数据类测试设计方法

数据类测试设计方法主要是等价类和边界值分析法

 

等价类是指对输入值按照测试效果进行划分，将测试效果相同的测试数据归为一类，然后测试时只需要在每类中选择一些测试样本来进行测试，无须测试所有的值。边界值是参数在输入边界上的取值。等价类和边界值常常结合在一起使用。

 

例如，某参数A的取值范围为[1，10]，按照等价类划分为有效等价类和无效等价类，使用边界值确定只需使用，0，1，10，11作为输入进行测试，有时候，会在有效等价类中选择一个中间的样本，比如5，这时有效等价类为1，5，10，无效等价类为0，11。

 

使用等价类和边界值进行测试设计的优点在于，既能控制测试的规模，还能有效发现产品的缺陷。

 

不同的条件下，可能出现等价类相同的情况，可以将相同的等价类分配到不同的条件中去，减少测试用例的数量。

测试条件	有效等价类	无效等价类
A	名字长度为1-10，且只包含字母数字和下划线	名字长度为空
		名字长度大于10个字符
		名字中包含了下划线以外的特殊符号
		名字中包含了中文
B	名字长度为1-10，且只包含字母数字和下划线	名字长度为空
		名字长度大于10个字符
		名字中包含了下划线以外的特殊符号
		名字中包含了中文

 

 合并简化后的等价类分析表：

测试条件	有效等价类	无效等价类
A	名字长度为1-10，且只包含字母数字和下划线	名字长度为空
		名字长度大于10个字符
B	名字长度为1-10，且只包含字母数字和下划线	名字中包含了下划线以外的特殊符号
		名字中包含了中文

 

 将不同因素的有效值放在一起来考虑，也可以减少测试用例的数量，比如示例中的名字长度和名字规则这两个因素放在一起考虑。但这个技巧不适合无效等价类。无效等价类，必须是针对单个因素的，不能合并。