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Mock 对象能够模拟领域对象的部分行为,并且能够检验运行结果是否和预期的一致。领域类将通过与 Mock 对象的交互,来获得一个独立的测试环境(引自《 精通 Spring——Java 轻量级架构开发实践 》。
在模仿对象中,我们定义了四个概念:
1 )目标对象:正在测试的对象
2 )合作者对象:由目标对象创建或获取的对象
3 )模仿对象:遵循模仿对象模式的合作者的子类(或实现)
4 )特殊化对象:覆盖创建方法以返回模仿对象而不是合作者的目标的子类
一般来说,应用模仿对象的过程如下:
1 )创建模仿对象的实例
2 )设置模仿对象中的状态和期望值
3 )将模仿对象作为参数来调用域代码
4 )验证模仿对象中的一致性
那么,我们应该如何以及在哪里使用 Mock 对象呢?一般来说,对于目标对象中的合作者对象,在测试时如果其状态或行为的实现严重地依赖外部资源(比如数据持久化中的 DAO ,比如负责发送电子邮件的类),或者团队并行开发时,目标对象的合作者对象并没有实现(比如 J2EE 中,横向分工时,负责 Action 的调用 Service ,负责 Service 调用 DAO 时,相应的 Service 及 DAO 没有实现),这时我们就需要模仿这些类。其实,在做 J2EE 时,传统的 N 层架构中,我们都是面向接口编程的,我们定义了 DAO 接口,我们定义了 Service 接口,这样做的优点就是我们在测试时可以构造实现接口的 Mock 类。这里不得不提依赖注入,通过依赖注入,我们才能在测试时 set Mock 对象。这也说明,为了方便测试,我们不得不一步一步 重构代码,而模式就在重构中自然地产生了。
对于 Mock 对象,我们可以根据 合作者接口(或者是类) 实现具体的 Mock 类,这样的 Mock 类实际上是 Stub 。有些情况下, Stub 是必要的。但对于诸如 DAO 、 Service ,我们只关心在给定参数的情况下,调用的方法能够返回预期的值,我们根本不关心其内部实现,这时候如果使用 Stub 的话就会产生不必要的代码。我们需要的就是能 动态地生成 Mock 对象而不需要编写它们的工具, EasyMock 就是这样的工具。
EasyMock 是一个 Mock 对象的类库,现在的版本是 2.0 ,这个版本只支持 Mock 接口,如果需要 Mock 类,需要下载它的扩展包。
下面通过一个具体的例子说明一下 Mock 对象的使用,我写的例子就是测试 Service 类中的一个方法, Mock 的对象是 DAO 。
首先是一个简单的实体 bean Account:
package easymocktest.domain;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle;
public class Account {
private Long id;
private String name;
private String pwd;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this .id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this .name = name;
}
public String getPwd() {
return pwd;
}
public void setPwd(String pwd) {
this .pwd = pwd;
}
/** */ /**
* @see java.lang.Object#toString()
*/
public String toString() {
return new ToStringBuilder( this , ToStringStyle.MULTI_LINE_STYLE)
.append( " name " , this .name).append( " pwd " , this .pwd).append( " id " ,
this .id).toString();
}
}
一个只含一个方法的 DAO AccountDAO:
package easymocktest.dao;
import easymocktest.domain. * ;
public interface AccountDAO {
public Account getByNameAndPwd(String name,String pwd);
}
一个同样只含一个方法的 AccountService 接口:
package easymocktest.service;
import easymocktest.domain. * ;
public interface AccountService {
public Account getAccount(String name,String pwd);
}
与 AccountService 相应的实现类:
package easymocktest.service.impl;
import easymocktest.service.AccountService;
import easymocktest.dao. * ;
import easymocktest.domain.Account;
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private AccountDAO accountDAO;
public AccountDAO getAccountDAO() {
return accountDAO;
}
public void setAccountDAO(AccountDAO accountDAO) {
this .accountDAO = accountDAO;
}
public Account getAccount(String name, String pwd) {
