2006-11-06 08:00 作者: 李宁 出处: 天极开发 责任编辑:方舟 约束
从以上可知,投影返回的是所有的数据。但在大多数时候我们并不需要这么多数据。这就需要对数据进行过滤。在HQL中过滤数据的子句和SQL一样,也是where。它的语法类似于SQL,通过where子句,可以对行进行过滤。我们可以看看下面的SQL语句:
select * from orders where id = ‘1234’
这条查询语句返回了id等于1234的所有的字段。和这条SQL对等的是下面的HQL语句:
select o from Order o where o.id=’1234’
从以上两条语句可以看出,它们的where子句非常相似。而它们唯一的不同是SQL操作的是记录,而HQL操作的是对象。在HQL中,除了where子句可以过滤数据外,having子句也可以做到这一点(关于having子句的详细内容我将在分组部分讨论)。投影和约束是两个基本的操作,这两个操作再加上聚合函数的话,那HQL将变得更加强大。下面我们就来讨论什么是聚合。
聚合
上述的查询都是将每一个记录(对象)当做一个单位,而如果使用聚合,可以将一类记录(对象)当做一个单位。然后再对每一类的记录(对象)进行一系列地操作,如对某一列取平均值、求和、统计行数等等。HQL支持以下的聚合函数:
1. avg(…), sum(…)
2. min(…), max(…)
3. count(*), count(…), count(distinct…), count(all…)
以上的聚合函数都返回数值类型。这些操作都可以在select子句中使用,如下所示:
select max(o.priceTotal) + max(p.price) from Order o join o.products p group by o.id
以上的HQL语句返回了两个值的和:orders表中的priceTotal的最大值和products表中的price的最大值之和。我们还可以使用having子句对分组进行过滤。如我们想按id统计priceTotal小于1000的数量可按如下的HQL语句去实现:
select count(o) from Order o having o.priceTotal < 1000 group by o.id
我们还可以将聚合函数和having子句一起使用。如我们要按products表的id统计price小于amount的平均数的产品数量,HQL语句如下:
select count(p) from Product p having p.price < avg(amount) group by p.id
从上面的一系列的HQL语句可以看出,所有通过SQL实现的,都可以通过HQL来实现。
分组
在上一部分,已经涉及到了分组的概念。分组操作的是行的集合。它根据某一列(属性)对记录集进行分组。这一切是通过group子句实现的。如下的例子描述了group子句的一般用法。
select count(o) from Order o having o.priceTotal >= 1200 and o.priceTotal <= 3200 group by o.id
HQL中的分组和SQL中的分组类似。总之,除了一些对SQL的特殊扩展外,其它所有的SQL功能都可以使用HQL描述。在接下来的部分,让我们举例说明如何在java中使用HQL。
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