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魏叔武:
...
基于UDP协议的Socket编程
选择排序是一种简单直观的排序算法,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。
算法步骤
1,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
2,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
3,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
java代码实现:
结果:
算法步骤
1,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
2,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
3,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
java代码实现:
package com.paixu; public class selectionSort { /** * 选择排序 实现原理: 1, 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 * * 2,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 * * 3,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 */ public static void main(String[] args) { // 定义一个数组 int[] selection = { 1, 4, 5, 7, 81, 23, 46, 67, 98, 64, 33, 37, 99, 111, 23, 3, 298 }; System.out.println("未排序的数组:\n"); for (int m = 0; m < selection.length; m++) { System.out.print(selection[m]+" ,"); } // 定义最小值的索引以及一个临时变量 int minIndex, temp; for (int i = 0; i < selection.length - 1; i++) { // 设置开始排序的时候,设置第一个为最小的值,便于后续比较 minIndex = i; //每次比较最小值时,比较过的不再比较范围(这里不设置j=i+1),排序会错误的哦 for (int j = i+1; j < selection.length; j++) { // 遍历数组,找下一个最小值的索引 if (selection[j] < selection[minIndex]) { minIndex = j; } } // 数据交换 temp = selection[i]; selection[i] = selection[minIndex]; selection[minIndex] = temp; System.out.println("\n第" + (i+1) + "次排序后:\n"); for (int n = 0; n < selection.length; n++) { System.out.print(selection[n]+" "); } System.out.println(""); } } }
结果:
未排序的数组: 1 ,4 ,5 ,7 ,81 ,23 ,46 ,67 ,98 ,64 ,33 ,37 ,99 ,111 ,23 ,3 ,298 , 第1次排序后: 1 4 5 7 81 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 3 298 第2次排序后: 1 3 5 7 81 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 4 298 第3次排序后: 1 3 4 7 81 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 5 298 第4次排序后: 1 3 4 5 81 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 7 298 第5次排序后: 1 3 4 5 7 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 81 298 第6次排序后: 1 3 4 5 7 23 46 67 98 64 33 37 99 111 23 81 298 第7次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 67 98 64 33 37 99 111 46 81 298 第8次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 98 64 67 37 99 111 46 81 298 第9次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 64 67 98 99 111 46 81 298 第10次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 67 98 99 111 64 81 298 第11次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 98 99 111 67 81 298 第12次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 67 99 111 98 81 298 第13次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 67 81 111 98 99 298 第14次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 67 81 98 111 99 298 第15次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 67 81 98 99 111 298 第16次排序后: 1 3 4 5 7 23 23 33 37 46 64 67 81 98 99 111 298
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实现以下常用的内部排序算法并进行性能比较:"直接插入排序"," 折半插入排序"," 2—路插入排序"," 表插入排序"," 希尔排序"," 起泡排序"," 快速排序"," 简单选择排序"," 树形选择排序"," 堆排序"," 归并排序"," 链式...
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直接插入排序 选择排序 堆排序 归并排序 快速排序 冒泡排序等七种排序方法
选择排序 ss_sort(int e[],int n) 直接插入排序 ss_sort(int e[],int n) 冒泡排序 sb_sort(int e[],int n) 二路合并排序 Merge(int e[],int n) 对给定的数组E[N]={213,111,222,77,400,300,987,1024,632,555} 分别...
插入排序,选择排序,基数排序,冒泡排序的C++实现
选择排序、插入排序、冒泡排序以及快速排序和归并排序的C语言实现,绝对可用
用选择排序法对数组排序,选择排序用函数对立起来。
交换排序 选择排序 冒泡排序 插入排序
希尔排序,堆排序,快速排序,简单选择排序,插入排序,冒泡排序
选择排序法源代码,具体代码与解释,绝对能运行成功的,放心使用。
算法作业的线性选择排序 算法作业的线性选择排序 算法作业的线性选择排序
有一个模板类写出了快速排序,冒泡排序,插入排序,选择排序四种算法。用的是C++哦
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7大排序算法(快速排序,冒泡排序,选择排序,归并排序,插入排序,希尔排序,堆排序)实现源码
冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序源码实现,里面有详细讲解,对新手应该有帮助
六种内部排序算法比较:直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序。包含实验报告和源代码设计。
选择排序,比较常见的排序算法之一。这是两个例子,两个关于选择排序的例子。
该代码类实现了选择排序的可视化。 程序的关键点主要有两点: 1. 如何在页面上表示出排序程序的运行过程。 2. 如何将排序程序的运行过程和可视化排序结合起来,保持状态一致。 我的解决方法如下: 我采用了...