SimpleDateFormat性能调优(转载)

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java

多线程华为Mapreduce框架 

万能的SimpleDateFormat可以把java.util.Date对象， 或者类似 "2010-11-24 23:23:11.666"的

 

字符串转换成我们需要的格式或者时间对象。

 

但是由于时间的概念复杂，又牵扯到时区与本地化，导致了SimpleDateFormat需要处理太多的时间细节，

new一个SimpleDateFormat需要华为太多的时间，这样可能会想到缓存SimpleDateFormat对象

但是万能的SimpleDateFormat恰恰又不是现成安全的。

 

如果在单线程情况下，缓存SimpleDateFormat对象是不错的选择。

 

 

package com.haitao.utils;

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public final class SimpleDateFormatUtils {

    public static final String DATE_PARTEN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS";
        // 静态化缓存
    private static SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(DATE_PARTEN);

    public static Date cachedParseDate(String str) {
        try {
            return format.parse(str);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static String cachedFormatDate(Date date) {
        return format.format(date);
    }

    public static Date parseDate(String str) {
        SimpleDateFormat tempFormat = new SimpleDateFormat(DATE_PARTEN);
        try {
            return tempFormat.parse(str);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static String formatDate(Date date) {
        SimpleDateFormat tempFormat = new SimpleDateFormat(DATE_PARTEN);
        return tempFormat.format(date);
    }

}

 

在本机上测试, 10W次 字符串->Date与 10W次 Date> 字符串:

 

 

package com.haitao.test;

import java.util.Date;

import com.haitao.utils.SimpleDateFormatUtils;

public class SimpleDateFormatTest {

    private static int COUNT = 0;

    /**
     * 生成日期字符串数据
     */
    public static String[] genrateDateStr(int count) {
        String[] array = new String[count];
        for(int i = 0; i < count; i++) {
            array[i] = SimpleDateFormatUtils.cachedFormatDate(new Date());
        }
        return array;
    }

    /**
     * 生成日期数据
     */
    public static Date[] genrateDate(int count) {
        String[] strArray = genrateDateStr(count);
        Date[] dateArray = new Date[count];
        for(int i = 0; i < count; i++) {
            dateArray[i] = SimpleDateFormatUtils.cachedParseDate(strArray[i]);
        }
        return dateArray;
    }

    /**
     * 缓存SimpleDateFormat对象, 转换String->Date
     */
    public void cachedParseDateTest(String dateStr) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < COUNT; i++) {
            SimpleDateFormatUtils.cachedParseDate(dateStr);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log("cachedParseDate cost:" + (end - start) + "ms.");
    }

    /**
     * 缓存SimpleDateFormat对象, 转换Date->String
     */
    public void cachedFormatDateTest(Date date) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < COUNT; i++) {
            SimpleDateFormatUtils.cachedFormatDate(date);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log("cachedFormatDate cost:" + (end - start) + "ms.");
    }

    /**
     * 不缓存转换String->Date
     */
    public void parseDateTest(String dateStr) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < COUNT; i++) {
            SimpleDateFormatUtils.parseDate(dateStr);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log("ParseDate cost:" + (end - start) + "ms.");
    }

    /**
     * 不缓存转换Date->String
     */
    public void formatDateTest(Date date) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < COUNT; i++) {
            SimpleDateFormatUtils.formatDate(date);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log("formatDate cost:" + (end - start) + "ms.");
    }


    public void log(String message) {
        System.out.println(message);
    }

    public static void main(String[] args) {
        SimpleDateFormatTest sdf = new SimpleDateFormatTest();
        SimpleDateFormatTest.COUNT = 100000;

        String dateStr = "2010-11-20 00:50:42.703";
        sdf.cachedParseDateTest(dateStr);
        sdf.parseDateTest(dateStr);

        sdf.cachedFormatDateTest(new Date());
        sdf.formatDateTest(new Date());

    }

}

 

 

得到如下测试结果:

 

 

cachedParseDate   cost: 593ms.

ParseDate              cost: 1485ms.

cachedFormatDate cost: 328ms.

formatDate             cost: 1187ms.

 

很明显的可以看出通过静态化SimpleDateFormat对象，Date->String 与 String->Date 速度提高了3倍以上.

 

 

但是如果在多线程环境下，会造成格式化日期错误, 因此需要借助于ThreadLocal来完成安全的日期格式化:

 

 

package com.haitao.utils;

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public final class SimpleDateFormatUtils {

    public static final String DATE_PARTEN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS";

    /**
     * 线程安全转换 String -> Date
     */
    public static Date safeParseDate(String dateStr) {
        try {
            return getFormat().parse(dateStr);
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 线程安全格式化 Date -> String
     */
    public static String safeFormatDate(Date date) {
        return getFormat().format(date);
    }

    /**
     * 借助ThreadLocal完成对每个线程第一次调用时初始化SimpleDateFormat对象
     */
    private static ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
        protected synchronized SimpleDateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat(DATE_PARTEN);
        }
    };

    /**
     * 获取当前线程中的安全SimpleDateFormat对象
     */
    private static DateFormat getFormat(){
        return (DateFormat)threadLocal.get();
    }

}

 

测试方法，同样使用10W次 字符串->Date与 10W次 Date> 字符串:

 

package com.haitao.test;

import java.util.Date;

import com.haitao.concurrency.FormatDateConcurrencyTask;
import com.haitao.concurrency.ParseDateConcurrencyTask;

public class SimpleDateFormatMutiThreadTest {

    private static final int N = 100000;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Date[] dateArray = SimpleDateFormatTest.genrateDate(N);
        String[] stringArray = SimpleDateFormatTest.genrateDateStr(N);

        // 并发任务, stringArray任务数据, 10000传入每个线程处理任务数据个数
        // 这里会生成10个线程的线程池来处理
        ParseDateConcurrencyTask pdct = new ParseDateConcurrencyTask(stringArray, 10000);
        pdct.run();
        // 并发任务, dataArray任务数据, 10000传入每个线程处理任务数据个数
        // 这里会生成10个线程的线程池来处理
        FormatDateConcurrencyTask fdct = new FormatDateConcurrencyTask(dateArray, 10000);
        fdct.run();


    }
}

 

并发的代码就不贴了，这个我自己写了一个单机的mapReduce并发任务框架，太乱，还没来得及整理，有时间给大家分享一下.

 

测试结果如下：

 

safeParseDate cost:359ms.

safeFormatDate cost:297ms.

 

可以看到测试结果比单线程cached模型都效率高，当然这里是由于多线程处理，在所有线程执行完毕进行最后统计，所以速度会这么快，在单线程效果下会比cached模型略微低一点，大概50ms左右的样子.

 

优化完毕，结论是通过在当前线程内缓存SimpleDateFormat既可以达到线程安全，又可以提升3倍以上的执行效率：）