可通过 调节此参数spark.sql.shuffle.partitions,,spark.conf().set("spark.sql.shuffle.partitions",60);
来控制sql shuffle task的数量
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SparkSQL开发与优化实践
SparkSQL开发与优化实践.pdf
一:为什么sparkSQL? 3 1.1:sparkSQL的发展历程 3 1.1.1:hive and shark 3 1.1.2:Shark和sparkSQL 4 1.2:sparkSQL的性能 5 1.2.1:内存列存储(In-Memory Columnar Storage) 6 1.2.2:字节码生成技术...
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减少数据访问,返回更少数据,减少交互次数,减少服务器CPU开销,利用更多资源。注意:这个是对《sql性能优化分享》的后期修改与补充。下载这个最新的就下载老的了。别下载重复了!!!
内容介绍了SparkSql概述,参数调优,逻辑优化及数栈问题案例。
本文介绍的是SparkSQL组件各个物理执行计划的操作实现。把优化后的逻辑执行计划映射到物理执行操作类这部分由SparkStrategies类实现,内部基于Catalyst提供的Strategy接口,实现了一些策略,用于分辨logicalPlan子类...
企业最新Spark SQl的开发实践分享,包括一系列的Spark SQL的优化
spark性能调优,共包含了调优的最佳方法,以及JVM调优,troubleshooting,数据倾斜的使用方法。 为了更好的搭配该性能调优方案,顾把项目也分享给大家。 并且,代码有了一份scala 编写的spark SQL我会分享到github上...
spark scada jdbc连接数据库读取数据的并发优化方法。
1.SparkSQL概述 1.1.SparkSQL的前世今生 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。这个方法使得Shark的用户可以加速...
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