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各种排序算法java实现

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插入排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }        
    }
}
冒泡排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
                }
            }
        }
    }
}
选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int lowIndex = i;
            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
                if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
                }
            }
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }
    }
}
Shell排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }
        }
        insertSort(data,0,1);
    }
    /**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        int temp;
        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
            }
        }
    }
}
快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);        
    }
    private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        int pivotIndex=(i+j)/2;
        //swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }
    /**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        do{
           while(data[++l]<pivot);
           while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }
        while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        return l;
    }
}
改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
    private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    private static int THRESHOLD=10;
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        int top=-1;
        int pivot;
        int pivotIndex,l,r;
        
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
        
        while(top>0){
            int j=stack[top--];
            int i=stack[top--];
            
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            //partition
            l=i-1;
            r=j;
            do{
                while(data[++l]<pivot);
                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }
            while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
            }
            if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
            }
            
        }
        //new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }
    /**
     * @param data
     */
    private void insertSort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }       
    }
}
归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    
    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        int mid=(l+r)/2;
        if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
        for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]=data[i];
        }
        int i1=l;
        int i2=mid+1;
        for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
            else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
            else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];            
        }
    }
}
改进后的归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
    private static final int THRESHOLD = 10;
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int i, j, k;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r)
            return;
        if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
        if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);
        for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp[i] = data[i];
        }
        for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
        }
        int a = temp[l];
        int b = temp[r];
        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
            if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp[i];
            } else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
            }
        }
    }
    /**
     * @param data
     * @param l
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }
    }
}
堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
    }

     private static class MaxHeap{
         
        
        void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
            for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data[i];
                fixUp(size);
            }
        }
         
        private int size=0;
        private int[] queue;
                
        public int get() {
            return queue[1];
        }
        public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
        }
        //fixdown
        private void fixDown(int k) {
            int j;
            while ((j = k << 1) <= size) {
                if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++; 
                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
        private void fixUp(int k) {
            while (k > 1) {
                int j = k >> 1;
                if (queue[j]>queue[k])
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
    }
}
 
SortUtil:
package org.rut.util.algorithm;
import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class SortUtil {
    public final static int INSERT = 1;
    public final static int BUBBLE = 2;
    public final static int SELECTION = 3;
    public final static int SHELL = 4;
    public final static int QUICK = 5;
    public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    public final static int MERGE = 7;
    public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    public final static int HEAP = 9;
    public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }
    private static String[] name={
            "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
    };
    
    private static Sort[] impl=new Sort[]{
            new InsertSort(),
            new BubbleSort(),
            new SelectionSort(),
            new ShellSort(),
            new QuickSort(),
            new ImprovedQuickSort(),
            new MergeSort(),
            new ImprovedMergeSort(),
            new HeapSort()
    };
    public static String toString(int algorithm){
        return name[algorithm-1];
    }
    
    public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
    }
    public static interface Sort {
        public void sort(int[] data);
    }
    public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}

 

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    内容概要:本文详细介绍了基于三菱FX3U PLC和MCGS组态软件构建的四皮带运输机控制系统。首先阐述了系统的IO分配规则,强调了关键输入输出信号的选择依据及其重要性。接着深入解析了梯形图编程技巧,展示了如何通过定时器、比较器等指令实现皮带的顺序启动和速度同步控制。随后探讨了MCGS组态界面的设计,包括动态皮带模拟、报警提示以及历史数据记录等功能。最后分享了一些常见故障处理经验和系统优化方法,如合理的接线方式、滤波处理和联锁逻辑设计。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和组态软件有一定了解的人群。 使用场景及目标:适用于需要设计和维护复杂皮带传输系统的工厂环境,旨在提高生产效率并确保设备安全可靠运行。 其他说明:文中提供了大量实际案例和调试经验,有助于读者更好地理解和掌握相关技术和最佳实践。

    面板数据-中国各银行流动性创造(2012-2023年).xlsx

    详细介绍及样例数据:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/147722861

    Go语言设计模式:单例与工厂模式的并发安全实现.pdf

    文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 编译闪电般迅速,并发性能卓越,部署轻松简单!Go 语言以极简设计理念和出色工程性能,成为云原生时代的首选编程语言。从 Docker 到 Kubernetes,全球顶尖科技企业都在采用 Go。点击了解 Go 语言的核心优势、实战窍门和未来走向,开启高效编程的全新体验!

    基于NB-IoT的智能渔业养殖综合控制系统设计.pdf

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    基于MCGS与PLC技术的饮料灌装生产流水线智能控制解决方案:梯形图程序、接线图与组态画面全解析

    内容概要:本文详细介绍了利用MCGS通用监控系统和西门子S7-300 PLC实现饮料灌装生产流水线的自动化控制方法。首先阐述了IO分配的具体规则,明确各输入输出端口的功能及其所连接的外部设备;接着展示了梯形图程序的设计思路,解释了启动停止控制、传送带控制和灌装控制三个关键环节的工作流程;然后描述了接线图原理图的内容,说明了PLC与外部设备间的物理连接方式;最后讲解了MCGS组态画面的应用,强调了其在人机交互方面的作用。通过这些内容,全面揭示了如何构建一套稳定高效的饮料灌装生产系统。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程及MCGS组态有一定了解的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要优化现有饮料灌装生产线的企业,旨在提高生产效率、降低人工成本的同时保证产品质量的一致性和稳定性。通过对文中介绍的技术手段的学习和应用,可以更好地理解和掌握现代工业自动化控制系统的构建方法。 其他说明:文中不仅提供了理论性的指导,还有具体的实例分析,如针对可能出现的问题提出解决方案,使得读者能够在实践中灵活运用所学知识。此外,还提到了一些调试经验和技巧,有助于解决实际工作中遇到的各种挑战。

    Go语言GUI开发:Fyne框架跨平台应用实战.pdf

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    基于Unet神经网络架构的皮肤病图像分割系统,利用PyTorch实现的高效自动化诊断工具

    内容概要:本文详细介绍了使用PyTorch实现UNet架构进行皮肤病分割的方法和技术要点。首先讨论了数据准备,包括图像尺寸统一、数据增强以及归一化处理。接着深入探讨了UNet模型的具体实现,包括双卷积块、跳跃连接、上采样和下采样的设计。文中还特别强调了损失函数的选择,推荐使用Dice Loss来应对小目标分割问题,并提出了混合损失函数以提高模型稳定性。此外,文章还涉及了训练过程中的一些注意事项,如内存优化、类别不平衡处理以及后处理方法,如形态学开运算和阈值处理。最终,该系统在ISIC2018数据集上达到了约89%的Dice系数。 适合人群:具备一定深度学习基础的研究人员和开发者,尤其是对医学影像处理感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于需要精确分割皮肤病灶的应用场景,如辅助诊断工具的开发。主要目标是提高皮肤病灶分割的准确性,减少人工标注的工作量并提升诊断效率。 其他说明:文章提供了详细的代码片段和实践经验分享,帮助读者更好地理解和应用UNet模型。同时,作者指出实际部署时需要注意模型对毛发等干扰因素的敏感性,并提出了一些改进措施。

    实验室智能监控系统的实现.pdf

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