return this .accountDAO.getByNameAndPwd(name, pwd);
}
}
这里我没有实现 AccountDAO 接口,对于 Mock 测试来说,这也是不需要的。下面就是 AccountServiceImpl 的测试类 AccountServiceTest :
package easymocktest.service;
import junit.framework. * ;
import easymocktest.dao. * ;
import easymocktest.domain. * ;
import easymocktest.service.impl. * ;
import static org.easymock.EasyMock.createMock;
import static org.easymock.EasyMock.replay;
import static org.easymock.EasyMock.reset;
import static org.easymock.EasyMock.verify;
import static org.easymock.EasyMock.expect;
public class AccountServiceTest extends TestCase {
private AccountDAO accountDAOMock;
private AccountServiceImpl accountService;
@Override
protected void setUp() throws Exception {
accountDAOMock = createMock(AccountDAO. class );
accountService = new AccountServiceImpl();
accountService.setAccountDAO(accountDAOMock);
}
public void testGetAccount() {
String name = " kafka " ;
String pwd = " 0102 " ;
Account a = new Account();
a.setName(name);
a.setPwd(pwd);
a.setId( new Long( 10 ));
reset(accountDAOMock); // (a)
expect(accountDAOMock.getByNameAndPwd(name, pwd)).andReturn(a); // (b)
replay(accountDAOMock); // (c)
Account b = accountService.getAccount(name, pwd);
assertEquals(a, b);
verify(accountDAOMock); // (d)
}
}
下面简要的说明一下 Mock 对象的工作过程:
1 )在 setUp() 中,通过 “accountDAOMock = createMock(AccountDAO.class);” (这里使用了 java5 中的静态导入),创建 AccountDAO 的 Mock 对象,由于 EasyMock 采用了范型技术,故创建的 Mock 对象不需要强制类型转换。然后通过 “accountService.setAccountDAO(accountDAOMock);” 设置目标对象的合作者对象。
2 )对于测试方法 “testGetAccount()” , (a) 处的 reset() 方法是将 Mock 对象复位,也就是重新设置 Mock 对象的状态和行为。由于此处是第一次调用 Mock 对象,可以不必使用 reset() 方法。
3 ) (b) 处 expect() 是录制 Mock 对象方法的调用,其参数就是 Mock 对象的方法,其中如果调用的方法有返回值,要通过 andReturn() 方法设置预期的返回值。
4 ) (c) 处的 replay() 是结束录制过程。 在调用 replay() 方法之前的状态, EashMock 称之为 “record 状态 ” 。该状态下, Mock 对象不具备行为(即模拟接口的实现),它仅仅记录方法的调用。在调用 replay() 后,它才以 Mock 对象预期的行为进行工作,检查预期的方法调用是否真的完成。
5 ) (d) 处的 verify() 是用于在录制和回放两个步骤完成之后进行预期和实际结果的检查。这里就是检查 accountDAOMock 是否如预期一样调用了 getByNameAndPwd 方法。
对于上面的举例,它可能并不具有实际的价值,这里我只想抛砖引玉。在 N 层架构的 Java 程序中, Mock 对象在单元测试中正发挥着越来越重要的作用。我现在看到的是,在 Service 层与 Web 层, Mock 对象能很好的被应用。有人觉得在 Persistence 层也应该使用 Mock 对象,但就像我们所知道的,在使用 Hibernate 、 Ibatis 等 ORM 工具的情况下,我们的 Persistence 层的测试主要测试的就是那些配置文件、查询语句等(实际上是集成测试),如果还 Mock 的话,就失去了测试的意义。
在模仿对象中,我们定义了四个概念:
1 )目标对象:正在测试的对象
2 )合作者对象:由目标对象创建或获取的对象
3 )模仿对象:遵循模仿对象模式的合作者的子类(或实现)
4 )特殊化对象:覆盖创建方法以返回模仿对象而不是合作者的目标的子类
一般来说,应用模仿对象的过程如下:
1 )创建模仿对象的实例
2 )设置模仿对象中的状态和期望值
3 )将模仿对象作为参数来调用域代码
4 )验证模仿对象中的一致性
