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guiqing85:
补着用:
function getValueById(rpt, ...
JavaScript内置对象属性及方法 -
yzhw:
从数据库生成实体时可能会遇到这样的问题,描述太长了,发个连接, ...
(转)扩展hibernate生成数据库的命名规则 -
anfythyn:
请问,遗留问题解决了吗?
找出重复数 -
chyanog:
data = data % 10
纯属多余,这样就错了。事实上 ...
求N!的结果末尾有多少个零 -
guiqing85:
...
java 异常 Execption
一:inner join
inner join 是在做排除,如果任一行在两个表中不匹配,则注定将从最终的结果中排除掉
例子1:
select * from employee e inner join employee m on e.managerid = m.employeeid这是从一个表里查询了两次
得到的一行记录将包括两个employee的信息 前面的是经理 后面的是打工的
注意from哪个表 哪个表的信息就在前面
其中e和m分别是表的别名,这里的别名和列的别名不同,不用写as
例子2
select e.employeeid, ce.firstname, m.employeeid as managerid, cm.firstname as managerfirst from employee e inner join employee m on e.managerid = m.employeeid inner join contact ce on e.contactid = ce.contactid inner join contact cm on m.contactid = cm.contactid第一个联接是把一个表与他自身进行连接 这个叫自引用(注意表的别名)
第二个连接得到经理的名字
第三个连接得到雇员的名字
看似很复杂的连接 其实很简单
最后说一点inner join 是默认的连接类型 inner 关键字是可选的
二:outer join
先看例子
select e.employeeid, m.employeeid as managerid from employee e left outer join employee m on e.managerid = m.employeeid无论左侧表(e)中的行是否与右侧表中的行相匹配都要显示
如果左侧表中的行在右侧表中找不到相匹配的数据, 那么右侧表的数据为null
right outer join 也类似 outer是可以忽略的
三:full join 与 cross join
这两个其实都不必多说
full join 是 left join 和 right join 的结合
full join将包含位于连接两侧的表的所有行
不存在的行就用null补齐
cross join 没有on操作符
得到的是两测表中所有行的 笛卡儿积
就是把两册的行排列组合一下
一般不会存在null的行
这是相当罕见的用法
只有科学家或者来搞样本数据的才会用到这个用法
四:union
union更像是从一个查询直接向另一个查询进行的数据追加(差别还是有的)
join更像是水平的合并数据(添加更多的列),union是垂直的合并数据(添加更多的行)
先看例子:select col2 from table1 union all select col4 from table2
1:select 列表中字段的数量必须相同
2:字段的数据类型必须隐士兼容
3:返回的结果集的标头取自第一个查询
4:默认返回方式是distinct,union alll返回全部的集合
五:子查询返回单个值
先看例子:
declare @hits int select @hits = min(hitnum) from articles select distinct A.title from articles A join users U on A.uid = U.id where A.hitnum = @hits
这是完全可行的,但是我们可以用另一种形式:
select distinct A.title from articles A join users U on U.id = A.uid where A.hitnum = (select min(hitnum) from articles )这就是子查询
六:子查询返回多个值
接着看例子(子查询里返回多个值)
use database select A.title from articles A join users U on A.uid = U.id where A.id in (select id from articles where istop = 'true')
再看一个例子(用子查询找出孤立的记录)
select A.title from article A join users U on A.uid = U.id where A.id not in (select id from articles where istop = 'true')这个例子写的有点牵强
但是这里注意 not in 子查询得到的字段 不能有null直 存在,如果有 那么整个句子将返回空
细心的人大概看出来了,前面提到的两个子查询的例子几乎都可以用内联(join)的方式替换掉
出于性能上的考虑,我们应该首先选择联结的解决方案 而不是子查询
七:any some 和 all
any与some功能上是相同的,推荐用some
any与some一般都是和比较运算符一起使用的(>= <= <> !> 等 )
>some (1,2,3)意味着大于1 >some就是大于最小的一个值
=some和in 起的作用是一样的
not in (a,b,c)展开为 <>a and <>b and <>c
<>some (a,b,c)展开为 <>a or <>b or <> c
>all (1,2,3)意味着大于3
八:where子句中的相关子查询(外部查询和内部查询)
先看个例子
use adventureworks drop table #MinOrderdates select CustomerID, min(OrderDate)as orderdate into #MinOrderdates from Sales.SalesOrderHeader group by CustomerID order by CustomerID select o.CustomerID,o.SalesOrderID,o.OrderDate from Sales.SalesOrderHeader o join #MinOrderdates t on o.CustomerID = t.CustomerID and o.OrderDate = t.orderdate order by o.CustomerID drop table #MinOrderdates
每个顾客在系统中的第一张定单的orderid 和orderdate
用到了临时表,执行了两次查询
看下面的例子
select o1.CustomerID,o1.SalesOrderID,o1.OrderDate from Sales.SalesOrderHeader o1 where o1.OrderDate = ( select min(o2.OrderDate) from Sales.SalesOrderHeader o2 where o2.CustomerID = o1.CustomerID ) order by CustomerID
执行了一次查询
注意内部查询对外部查询有一个显示的引用 o2.CustomerID = o1.CustomerID
当然外部查询也可以引用内部查询中的列
第二个例子
select c.LastName, ( select min(OrderDate) from Sales.SalesOrderHeader o where o.ContactID = c.ContactID ) as orderdate from Person.Contact c
九:派生表
先看例子:
订购过某种特定产品的顾客列表
use AdventureWorks; select c.FirstName,c.LastName from Person.Contact As c join Sales.SalesOrderHeader as soh on c.ContactID = soh.ContactID join Sales.SalesOrderDetail as sod on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID join Production.Product as p on sod.ProductID =p.ProductID where p.Name = 'Minipump'
查找顾客的名字以及首次订购的日期
90行受影响
现在我们想查找即订购过Minipump又订购过AWC Logo Cap的顾客
如果最后是
where p.Name = 'Minipump' or p.Name = 'AWC Logo Cap'
2412行受影响
这样做是错误的
这样得到的结果是订购过Minipump和订购过AWC Logo Cap的顾客
下面来看我们的解决方法
use AdventureWorks select distinct c.FirstName,c.LastName from Person.Contact As c join ( select ContactID from Sales.SalesOrderHeader As soh join Sales.SalesOrderDetail as sod on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID join Production.Product As p on sod.ProductID = p.ProductID where p.Name = 'Minipump' ) pumps on c.ContactID = pumps.ContactID join ( select ContactID from Sales.SalesOrderHeader as soh join Sales.SalesOrderDetail as sod on soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID join Production.Product as p on sod.ProductID = p.ProductID where p.Name = 'AWC Logo Cap' ) caps on c.ContactID = caps.ContactID把select出的内容当成一个表用
这就是派生表
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