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将多个流合并成一个流
例:将多个文件合并到一个流中,再写到一个文件中:
合并文件
切割文件
SequenceInputStream(Enumeration<? extends InputStream> e) SequenceInputStream(InputStream s1, InputStream s2)
例:将多个文件合并到一个流中,再写到一个文件中:
Vector<FileInputStream> v = new Vector<FileInputStream>(); v.add(new FileInputStream("c:\\1.txt")); v.add(new FileInputStream("c:\\2.txt")); v.add(new FileInputStream("c:\\3.txt")); Enumeration<FileInputStream> en = v.elements(); SequenceInputStream sis = new SequenceInputStream(en); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("c:\\4.txt"); byte[] buf = new byte[1024]; int len =0; while((len=sis.read(buf))!=-1) { fos.write(buf,0,len); } fos.close(); sis.close();
合并文件
ArrayList<FileInputStream> aList = new ArrayList<FileInputStream>();// 为什么要用list,因为Vector已经过时了。 for (int x = 1; x <= 4; x++) { aList.add(new FileInputStream("d:\\tmp\\" + x + ".part"));// 循环的将d:\\tmp\\下的part文件加入aList中 } final Iterator<FileInputStream> it = aList.iterator(); Enumeration<FileInputStream> en = new Enumeration<FileInputStream>() { @Override public FileInputStream nextElement() { // TODO Auto-generated method stub return it.next(); } @Override public boolean hasMoreElements() { // TODO Auto-generated method stub return it.hasNext(); } }; SequenceInputStream sis = new SequenceInputStream(en); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("d:\\tmp\\aa.exe"); byte[] buf = new byte[1024 * 1024]; int len = 0; while ((len = sis.read(buf)) != -1) { fos.write(buf, 0, len); } fos.close(); sis.close();
切割文件
FileInputStream fis = new FileInputStream("d:\\tmp\\plsqldev.exe"); FileOutputStream fos = null; byte[] bytes = new byte[1024 * 1024 * 3]; int len = 0; int count = 1; while ((len = fis.read(bytes)) != -1) { fos = new FileOutputStream("d:\\tmp\\" + (count++) + ".part"); fos.write(bytes, 0, len); } fos.close(); fis.close();
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* SequenceInputStream:用于合并碎片流。 * FileOutputStream:用于写入文件。 * byte[]:用于缓冲区。 java 实现合并文件的代码示例如下: ```java public class MergeFileTest { public static void main...
这个例子中,我们使用SequenceInputStream将多个字节流合并成一个字节流,然后将其写入到一个新的文件中。 Java中IO流是一种基本的输入/输出机制,用于读取和写入数据。IO流可以分为两种:字节流和字符流。字节流...
接着,我们利用`SequenceInputStream`类,它可以根据给定的`Enumeration`顺序合并输入流。`Collections.enumeration()`方法将列表转换为枚举,然后将其传递给`SequenceInputStream`的构造函数。最后,我们将合并后的...
内容概要:本文探讨了基于ATP(Auto Transient Program)的配电网单相接地电弧模型及其仿真分析。随着电力系统的发展,配电网单相接地故障频发,严重影响电力系统的安全稳定运行。文中介绍了ATP在电弧建模中的应用,结合ATP与EMTP(Electro-Magnetic Transient Program),实现了对电弧的详细建模和仿真分析。研究重点在于电弧的电阻、电感、电容等电气参数,以及电弧的动态特性和热特性。通过仿真分析,揭示了电弧对配电网运行的影响规律,为故障诊断和保护提供了重要依据。 适合人群:从事电力系统研究、维护和管理的专业技术人员,尤其是关注配电网安全稳定的工程师。 使用场景及目标:适用于电力系统的研究机构、高校实验室、电力公司等单位,在进行配电网故障分析、保护装置优化等方面的应用。目标是提升电力系统的安全稳定运行水平。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还通过实际仿真验证了模型的有效性,对未来进一步完善和应用电弧模型提出了展望。
内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB生成基于Zernike多项式的湍流相位屏。首先解释了相位屏生成的重要性和应用场景,特别是在自适应光学和激光传输仿真中的关键作用。接着展示了核心代码框架,包括参数设置、Zernike模式生成以及系数计算的具体步骤。文中还提到了一些优化技巧,如提前计算极坐标变量以提升速度,以及处理模式归一化的问题。最后给出了完整的调用示例,并简述了可能的改进方向。 适合人群:从事光学仿真研究的技术人员,尤其是那些对自适应光学和激光传输仿真感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于需要模拟大气湍流效应的研究项目,帮助研究人员更好地理解和预测光波在大气中的传播特性。 其他说明:文中提供的代码可以直接用于实验验证,同时提醒读者注意不同文献中关于Zernike多项式归一化的差异,确保正确实现。
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内容概要:本文深入探讨了PCB(印制电路板)表面缺陷检测数据集的内容和意义,重点介绍了该数据集中XML标签文件的作用以及其涵盖的各种PCB板材、表面形态和尺寸分布等方面的信息。文中强调了YOLOv系列目标检测算法在处理和分析这些图像样本时的应用,展示了如何通过深度学习模型实现对PCB产品质量的全面、准确检测。此外,文章还讨论了基于现有数据集进行性能优化与改进的可能性,旨在提高检测结果的准确性与可靠性。 适合人群:从事PCB制造、质量检测及相关领域的技术人员、研究人员和学生。 使用场景及目标:① 使用YOLOv系列目标检测算法对PCB表面缺陷进行高效、精准的检测;② 利用XML标签文件解析PCB产品的各种属性信息;③ 针对不同类型的产品进行性能优化与改进,提升检测效果。 其他说明:该数据集为深度学习模型的训练提供了丰富而标准的样本,有助于推动PCB表面缺陷检测技术的发展与创新。
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内容概要:本文是一份面向工控初学者的入门教程,详细介绍了如何使用TIA Portal V15和FactoryIO 2.4.0进行工厂流水线仿真的编程实践。文中首先概述了所需的软件环境,接着逐步讲解了FactoryIO界面的基本操作,如元件摆放和I/O地址记录。随后,深入探讨了PLC编程的具体实现方法,包括梯形图和SCL语言的应用实例,如传送带启停控制、物料分拣逻辑以及模式切换功能。最后,提供了调试技巧和一些高级功能的实现思路,如移栽机构的追剪算法。 适合人群:对工业自动化感兴趣的初学者,尤其是希望掌握PLC编程和工厂自动化仿真技能的人群。 使用场景及目标:①帮助读者熟悉TIA Portal V15和FactoryIO 2.4.0的操作界面;②通过具体案例学习PLC编程的基础知识和技术要点;③提供调试和优化程序的方法,增强实际应用能力。 其他说明:本文不仅提供了详细的编程指导,还附带了完整的源码和场景文件,方便读者快速上手并进行实践。
内容概要:本文详细介绍了基于蒙特卡洛法的概率潮流分析方法,重点探讨了IEEE 33节点电网中光伏和风电的出力概率模型及其对电网的影响。文章首先阐述了概率潮流分析的重要性和背景,接着分别介绍了光伏和风电的出力概率模型构建方法,随后讲解了蒙特卡洛法的随机抽样过程,以及基于抽样序列的概率潮流计算步骤。最终,通过对大量随机样本的计算,得出了电网的电压概率出力曲线,揭示了光伏和风电接入对电网电压变化的影响。 适合人群:从事电力系统研究、电网规划、优化和故障诊断的专业技术人员,尤其是关注可再生能源接入对电网影响的研究者。 使用场景及目标:适用于需要评估光伏和风电接入对电网稳定性影响的场合,旨在为电网规划、优化和故障诊断提供科学依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还结合实际案例(IEEE 33节点电网)进行了具体的应用示范,有助于读者更好地理解和掌握概率潮流分析的方法和意义。
内容概要:本文介绍了基于STM32芯片实现AI智能眼镜基础控制功能的方法。由于AI智能眼镜系统涉及AR显示、语音处理、图像识别等多个复杂领域,通常需要强大的处理能力,而STM32芯片性能有限,仅能实现基础功能控制。文中提供了基于STM32的基础框架代码,实现了简单的导航提示、语音控制和媒体播放控制等功能。代码中定义了控制引脚、UART用于语音模块和蓝牙通信、I2S用于音频输出、SPI用于OLED显示控制等,并详细描述了各个功能模块的初始化与实现过程。 适合人群:对嵌入式开发有一定了解,尤其是熟悉STM32芯片的开发者或研究人员。 使用场景及目标:①为开发者提供一个基础框架,用于实现AI智能眼镜的基本功能,如导航提示、语音控制和媒体播放控制;②帮助开发者理解STM32在智能眼镜系统中的应用局限性和实际开发中的实现方法。 其他说明:虽然STM32芯片无法支持完整的AI智能眼镜系统,但可以通过此基础框架结合其他高性能模块(如AR显示、语音识别服务、图像处理等),进一步扩展和优化功能。开发者可以根据实际需求,逐步增加更多高级功能,构建更复杂的AI智能眼镜系统。
内容概要:本文详细介绍了使用FPGA和Verilog语言实现FOC(磁场定向控制)对三相永磁同步和异步电机进行控制的方法。主要内容涵盖Cordic算法用于计算sin和cos值、foc.v程序作为核心控制逻辑、完整的foc_control_full工程文件、SVPWM算法的理论与实现、各个模块的功能说明及RTL视图、仿真波形及testbench文件的编写,以及在Altera Cyclone IV FPGA开发板上的实际实验过程。所有程序均已通过仿真和实验验证。 适合人群:具备一定FPGA和Verilog编程基础的技术人员,尤其是从事电机控制领域的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解FOC控制原理和技术实现的研究人员和工程师,帮助他们掌握基于FPGA的电机控制系统的设计方法,提高电机控制系统的性能和效率。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论解释,还包括具体的代码实现和实验数据,有助于读者更好地理解和应用于实际项目中。
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内容概要:本文介绍了利用Simulink进行光伏电源仿真的国家创新设计大赛结题项目。主要内容涵盖光伏电源仿真、MPPT控制、逆变控制及三电平NPC结构整流器设计。文中详细描述了各个模块的设计理念、实施步骤及其相互关联。通过光伏电池建模、MPPT算法实现、逆变器控制策略和三电平NPC整流器设计,确保系统高效稳定运行。此外,提供了完整的设计文档、结构说明及可运行程序,有助于深入理解光伏电源系统的工作原理和技术细节。 适合人群:从事电力电子、新能源领域的研究人员、工程师及高校相关专业师生。 使用场景及目标:适用于光伏电源系统的设计、仿真和优化,旨在提高系统的能效和可靠性,支持科研教学和工程项目开发。 其他说明:该项目不仅展示了光伏电源系统的技术实现路径,还提供了详细的文档和程序,便于后续研究和实际应用。
数据集介绍:多品类水果目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:多品类水果目标检测数据集 图片数量: - 训练集:9,798张 - 验证集:1,398张 - 测试集:699张 总计:11,895张农业场景图片 分类类别: - Ananas(菠萝):热带水果代表,具有独特表皮纹理 - Elma(苹果):常见球形水果,含表皮颜色与形态变化 - Karpuz(西瓜):大型瓜类,含条纹特征与体积差异 - Muz(香蕉):长条状水果,含成熟度颜色渐变特征 - Portakal(橙子):柑橘类球形水果,表皮凹凸质感显著 - Uzum(葡萄):小型浆果类,含串状分布与颜色多样性 标注格式: YOLO格式标注,含目标检测边界框与类别标签 数据特性:覆盖自然环境下的复杂背景、多角度拍摄视角及不同成熟度状态 二、适用场景 农业自动化分拣系统开发: 支持构建水果品类识别与定位模型,应用于智能分拣机器人视觉系统 智能零售库存管理: 赋能生鲜货架自动盘点系统,实时检测水果品类与摆放位置 农业科研数据分析: 提供标准化检测数据,支持农作物生长监测与产量预估算法研究 教育实训资源建设: 适用于农业院校计算机视觉课程实践,培养农业AI交叉领域人才 三、数据集优势 品类覆盖全面: 包含6大类高需求水果品种,覆盖球形、长条形、串状等多样形态 真实场景适配: 采集环境包含果园、仓储、运输等实际农业场景,含光照变化与遮挡情况 工业化标注标准: 严格遵循YOLO标注规范,边界框精准贴合水果边缘,支持工业级模型训练 农业AI赋能价值: 特别包含西瓜、葡萄等易损水果样本,助力开发非接触式检测解决方案
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
内容概要:本文详细介绍了开关磁阻电机(SRM)直接转矩控制的MATLAB仿真方法。首先,文中解释了SRM的基本特点及其在现代电机控制中的重要地位。接着,重点讨论了直接转矩控制(DTC)的优势,如响应迅速、控制简单和鲁棒性强。随后,文章逐步讲解了仿真的准备工作,包括MATLAB环境配置和所需工具箱的安装。对于电流外环控制,采用PI控制器实现了电流的精确调节;而对于转矩跟磁链控制,则利用查找表或基于算法的方法确保转矩的快速响应和磁链的稳定性。最后,通过Simulink搭建完整控制系统并进行了详细的代码分析,展示了整个仿真的实施步骤。 适合人群:从事电机控制研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解SRM直接转矩控制原理和技术细节的人群,旨在帮助他们掌握从理论到实践的具体操作流程,为后续的研究和开发提供参考。 其他说明:文章不仅提供了具体的仿真步骤指导,还分享了一些实用的经验技巧,有助于读者更好地理解和应用所学知识。