那么,我们应该如何以及在哪里使用 Mock 对象呢?一般来说,对于目标对象中的合作者对象,在测试时如果其状态或行为的实现严重地依赖外部资源(比如数据持久化中的 DAO ,比如负责发送电子邮件的类),或者团队并行开发时,目标对象的合作者对象并没有实现(比如 J2EE 中,横向分工时,负责 Action 的调用 Service ,负责 Service 调用 DAO 时,相应的 Service 及 DAO 没有实现),这时我们就需要模仿这些类。其实,在做 J2EE 时,传统的 N 层架构中,我们都是面向接口编程的,我们定义了 DAO 接口,我们定义了 Service 接口,这样做的优点就是我们在测试时可以构造实现接口的 Mock 类。这里不得不提依赖注入,通过依赖注入,我们才能在测试时 set Mock 对象。这也说明,为了方便测试,我们不得不一步一步 重构代码,而模式就在重构中自然地产生了。
对于 Mock 对象,我们可以根据 合作者接口(或者是类) 实现具体的 Mock 类,这样的 Mock 类实际上是 Stub 。有些情况下, Stub 是必要的。但对于诸如 DAO 、 Service ,我们只关心在给定参数的情况下,调用的方法能够返回预期的值,我们根本不关心其内部实现,这时候如果使用 Stub 的话就会产生不必要的代码。我们需要的就是能 动态地生成 Mock 对象而不需要编写它们的工具, EasyMock 就是这样的工具。
EasyMock 是一个 Mock 对象的类库,现在的版本是 2.0 ,这个版本只支持 Mock 接口,如果需要 Mock 类,需要下载它的扩展包。
下面通过一个具体的例子说明一下 Mock 对象的使用,我写的例子就是测试 Service 类中的一个方法, Mock 的对象是 DAO 。
首先是一个简单的实体 bean Account:
package easymocktest.domain;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder;
import org.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle;
public class Account {
private Long id;
private String name;
private String pwd;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this .id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this .name = name;
}
public String getPwd() {
return pwd;
}
public void setPwd(String pwd) {
this .pwd = pwd;
}
/** */ /**
* @see java.lang.Object#toString()
*/
public String toString() {
return new ToStringBuilder( this , ToStringStyle.MULTI_LINE_STYLE)
.append( " name " , this .name).append( " pwd " , this .pwd).append( " id " ,
this .id).toString();
}
}
一个只含一个方法的 DAO AccountDAO:
package easymocktest.dao;
import easymocktest.domain. * ;
public interface AccountDAO {
public Account getByNameAndPwd(String name,String pwd);
}
一个同样只含一个方法的 AccountService 接口:
package easymocktest.service;
import easymocktest.domain. * ;
public interface AccountService {
public Account getAccount(String name,String pwd);
}
与 AccountService 相应的实现类:
package easymocktest.service.impl;
import easymocktest.service.AccountService;
import easymocktest.dao. * ;
import easymocktest.domain.Account;
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private AccountDAO accountDAO;
public AccountDAO getAccountDAO() {
return accountDAO;
}
public void setAccountDAO(AccountDAO accountDAO) {
this .accountDAO = accountDAO;
}
public Account getAccount(String name, String pwd) {
return this .accountDAO.getByNameAndPwd(name, pwd);
}
}
这里我没有实现 AccountDAO 接口,对于 Mock 测试来说,这也是不需要的。下面就是 AccountServiceImpl 的测试类 AccountServiceTest :
package easymocktest.service;
import junit.framework. * ;
import easymocktest.dao. * ;
import easymocktest.domain. * ;
import easymocktest.service.impl. * ;
import static org.easymock.EasyMock.createMock;
import static org.easymock.EasyMock.replay;
import static org.easymock.EasyMock.reset;
import static org.easymock.EasyMock.verify;
