分词工具的选择:
现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。
分词前的准备:
待分词的中文文档
存放分词之后的结果文档
中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多)
分词之后的结果呈现:
图1 去停用词和分词前的中文文档
图2去停用词和分词之后的结果文档
分词和去停用词代码实现:
图3
转载自:https://www.cnblogs.com/zuixime0515/p/9221156.html
相关推荐
用于中文文本分词,去停用词,包含基本的停用词词典,可根据需要进行扩充。
采用python程序设计语言,进行分词,再去掉停用词和标点符号等,生成文档的词典,接着根据词典和文档内容生成词项的倒排记录表(含位置信息),然后根据搜索关键字(多个词项),对文档集进行短语查询,符合检索条件...
把需要分词去停用词的文件放入allData文件夹下的originalData文件夹,依次运行1.cutWord.py和2removeStopWord.py之后,allData文件夹下的afterRemoveStopWordData文件夹就是最终分词且去停用词之后的文件
jieba分词,完全开源,有集成的python库,简单易用。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python使用jieba实现中文分词去停用词的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
python实现词云时所需要的词典以及相应的停用词,设置的应该是不需要积分
自然语言处理课程的小作业,以新闻语料为基础,用HMM算法实现中文分词。按照每个字为B,E,S,M进行划分。以新闻语料为基础,用HMM算法实现中文分词。按照每个字为B,E,S,M进行划分。
采用python程序设计语言,进行分词,再去掉停用词和标点符号等,生成文档的词典,接着根据词典和文档内容生成词项的倒排记录表(含位置信息),然后根据搜索关键字(多个词项),对文档集进行短语查询,符合检索条件...
Python Jieba中文分词工具实现分词功能,Python Jieba中文分词工具实现分词功能
利用jieba函数去除停用词,并且含有读取文件,将改成功之后的文件放入新建的而文件之中,亲测好用
Python中文分词_中文分词软件,使用jieba字典
python中文分词
主要是读取文本,然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频,有界面,很实用
适用于分词、nlp等过程的英文停用词。
jieba(结巴分词) 免费使用 HanLP(汉语言处理包) 免费使用 SnowNLP(中文的类库) 免费使用 FoolNLTK(中文处理工具包) 免费使用 Jiagu(甲骨NLP) 免费使用 pyltp(哈工大语言云) 商用需要付费 THULAC...
实现基于词典的分词方法和统计分词方法:两类方法中各实现一种即可; 对分词结果进行词性标注,也可以在分词的同时进行词性标注; 对分词及词性标注结果进行评价,包括4个指标:正确率、召回率、F1值和效率。 ...
Python3.10官方开发文档(中文版)压缩包解压后,双击打开index.html文件,就能进入文档首页,然后就可以随意访问开发文档,不用再怕python官方网站访问不了了 Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗...
因为比赛需要用到结巴分词,所以写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的python程序。
使用keras实现的基于Bi-LSTM CRF的中文分词 词性标注