一、hibernate查询
1、测试list和Iterator与缓存的关系
(1)、在同一session中先迭代再list
执行的结果是:
Hibernate:
select
book0_.BID as col_0_0_
from
T_BOOK book0_
Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_0_,
book0_.BNAME as BNAME3_0_
from
T_BOOK book0_
where
book0_.BID in (
?, ?
)
java
oracle
Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_0_,
book0_.BNAME as BNAME3_0_
from
T_BOOK book0_
where
book0_.BID in (
?, ?
)
c
.Net
***************************
Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_,
book0_.BNAME as BNAME3_
from
T_BOOK book0_
java
oracle
c
.Net
分析:在先迭代的时候,会查询数据库中的oid在一级缓存中创建一个没有数据的代理对象
,当迭代器调用next()方法的时候,就会根据代理对象的每一个oid查询数据库并填充数据
。当迭代完后,再执行list的时候,list是直接到数据库中查询出oid和数据填充一级缓存
,而没有去迭代过后的一级缓存中取数据,而是直接查询数据库!
------------------------------------------------------------------------------
(2)、在同一session中先list再迭代
执行的结果是:Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_,
book0_.BNAME as BNAME3_
from
T_BOOK book0_
java
oracle
c
.Net
***************************
Hibernate:
select
book0_.BID as col_0_0_
from
T_BOOK book0_
java
oracle
分析:
在先list的时候,直接去查询了数据库,并且把oid和数据填充到了一级缓存中去了
;再list完后。继续测试Iterator的时候只执行了一条查询oid的sql语句,所以说明,一级缓存被填充过后,Iterator时就不用创建代理,而是直接将数据取出。
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(3)在同一session中执行两次list
查询结果是:Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_,
book0_.BNAME as BNAME3_
from
T_BOOK book0_
java
oracle
c
.Net
***************************
Hibernate:
select
book0_.BID as BID3_,
book0_.BNAME as BNAME3_
from
T_BOOK book0_
java
oracle
c
.Net
分析:两条sql都是一样的,说明在第一次执行list 的时候填充了oid和数据到一级缓存中;
但是执行第二次list的时候还是打印了sql说明list填充数据到一级缓存中并没有用!
而是重写到数据库中查询数据!
总结:
get 和 load
A、get
1、在一级缓存中找Book 的代理Proxy
2、如果找不到就到数据库中去找
3、若数据中没有数据则返回null(这个与一级缓存无关)
4、如果数据库中有数据在一级缓存中就会创建代理对象
(是填充了数据的代理)
B、load
1、如果在一级缓存中找,如果找到了就什么都不做了
2、如果找不到的话就创建代理并且设置OID(与数据库无关,只跟一级缓存有关)
3、无论是对代理对象的任何方法,都会触发查找数据库(例如在代理中调用tostring)
list 和 Iterator
A、list会直接查询数据库把oid和数据填充到一级缓存中类似于get;但是查出来到缓存中后却没有用
B、Iterator会直接先查询oid创建没有数据的代理对象,当调用next()方法的时候才会根据第一个oid来查询数据库得到数据填充
C、无论在list和Iterator过后,再执行load的话,都不会打印load的sql语句
二、hibernate性能优化
1、延迟加载
A、当我在Book.bhm.xml配置文件中的class里面将lazy设置成false时、(在不调用任何方法的情况下)会打印出查询数据库的sql;
这说明:如果将lazy设置成false,一旦load的时候就会将oid和数据一起装载,不会延迟
2、预先装载
1.利用Hql的left join fetch 来实现
2、利用条件查询setFetchMode("多方的类",FetchMode.JOIN)
3、在配置文件中写将fetch设置为join
三、批量处理
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