1. 目前来看, 主要的算法, 就是每一个attribute有一个权重,根据相应的值,算出一个分数,然后乘以权重,得出这个attribute的分数,每个分数相加,得出整个MPN的分数,然后根据每一个IPN(Item In Agile)的MPN LIST,得出IPN的汇总分,从而得出IPN的risk等级,如果这个IPN在一个assembly用到,这个risk等级将会被read through到BOM中去
这里有几个问题需要解决:
- 这种加权平均法是否是得出最终score的唯一算法
- 根据MPN list的状况roll up到IPN的汇总,采用如何的算法
- 除了从MPN汇总,是否还有从IPN本身的数据汇总和从IPN本身的BOM汇总的情况
- 每一个assembly是否需要一个汇总值?从bom tree rollup而来
- 参考实现:
- phoenix: 似乎是常规实现,用来计算risk level
- ViaSat: 用来计算sourcibility, 加入了一个系数,这个系数与每个Item的active sources number相关,同时 有一个overall rating, 根据每一个bom的加权平均乘以一定系数综合得出
- Alcatel:用来计算OCF, 每个cost factor,占有一个系数
- 需要能够exclude MPN/IPN from profiling, 并且这种exclude的动作要通过权限来控制
-要搞清楚的名词, 比如KPI, NPI
NPI: New Product Introduction
-rps中的threshhold是什么概念
2. 外围的px支持
3. Reporting
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