有道难题之解迷游戏(http://www.youdao.com/nanti/mi/),老高昨天给我发链接的时候稍微看了看,可是不太擅长于做这种脑筋急转弯类的题目,所以也就没有深究。唯一让我有点兴趣的,无非是好奇后面那些题目都是些什么罢了(初始状态下只能看到开头3道题目,每解出一道,就能多看一道)。
因为好奇,所以想了想这样的情况该如何解决。首先,肯定不能按部就班的猜迷——如果能猜谜,我还想这么多干嘛;接下考虑的就是如何破解。题目是 flash 格式的,那么无非有两种情况:1,答案就在加密了的客户端内部;2,每次回答都 post 到服务器端进行验证。用 httpFox 抓了一下包,没有发现 post 调用,那么情况就很明显了。
可惜,我不是 flash 破解高手。但,高手是肯定有的。Ctrl + A 看看,哈哈。
ps,有道可能考虑到流量压力的问题,才会把答案放置在 flash 内部的吧。不过本来就是一个做出来吸引眼球的产品,也的确不必那么较真罢了。
ps2, 网易有道难题 http://www.youdao.com/nanti/ 与百度之星 http:/ [...]




分享到:
相关推荐
随着全球体育盛事——奥林匹克运动会的到来,各种体育迷们都在寻找能够与之完美匹配的观看体验,以期望从中获得更全面、更直观的赛事信息与观赛乐趣。傲游浏览器作为国内知名的软件服务产品,在这个时候隆重推出了它...
Autodesk Inventor教程-零部件的约束设置.pdf
基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
毕业论文- 0元拼团涨粉利器V2.2.5 开源版-整站商业源码.zip
平台跳跃游戏的核心魅力在于重力与控制的精妙平衡。本文将构建角色运动的微分方程模型,解析空中机动算法,并揭示关卡设计中的隐式引力场理论,展现2D平台游戏背后的复杂物理模拟系统。
2024年度零售业供应链最佳案例集.pdf
毕业论文-NO2-整站商业源码.zip
3DE平台汽车总装数字化制造解决方案.pdf
实训商业源码-奇店社群社区团购V1.2.3+小程序前端-毕业设计.zip
ANSYS时间历程后处理器.pdf
《Creo Simulation Live》数据表.pdf
ANSYS Mechanical线性动力学.pdf
【从0到1搞懂大模型】transformer详解:架构及代码实践-transformer完整代码(7)
《Creo中的增材制造功能手册》数据表.pdf
2017年存储技术变革与发展的趋势.pdf
毕业论文-叮咚同城微圈小程序V11.2.9 前端+后端-整站商业源码.zip
实训商业源码-游戏交易平台整站程序-毕业设计.zip
实训商业源码-我买单联盟版小程序V5.16.2 开源版 前端+后端-毕业设计.zip
XCharts-3.2.0.unitypackage
《汽车产品制图规则—AutoCAD》标准在设计中的应用1.pdf