑出结果,相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)》
https://github.com/chubbyjiang/MapReduce