`
Before_Morning
  • 浏览: 35875 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

DataBaseMeataData--元数据

 
阅读更多

一、定义

元数据:数据库,表,列的定义信息。

Connection.getMetaData()

1.DataBaseMetaData对象:数据库元数据

相关方法:

a. getURL()

b. getUserName()

c. getDriverName()

<span style="white-space:pre">		</span>Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		ComboPooledDataSource source = new ComboPooledDataSource();
		try{
			conn = source.getConnection();
			//--获取当前数据库的元数据
			DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData();
			//----获取数据库连接时使用的URL
			String url = metaData.getURL();
			System.out.println(url);
			//----获取数据库的用户名
			String username = metaData.getUserName();
			System.out.println(username);
			//----获取驱动的名称
			String driverName = metaData.getDriverName();
			System.out.println(driverName);
			//----获取数据库中指定表的主键信息
			rs = metaData.getPrimaryKeys(null, null, "account");
			while(rs.next()){
				short cseq = rs.getShort("KEY_SEQ");
				String cname = rs.getString("COLUMN_NAME");
				System.out.println(cseq+":"+cname);
			}
			//----获取表
			rs = metaData.getTables(null, null, "%", new String[]{"TABLE"});
			while(rs.next()){
				String tabName = rs.getString("TABLE_NAME");
				System.out.println(tabName);
			}
			
		}catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			DbUtils.closeQuietly(conn, ps, rs);
		}

2.ParameterMetaData 参数元数据

<span style="white-space:pre">			</span>conn = source.getConnection();
			ps = conn.prepareStatement("select * from account where name=? and money=?");
			//--获取参数元数据
			ParameterMetaData metaData = ps.getParameterMetaData();
			//----参数的个数
			int count = metaData.getParameterCount();
			System.out.println(count);

3.ResultSetMetaData 结果集元数据

<span style="white-space:pre">			</span>conn = source.getConnection();
			ps = conn.prepareStatement("select * from account");
			rs = ps.executeQuery();
			//--获取结果集元数据
			ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
			//----获取结果集中的列数
			int cc = metaData.getColumnCount();
			System.out.println(cc);
			//----获取结果集中指定列的名称
			String cn = metaData.getColumnName(2);
			System.out.println(cn);
			//----获取结果集中指定列的类型的名称
			String ct = metaData.getColumnTypeName(3);
			System.out.println(ct);
4.结果集Demo

<span style="white-space:pre">		</span>Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		ComboPooledDataSource source = new ComboPooledDataSource();
		try{
			conn = source.getConnection();
			ps = conn.prepareStatement("select * from account");
			rs = ps.executeQuery();
			//--获取结果集元数据
			ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
			//----获取结果集中的列数
			int cc = metaData.getColumnCount();
			
			System.out.println("-------------------------------------------------------");
			for(int i = 1;i<=cc;i++){
				String column_name = metaData.getColumnName(i);
				String column_type = metaData.getColumnTypeName(i);
				System.out.print(column_name+":"+column_type+"\t\t");
			}
			System.out.println();
			System.out.println("-------------------------------------------------------");
			while(rs.next()){
				for(int i =1 ;i<=cc;i++){
					Object obj = rs.getObject(i);
					System.out.print(obj+"\t\t\t");
				}
				System.out.println();
			}
			
			System.out.println("-------------------------------------------------------");
			
		}catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			DbUtils.closeQuietly(conn, ps, rs);
		}


分享到:
评论

相关推荐

    员工考勤系统.docx

    员工考勤系统.docx

    基于STM32的调试模块的外设和时钟电路分析

    基于STM32的调试模块的外设和时钟电路分析。回顾 CMSIS、LL、HAL 库

    基于 UDP 的分布式毫米波雷达python代码.zip

    1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    pyzmq-25.1.1b2-cp36-cp36m-musllinux_1_1_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    grpcio-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_7_intel.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    免费的浏览器内JSON到 CSV 转换器

    在处理 JSON 数据时,尤其是为了便于分析和共享,常常需要将其转换为 CSV 格式。免费的浏览器内 JSON 到 CSV 转换器为用户提供了简便而高效的方法来完成这一任务,无需额外的软件安装。这些工具通常基于 JavaScript,直接在浏览器中运行,适合开发者、数据分析师及其他需要转换数据格式的用户。 ### **免费 JSON 到 CSV 转换器的概述** **功能介绍** 1. **无安装要求** - **浏览器运行**:无需下载或安装任何软件,用户只需通过浏览器访问相应的在线工具,即可进行 JSON 到 CSV 的转换。 - **跨平台支持**:兼容 Windows、macOS、Linux 等操作系统,以及各种浏览器(如 Chrome、Firefox、Edge)。 2. **用户界面** - **简洁直观**:通常提供一个简单的文本框用于输入或粘贴 JSON 数据,并带有一个按钮或选项来触发转换。 - **即时转换**:点击转换按钮后,立即生成 CSV 数据,并提供下载链接或直接显示转换结果,便于复制或导出。 3. **支持大部分 JSON

    miflash_unlock.zip

    miflash_unlock.zip

    模型转换-OpenVINO模型IR-XML转换为onnx模型-附项目源码+使用教程-优质项目实战.zip

    模型转换_OpenVINO模型IR-XML转换为onnx模型_附项目源码+使用教程_优质项目实战

    pyzmq-25.0.2-cp37-cp37m-musllinux_1_1_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    测试1111111111111111

    测试1111111111111111

    Hume AI发掘AI新赛道 大模型为人类提供情绪价值

    OpenAI在推出GPT-4之后,大模型各方面的功能都再次升级,但是聊天功能方面人工智能的回复还是过于理性,不能满足人类想要的情绪价值。不过为人类提供情绪价值,让聊天回复更像真人这件事儿,有个大模型正在做。不久前,Hume AI 宣布推出首个基于大语言模型的语音对话式聊天助手EmpatHic Voice Interface(EVI),主打一个“有情商”。

    人脸识别matlab代码.zip

    1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    18细石混凝土楼地面工程.doc

    18细石混凝土楼地面工程

    grpcio-1.22.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    grpcio-1.7.3-cp35-cp35m-macosx_10_7_intel.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    cryptography-2.9.1-cp35-abi3-macosx_10_9_x86_64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    02现浇顶板内管路敷设工程.doc

    02现浇顶板内管路敷设工程

    HTML+Jquery的打地鼠小游戏源代码

    HTML+Jquery的打地鼠小游戏源代码

    ipython-0.7.3-py2.5.egg

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

    grpcio-1.23.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

    Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics