是的,我一直在学习基础。但是什么是基础?就是那些API吧。当然还有数据结构,算法之类的。
我一直认为我的基础很不牢固,可以说是很差。其实最可怕的是,我不知道什么叫基础。当我在学习现今的流行技术的途中,有时头脑中冒出这样的想法:明天可能又出来一个新的框架了,学得累啊,还是加强加强基础吧。这个时候我一般会去图书馆拿出那本SCJP考试指南。在我看来,加强基础没有比这书更好的了。
现在我知道了什么是基础,基础不能等同于基础知识。基础知识是那些API,一个新型技术的使用方法。基础就有很多,思想,OO建模。。。。
技术的学习方式:
A.从下往上
先从最基础 最简单的东西学起,如SE的API 算法 数据结构等,也是SUN网站学习的推荐学习路线,也是中国的传统教育的教学方式,采用此种学习方式见效慢,不能马上应用到项目中,需要一个长期的过程
B.从上往下
先从高一级的学起,如框架 OO分析 设计思想等,给自已定位高一点(呵呵...还是需要有基础才能站在很高的高度),此种方式能马上用到项目中,见效快,也就是一边做一边学,也是很多小点的公司采用的开发方式,也可理解为赶鸭子上架,不能做得也得做
A方式可被大多学习JAVA的初学者接受,B方式需要有一定的思想或技术基础才能接受,我就是采用B方式学习JAVA,采用B方式的学习方式,B方式缺点会给很多基础差的造成误倒,对后期进一步提升有所影响,所以还是要根据每个人的自身情况选择学习方式,基础好或理解能力强的可以采用如BANQ提倡的方法学习,如果基础差点的就采用A方式,两种学习方式最终目的是一样的,不管你功底有多深厚,要想在技术上有所成就,打好基础是每个人都要走的一步
先学OO,就算你把API 算法等全理解并会运用,最终要想技术上达到一定层次,让自已写的东西能让一个不是程序员都能看懂的境界,就需要用OO去分析设计编码
分享到:
相关推荐
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习...
深度学习基础pdf
《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习...
NVIDIA DLI 深度学习基础 领取证书所需答案
机器学习基础(从入门到求职)课件
深度学习基础教程 斯坦福大学教案
深度学习基础——设计下一代机器智能算法(英文版与代码)
深度学习大讲堂出品的深度学习基础课程的课件ppt,pdf版本
统计学习基础-数据挖掘、推理与预测.2004 电子工业出版社
机器学习 基础知识,统计学基础
统计学习方法统计学习基础 数据挖掘、推理与预测统计思维:程序员数学之概率统计
机器学习基础课程复习,著名大学斯坦福大学讲义基础部分
强化学习基础算法介绍+Pytorch代码(相信我,绝对是你想要的)
Fundamentals of Deep Learning 深度学习基础英文版 pdf电子书+代码
机器学习基础课程,主要是一些理论推导,及系统的知识体系介绍
机器学习基础算法matlab实现
机器学习基础:案例研究.zip
深度学习基础教程电子版讲义,内容完整适合刚入门的研究。
主要介绍EM算法吧 EM算法主要从以下几个资料总结汇总: 统计学习基础 统计学习方法
超级简易明白的的深度学习数学原理基础知识讲解,一个小时上读完,就明白深度学习数学原理,几千块培训课程的内部资料!!