`
Everyday都不同
  • 浏览: 715983 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 宇宙
社区版块
存档分类
最新评论

一种按权重分配的Java算法

阅读更多

现有一需求,就是假设有若干任务执行者执行一定数目的任务,并且任务的分配需按一定的权重比来进行。任务的分配是随机的,分配完毕后需要为每条任务打上执行者的标签(即被谁执行。)分配算法不难,但是用java写起来还是蛮巧妙的~ 觉得很有意思,遂记之。

算法设计:

1)总的任务数能被权重和整除,则每个人分配的数量就是:总任务数/权重和*权重

2)总的任务数不能被权重和整除,则先按整除的数按1)的方式分,然后余数再优先分给权重较小的执行者。

 

//总的任务
List<TaskDTO> dataList = pm1.getDataList();
			
int total = dataList.size();
//待分配人员
List<ExecutorDTO> autoList = pmAuto.getDataList();
//总权重
int totalWight = 0;
for(int i= 0;i<autoList.size();i++){
      ExecutorDTO dto = autoList.get(i);
      int weight = dto.getWeight();
      totalWight += weight;
}
//获得能整除的最大数
Integer maxInt = getMaxInt(totalWight, total);
			
int rest = total - maxInt;
			
//要保存的结果集
List<TaskDTO> resultList = new ArrayList<TaskDTO>();
for(int i=0;i<autoList.size();i++){
	int assignNum = maxInt/totalWight*(autoList.get(i).getWeight());
	int count = 0;
	while(count < assignNum){
		if(dataList.size()>0){
			Random random = new Random();
			//根据对话记录总数产生随机数
			int index =random.nextInt((int)dataList.size());
			TaskDTO dto = dataList.get(index);
			if(null != dto){					                                              dto.setAssignOperator(autoList.get(i).getId());
			     resultList.add(dto);
			     count ++;
			    dataList.remove(index);//已分配的就从待分配的任务数中拿掉
			}
		 }else{
			break;
		}
}
	autoList.get(i).setTask(autoList.get(i).getTask() + count);//更新每个任务执行者的任务数
				
	}
			
	System.out.println("dataList大小:" + dataList.size() + ", 余数为:" + rest);
	if(dataList.size() > 0) {
		//按权重从小到大分余数~
		Collections.sort(autoList, new Comparator<ExecutorDTO>() {
			@Override
			public int compare(ExecutorDTO o1,
							ExecutorDTO o2) {
				return o1.getWeight() - o2.getWeight();
					}
			});
			List<TaskDTO> restResultList = this.assignRest(autoList, dataList);
				resultList.addAll(restResultList);
				
	}

 其中分配余数assignRest的方法为:

	private List<TaskDTO> assignRest(List<ExecutorDTO> autoList, List<TaskDTO> dataList) {
		List<TaskDTO> resultList = new ArrayList<TaskDTO>();
		Map<String, Integer> map = new HashMap();
		outter:
		for(int i=0; i<autoList.size(); i++) {
			ExecutorDTO dto = autoList.get(i);
			
			int weight = dto.getWeight();
			Random random = new Random();
			
			
			for(int j=0; j<weight; j++) {
				int index =random.nextInt((int)dataList.size());
				TaskDTO chatDTO = dataList.get(index);
				if(null != chatDTO){
					chatDTO.setAssignOperator(dto.getOperPk());//分配人的id
					
					dto.setTask(dto.getTask() + 1);//更新任务执行者所包含的任务数
					
					resultList.add(chatDTO);
					dataList.remove(index);
					if(dataList.size() == 0) 
						break outter;
				}
			}
		}
		return resultList;
	}

 

至此,按权重分配的一种java算法就写完了。感觉算法不难,写起来还是有点小困难的,哈哈。

分享到:
评论

相关推荐

    蚁群算法_java实现.pdf

    蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种metaheuristic算法,常用于解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)。本文将介绍蚁群算法的java实现,包括算法的基本概念、java代码实现和参数调整。 一...

    part2 禁忌搜索和2-opt算法求解TSP问题java实现.pdf

    禁忌搜索算法是一种metaheuristic算法,用于解决复杂的优化问题。禁忌搜索算法的基本思想是通过逐步改进的方式来搜索最优解。禁忌搜索算法的基本流程包括:初始化、解决方案生成、解决方案评估、禁忌表更新等。 6. ...

    Dijkstra算法Java实现示例

    Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。以下是Java语言实现Dijkstra算法的一个简单示例,这个示例假设你有一个图的邻接矩阵表示,并且所有边的权重都是正数。 代码定义了一...

    TextRank算法提取关键词的Java实现.zip

    Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言。它由Sun Microsystems(现在是Oracle Corporation)的James Gosling等人在1995年推出,被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势...