import static org.easymock.EasyMock.expect;
public class AccountServiceTest extends TestCase {
private AccountDAO accountDAOMock;
private AccountServiceImpl accountService;
@Override
protected void setUp() throws Exception {
accountDAOMock = createMock(AccountDAO. class );
accountService = new AccountServiceImpl();
accountService.setAccountDAO(accountDAOMock);
}
public void testGetAccount() {
String name = " kafka " ;
String pwd = " 0102 " ;
Account a = new Account();
a.setName(name);
a.setPwd(pwd);
a.setId( new Long( 10 ));
reset(accountDAOMock); // (a)
expect(accountDAOMock.getByNameAndPwd(name, pwd)).andReturn(a); // (b)
replay(accountDAOMock); // (c)
Account b = accountService.getAccount(name, pwd);
assertEquals(a, b);
verify(accountDAOMock); // (d)
}
}
下面简要的说明一下 Mock 对象的工作过程:
1 )在 setUp() 中,通过 “accountDAOMock = createMock(AccountDAO.class);” (这里使用了 java5 中的静态导入),创建 AccountDAO 的 Mock 对象,由于 EasyMock 采用了范型技术,故创建的 Mock 对象不需要强制类型转换。然后通过 “accountService.setAccountDAO(accountDAOMock);” 设置目标对象的合作者对象。
2 )对于测试方法 “testGetAccount()” , (a) 处的 reset() 方法是将 Mock 对象复位,也就是重新设置 Mock 对象的状态和行为。由于此处是第一次调用 Mock 对象,可以不必使用 reset() 方法。
3 ) (b) 处 expect() 是录制 Mock 对象方法的调用,其参数就是 Mock 对象的方法,其中如果调用的方法有返回值,要通过 andReturn() 方法设置预期的返回值。
4 ) (c) 处的 replay() 是结束录制过程。 在调用 replay() 方法之前的状态, EashMock 称之为 “record 状态 ” 。该状态下, Mock 对象不具备行为(即模拟接口的实现),它仅仅记录方法的调用。在调用 replay() 后,它才以 Mock 对象预期的行为进行工作,检查预期的方法调用是否真的完成。
5 ) (d) 处的 verify() 是用于在录制和回放两个步骤完成之后进行预期和实际结果的检查。这里就是检查 accountDAOMock 是否如预期一样调用了 getByNameAndPwd 方法。
对于上面的举例,它可能并不具有实际的价值,这里我只想抛砖引玉。在 N 层架构的 Java 程序中, Mock 对象在单元测试中正发挥着越来越重要的作用。我现在看到的是,在 Service 层与 Web 层, Mock 对象能很好的被应用。有人觉得在 Persistence 层也应该使用 Mock 对象,但就像我们所知道的,在使用 Hibernate 、 Ibatis 等 ORM 工具的情况下,我们的 Persistence 层的测试主要测试的就是那些配置文件、查询语句等(实际上是集成测试),如果还 Mock 的话,就失去了测试的意义。
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内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB进行虚拟电厂日前随机优化调度的方法。首先,通过蒙特卡洛模拟生成大量光伏出力和负荷的随机场景,考虑到光伏出力和负荷预测的不确定性。接着,采用概率距离削减法将大量场景缩减为少数典型场景,确保计算效率的同时保留重要特征。然后,构建随机优化模型,将燃气轮机、储能、弃光等成本纳入目标函数,并设置严格的功率平衡和设备出力限制作为约束条件。最终,使用CPLEX求解器求解该混合整数规划问题,得到最优调度方案。实验结果显示,相比传统确定性优化,随机优化显著提高了系统的鲁棒性和经济效益。 适合人群:从事电力系统研究、虚拟电厂调度、智能电网优化的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理光伏出力和负荷预测不确定性的虚拟电厂调度场景,旨在提高调度方案的稳定性和经济性,降低运营风险。 其他说明:文中提供了详细的MATLAB代码片段,帮助读者理解和实现具体的算法步骤。此外,还给出了若干实用技巧和注意事项,如场景削减时的概率归一化、储能SOC约束的跨场景耦合等。
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农产品销售管理系统基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue+MySQL开发,专为Java课程设计、毕业设计及初学者打造。适合作为Java期末大作业或实战练手项目。采用IDEA开发,技术主流,代码规范,帮助快速掌握全栈开发技能,助力Java学习与答辩!
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