转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1902238
ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。但是ES的官方文档,特别是关于java的客户端文档,真是少的可怜,甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此,我就献丑了。
在开始讲解之前,还是先做个铺垫,为了能够有一个可以索引的模型,我们自定义了一个模型,暂时起个名称叫LogModel吧,这个模型有各种数据类型,int,long,String,list,但千万不要认为这是跟记录日志有关的一个模型。作为索引的一个最简单模型。代码如下:
Java代码 收藏代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
/**
* 瞎编的一个模型,跟日志基本没有关系
* @author donlian
*/
public class LogModel {
//主ID
private long id;
//次ID
private int subId;
/**
* 系统名称
*/
private String systemName;
private String host;
//日志描述
private String desc;
private List<Integer> catIds;
public LogModel(){
Random random = new Random();
this.id = Math.abs(random.nextLong());
int subId = Math.abs(random.nextInt());
this.subId = subId;
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(5);
for(int i=0;i<5;i++){
list.add(Math.abs(random.nextInt()));
}
this.catIds = list;
this.systemName = subId%1 == 0?"oa":"cms";
this.host = subId%1 == 0?"10.0.0.1":"10.2.0.1";
this.desc = "中文" + UUID.randomUUID().toString();
}
public LogModel(long id,int subId,String sysName,String host,String desc,List<Integer> catIds){
this.id = id;
this.subId = subId;
this.systemName = sysName;
this.host = host;
this.desc = desc;
this.catIds = catIds;
}
...//省去get,set方法
}
同时,因为ES在索引的时候,一般都用json格式,因此,使用jackson定义了一个将对象转化成json的工具类,也很简单,代码:
Java代码 收藏代码
public class ESUtils {
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
public static String toJson(Object o){
try {
return objectMapper.writeValueAsString(o);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
}
在开始进行操作ES服务器之前,我们必须得获得ES的API,简单介绍一下ES操作服务器的两种方式,一种是使用Node方式,即本机也启动一个ES,然后跟服务器的ES进行通信,这个node甚至还能存储(奇怪,一般需要这样的方式吗?),另一种,就是下面我介绍的这一种,通过一个对象使用http协议跟服务器进行交互。
获得一个ES客户端API的代码如下:
Java代码 收藏代码
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
Client对象,可以理解为数据库的Connection对象。好了,准备工作完成,下面就开始增删改查。
Index(增加)
ES里面的增加对象不叫什么add,save等,叫index。但无论叫什么名称,反正就是向ES服务器里面加数据。上面说过一个对象转json的工具类,其实ES的API中,是自带构建json的工具类的。
Java代码 收藏代码
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
import com.donlianli.es.model.LogModel;
/**
* 向ES添加索引对象
* @author donlian
*/
public class IndexTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
String json = ESUtils.toJson(new LogModel());
//在这里创建我们要索引的对象
IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet")
//必须为对象单独指定ID
.setId("1")
.setSource(json)
.execute()
.actionGet();
//多次index这个版本号会变
System.out.println("response.version():"+response.version());
client.close();
}
}
运行这个代码,就向ES插入了一条数据,你运行两遍,还是一条。ES根据你设置的ID来设置对象,如果没有则插入,有则更新。每更新一次,对应的version加1.
好了,在次,使用以下命令,应该能够查询到一条记录了。
Java代码 收藏代码
curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'
delete(删除)
有了增加的例子,删除的例子也就好写了。增加是prepareIndex,删除是prepareDelete,查询就是PrepareGet。
代码如下:
Java代码 收藏代码
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
public class DeleteTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
DeleteResponse response = client.prepareDelete("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println(response.getId());
System.out.println(ESUtils.toJson(response.getHeaders()));
}
}
GET(查询)
Java代码 收藏代码
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
public class GetTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
GetResponse response = client.prepareGet("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println("response.getId():"+response.getId());
System.out.println("response.getSourceAsString():"+response.getSourceAsString());
}
}
好了,增删改查的代码写完。至于搜索,那是一个比较深入的话题,我也在慢慢探索。我时间我会继续写下去。
更多有关elasticsearch的内容,请浏览专栏:http://www.iteye.com/blogs/subjects/elasticsearch-tutor
分享到:
相关推荐
适合人群:elasticsearch初学者 Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式...
(狂神)ElasticSearch快速入门笔记,ElasticSearch基本操作以及爬虫(Java-ES仿京东实战),包含了小狂神讲的东西,特别适合新手学习,笔记保存下来可以多看看。好记性不如烂笔头哦~,ElasticSearch,简称es,es是一个...
elasticsearch elasticsearch-6.2.2 elasticsearch-6.2.2.zip 下载
elasticsearch-8.2.3 windows 版本。 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的...
一、概述 一般来说我们开发Elasticsearch会选择...2、elasticsearch-head (方便查看ES中的索引及数据) 3、Kibana(方便开发通过rest api 调试ES,有代码提示) 4、中文分词elasticsearch-analysis-ik (ik) 1、下载ela
docker run --name elasticsearch7.16.3 -p 127.0.0.1:9200:9200 -p 127.0.0.1:9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /Users/xingyue/Home/xingyue/学习/工程化/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elastic...
赠送jar包:elasticsearch-6.8.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-6.8.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-6.8.3-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-6.8.3.pom; 包含翻译后的API文档...
赠送jar包:elasticsearch-6.3.0.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-6.3.0-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-6.3.0-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-6.3.0.pom; 包含翻译后的API文档...
适用于7.17.1系列,例如Elasticsearch的7.17.12版本。 elasticsearch-analysis-ik 是一个常用的中文分词器,在 Elasticsearch 中广泛应用于中文文本的分析和搜索。下面是 elasticsearch-analysis-ik 分词器的几个...
ElasticSearch实战 in Action(原著原版)压缩包,ElasticSearch文档,ES全文检索从入门到精通,高清PDF,是学习es和精通es必备手册,能快速达到精通ElasticSearch,一册在手,ElasticSearch无忧,开发、学习、调优...
赠送jar包:elasticsearch-6.8.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-6.8.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-6.8.3-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-6.8.3.pom; 包含翻译后的API文档...
赠送jar包:elasticsearch-6.2.3.jar; 赠送原API文档:elasticsearch-6.2.3-javadoc.jar; 赠送源代码:elasticsearch-6.2.3-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:elasticsearch-6.2.3.pom; 包含翻译后的API文档...
ElasticSearch数据导出 elasticsearch单文档数据导出 支持自定义查询 导出数据Json文件
elasticSearch(ES) 最新版ik分词插件7.10 elasticsearch-analysis-ik-7.10.0
ElasticSearch官网文档中文版
ElasticSearch Java API 中文文档 ElasticSearch Java API 中文文档
Elasticsearch 开机自启脚本,方便用户自动启动Elasticsearch,也可以直接用systemctl启动或是关闭
1、进入到Elasticsearch的安装路径下,本文中以该路径为例子:/ultra/ES/elasticsearch-2.3.4。先安装license,执行以下命令: ./bin/plugin install license 2、再安装shield,执行以下命令: ./bin/plugin ...
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索...
Elasticsearch 开发手册