一 代码
import numpy as npprint(np.arange(1,11))print(np.arange(1,11).reshape([2,5]))print(np.arange(1,11).reshape([2,-1]))lst=np.arange(1,11).reshape([2,-1])print("exp:")print(np.exp(lst))print("exp2:")print(np.exp2(lst))print("sqrt:")print(np.sqrt(lst))print("sin:")print(np.sin(lst))print("log:")print(np.log(lst))lst = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7,]],[[7,8,9,10],[10,11,12,13]],[[14,15,16,17],[18,19,20,21]]])print(lst.sum())print(lst.sum(axis=0))print(lst.sum(axis=1))print(lst.sum(axis=2))print(lst.max())print("Max")print(lst.max(axis=1))print("Min")print(lst.min(axis=0))lst1 = np.array([10,20,30,40])lst2 = np.array([4,3,2,1])print(lst1+lst2)print(lst1-lst2)print(lst1*lst2)print(lst1/lst2)print(lst1**2)print(np.dot(lst1.reshape([2,2]),lst2.reshape([2,2])))print(np.concatenate((lst1,lst2),axis=0))print(np.vstack((lst1,lst2)))print(np.hstack((lst1,lst2)))print(np.split(lst1,2))print(np.split(lst1,4))print(np.copy(lst1))
二 运行结果
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
exp:
[[ 2.71828183e+00 7.38905610e+00 2.00855369e+01 5.45981500e+01
1.48413159e+02]
[ 4.03428793e+02 1.09663316e+03 2.98095799e+03 8.10308393e+03
2.20264658e+04]]
exp2:
[[ 2. 4. 8. 16. 32.]
[ 64. 128. 256. 512. 1024.]]
sqrt:
[[ 1. 1.41421356 1.73205081 2. 2.23606798]
[ 2.44948974 2.64575131 2.82842712 3. 3.16227766]]
sin:
[[ 0.84147098 0.90929743 0.14112001 -0.7568025 -0.95892427]
[-0.2794155 0.6569866 0.98935825 0.41211849 -0.54402111]]
log:
[[ 0. 0.69314718 1.09861229 1.38629436 1.60943791]
[ 1.79175947 1.94591015 2.07944154 2.19722458 2.30258509]]
252
[[22 25 28 31]
[32 35 38 41]]
[[ 5 7 9 11]
[17 19 21 23]
[32 34 36 38]]
[[10 22]
[34 46]
[62 78]]
21
Max
[[ 4 5 6 7]
[10 11 12 13]
[18 19 20 21]]
Min
[[1 2 3 4]
[4 5 6 7]]
[14 23 32 41]
[ 6 17 28 39]
[40 60 60 40]
[ 2.5 6.66666667 15. 40. ]
[ 100 400 900 1600]
[[ 80 50]
[200 130]]
[10 20 30 40 4 3 2 1]
[[10 20 30 40]
[ 4 3 2 1]]
[10 20 30 40 4 3 2 1]
[array([10, 20]), array([30, 40])]
[array([10]), array([20]), array([30]), array([40])]
[10 20 30 40]
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