软件性能测试方法论

  一：  SEI负载测试计划过程

    SEI负载测试计划过程是一个关注于负载测试计划的方法， 其目标是产生“清晰、易理解、可验证的负载测试计划”。

    SEI负载测试计划过程包括6个关注的区域： 目标、 用户、 用例、 生产环境、 测试环境和测试场景。

     其重点关注以下几个方面的内容：

    1、 生产环境与测试环境的不同

    2、  用户分析

    3、  用例



二：  RBI（Rapid Bottleneck Identify）方法： 用于快速识别系统性能瓶颈的方法。 该方法基于以下一些事实：

  a、 发现的80%系统的性能瓶颈都是由于吞吐量制约；

b、  并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联

c、  采用吞吐量测试可以更快速定位问题。

    在确定具体的性能瓶颈时， RBI将性能瓶颈的定位按照一种“自上而下”的分析方式进行分析， 首先确定是由并发还是由吞吐量引发的性能表现限制， 然后从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统性能具体的瓶颈。



三： 性能下降曲线分析法

   实际上描述的是性能随用户数增长而出现下降趋势的曲线。 而这里所说的“性能”可以是响应时间， 也可以是吞吐量或是单击数/秒的数据。 当然， 一般来说， “性能”主要是指响应时间。

    对性能下降曲线分析来说， 主要关注的是性能下降曲线上的各个区间和相应的拐点， 通过识别不同的区间和拐点， 从而为性能瓶颈和性能调优提供依据。



四： LoadRunner的性能测试过程

    LoadRunner的性能测试过程如下：

   计划测试——测试计划——创建VU脚本——创建测试场景——运行测试场景——分析结果。

   该方法并不是一个适应性广泛的性能测试过程。



五： Segue提供的性能测试过程

    从确定性能的基线开始， 通过单用户对应用的访问获取性能取值的基线，然后设定可接收的性能目标（响应时间）， 用不同的并发用户数等重复进行测试。

    Segue提供的这种性能测试方法非常适合性能调优和性能优化， 通过不断重复的try-check过程， 可以逐一找到可能导致性能瓶颈的地方对其进行优化。



六： PTGM模型

   该性能测试模型将性能测试分为测试前期准备、 测试工具引入、 测试计划、 测试设计与开发、 测试执行和管理以及测试分析等6个步骤。