4。In
select * from emp t
where t.deptno in(30,40)
5。exists
select * from hhgy.emp where exists(select * from hhgy.emp where deptno=30)
如果select * from hhgy.emp where deptno=30用到了索引,将仍然是驱动表
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了
性能上的比较
比如Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
相对的
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
表 T1 不可避免的要被完全扫描一遍
in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的,因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如:
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
为非关联子查询指定exists子句是不适当的,因为这样会产生笛卡乘积。如:
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快。
尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,虽然使用minus子句要进行两次查询:
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 与 "=" 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
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