    啊哈算法哈磊 Floyd算法搜索最短路径-Java实现

    本资源深入挖掘《啊哈算法》的高级算法内容,重点介绍Floyd算法——一种用于解决带权重图中所有顶点对之间最短路径问题的高效算法,并通过Java语言实现了这一经典算法。哈磊老师以他特有的教学魅力,不仅详细解析了...

    random-sampling:Java 8中针对带有容器的随机采样问题的算法集合

    该软件包将这些算法分为两个主要类别:在源流的每个项目中分配权重的算法和未在源流的每个项目中分配权重的算法。 这些将分别称为加权和非加权随机采样算法。 在非加权算法中,流中的每个项目出现在样本中的概率为k...

    数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

    CBA算法是一种集成挖掘算法,因为他是建立在关联规则挖掘算法之上的,在已有的关联规则理论前提下,做分类判断,只是在算法的开始时对数据做处理,变成类似于事务的形式。详细介绍链接 RoughSets 粗糙集算法。粗糙...

    Java语言实现使用Prim(普利姆)算法求最小生成树(源代码)

    普利姆(Prim)算法是一种用于在加权无向图中查找最小生成树的贪心算法。它的工作原理是,从图中随机选择一个顶点开始,然后不断添加与其相连的最短边(且这条边连接的另一个顶点尚未在生成树中),直到所有顶点都被...

    基于Android平台和位置指纹算法的WiFi定位系统设计.pdf

    WKNN(Weighted K-近邻算法)是一种改进的KNN算法,通过对邻居的权重进行调整,以提高算法的准确性。 知识点8:室内定位系统设计 基于Android平台和位置指纹算法的WiFi定位系统设计,需要考虑到系统的可靠性、实时...

    为 Python 和 NetworkX 实现的最快 Gephi 的 ForceAtlas2 图形布局算法_python_代码

    ForceAtlas2 是一种非常快速的力导向图布局算法。它用于在 2D 中对加权无向图进行空间化(边权重定义连接的强度)。该实现基于本文和相应的gephi-java-code。与 networkx 的 fruchterman reingold 算法(弹簧布局)...

    Kruskal:Kruskal 算法是一种最小生成树算法,该算法找到连接森林中任意两棵树的权重尽可能小的边。 它是图论中的一种贪心算法,因为它在每一步都为连通的加权图找到最小生成树

    Kruskal 算法是一种最小生成树算法,该算法找到连接森林中任意两棵树的权重尽可能小的边。 它是图论中的一种贪心算法,因为它在每一步都为连通的加权图找到最小生成树。 注意:使用 mst.txt 文件作为树的输入

    Java 使用克鲁斯卡尔求最小生成树(源代码)

    克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用于在无向加权图中找到最小生成树的算法。该算法的基本思想是按照边的权重进行排序,然后从中选择边,但选择的边不能形成一个环。以下是克鲁斯卡尔算法的详细讲解、实现原理及Java...

    ai五子棋,五元组算法

    3.该五子棋AI使用了五元组的五子棋算法,以五个一组将棋盘分为一个个横竖斜的数组,计算各个组的权重,并不是用的极大极小值剪枝算法,算是一种新的思路,但是这个AI很强!大家都知道黑棋先手必胜,所以黑棋先手的...

    RendezvousHash:交会或最高随机权重 (HRW) 散列算法

    一种算法,允许客户端就将给定密钥放置在哪个节点(或代理)上达成分布式协议。此实现具有以下属性。 非阻塞读取:确定键属于哪个节点始终是非阻塞的。 但是,添加和删除节点会相互阻塞。 低开销:提供使用低开销...

    simhash:一种有效的文本相似度计算算法

    simhash高效的文本相似度去重算法实现simhash是什么Google发明的的文本去重算法,适合于大批量文档的相似度计算主要步骤对文本分词,得到N维特征向量(默认为64维)为分词设置权重(tf-idf)为特征向量计算哈希对...

    Java 使用迪杰斯特拉求最短路径(源代码)

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一种用于在有向图或无向图中找到单源最短路径的算法。它主要适用于带权重的图,并且这些权重都是非负的。下面我将详细解释该算法的原理,并提供一个使用Java实现的示例。 迪杰斯特拉...

    【毕业设计】基于大数据个性化音乐推荐算法分析.rar

    本文针对传统基于用户或者基于物品的协同过滤推荐方法在复杂场景下对用户进行音乐推荐占用内存大计算速度慢等缺点,提出一种基于LightGBM决策树算法的音乐推荐算法,使用相关性分析和稳定性选择中的随机逻辑回归进行...

    论文研究 - 使用背包问题调整大数据流

    移动设备,公共网络和Internet的先进技术正以信任的方式捕获构建和... 本文介绍了两种不同的算法来研究最短路径问题:第一种算法研究随机激活且活动不依赖权重的最短路径问题。 第二种算法研究最短路径问题取决于权重。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics