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SQL Server的怪辟:异常与孤立事务 SQL Server的怪辟:异常与孤立事务
非线性动力学:分叉、混沌与孤立子; 超星图书
资源主要包括图像分割中孤立点的检测一些知识简介以及通过python实现孤立点检测源码,十分适合新手学习。
针对数据源中出现的错误数据,分析了孤立点检测方法在数据清理中的重要性,提出了一种基于孤立点检测的错误数据清理方法。在对常用孤立点检测方法进行比较、分析的基础上,采用一种有效的孤立点检测方法来检测数据源...
孤立森林原理及应用论文合集。主要包含孤立森林两篇原理性论文,变种及应用,异常检测原理,方便大家查阅使用。
—–从孤立汉字到真实文本 博士研究生: 苏统华 导师: 张田文教授 申请学位: 工学博士 学科、专业: 计算机应用技术 所在单位: 计算机科学与技术学院 答辩日期: 2008 年8 月 授予学位单位: 哈尔滨工业大学
孤立波.zip
为研究巷道切割形成孤立煤体冲击失稳机理,以古城煤矿32采区下山区域冲击地压事故为工程背景,通过现场调研、理论分析和数值模拟等方法,研究了巷道卸压后孤立煤体的应力演化规律,建立了巷道卸压后孤立煤体承载能力估算...
孤立森林异常检测,Outlier Detection with Isolation Forest 。
输入数据为一个m*n的矩阵,代表一个n维空间里的m个点。本算法是基于距离的。
HTK孤立词语音识别系统,实现的是6个单词的识别,所有文件打包,内有使用说明,运行命令可以直接识别。搭建的详细步骤参考我的博客: http://blog.csdn.net/cdj0311/article/details/17504165
12.2孤立子.pdf
iForest具有线性时间复杂度。因为是ensemble的方法,所以可以用在含有海量数据的数据集上面。通常树的数量越多,算法越稳定。由于每棵树都是互相独立生成的,因此可以部署在大规模分布式系统上来加速运算
用mailab写的使用dtw方法的孤立词识别,代码完整,有训练测试数据,可以直接运行
补充一个三角网格matlab工具箱,可以用来做一些很重要的操作:比如可以去除三角网格中孤立的点,投影点到三角网格上等,很实用的
针对以上问题,提出了基于聚类的两段式孤立点检测算法,该算法首先用DBSCAN聚类算法产生可疑孤立点集合,然后利用剪枝策略对数据集进行剪枝,并用基于改进距离的孤立点检测算法产生最可能孤立点排序集合,最终由两个...
基于GMM-HMM的孤立词语音识别系统,内含训练和测试数据,是1-10的数字的音频,测试数据也是1-10,当然你可以自己改,只要改了标签即可。运行需要安装hmmlearn,scipy,numpy
与 dtw 孤立数字练习结合使用。
针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据...
利用HMM的孤立词语音识别程序
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为研究巷道切割形成孤立煤体冲击失稳机理,以古城煤矿32采区下山区域冲击地压事故为工程背景,通过现场调研、理论分析和数值模拟等方法,研究了巷道卸压后孤立煤体的应力演化规律,建立了巷道卸压后孤立煤体承载能力估算...
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iForest具有线性时间复杂度。因为是ensemble的方法,所以可以用在含有海量数据的数据集上面。通常树的数量越多,算法越稳定。由于每棵树都是互相独立生成的,因此可以部署在大规模分布式系统上来加速运算
用mailab写的使用dtw方法的孤立词识别,代码完整,有训练测试数据,可以直接运行
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基于GMM-HMM的孤立词语音识别系统,内含训练和测试数据,是1-10的数字的音频,测试数据也是1-10,当然你可以自己改,只要改了标签即可。运行需要安装hmmlearn,scipy,numpy
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针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据...
利用HMM的孤立词语音识别程序